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NeurIPS 2025 최우수 논문상과 우수 논문상 수상자가 발표되었습니다! 함께 배워봐요!

캘리포니아 대학교 버클리, 케임브리지 대학교, 옥스퍼드 대학교를 포함한 전 세계 10개 이상의 연구 기관의 팀이 협력하여 천문학을 위한 최초의 대규모 다중 모드 기본 모델 제품군인 AION-1을 출시했습니다.

영국 케임브리지 대학교 연구팀은 확산 모델을 기반으로 한 혈액 세포 이미지 분류 방법인 CytoDiffusion을 제안했습니다. 이 방법은 혈액 세포의 형태학적 분포를 충실하게 모델링하고 정확한 분류를 달성할 수 있습니다.

AI 논문 추천 (11월 17일~21일)

2025년 봄, 페이페이 리는 컴퓨터 비전과 딥 러닝 분야에 대한 그녀의 기초적인 공헌을 인정받아 엘리자베스 여왕 공학상을 수상했습니다.

토론토 대학과 캐나다 국립 연구 위원회 산하 청정 에너지 혁신 연구 센터의 연구팀은 구조화되고 확장 가능하며 확장 가능한 지식 그래프인 MOF-ChemUnity를 제안했습니다.

메인대학교, 구글, 하버드대학교로 구성된 합동팀은 "구면 조화 디랙 함수(SHDD)"와 이를 통합한 프레임워크인 LocDiff를 제안했습니다.

HyperAI 웹사이트의 "튜토리얼" 섹션에서 "Yolov13 원클릭 배포" 기능을 이용할 수 있습니다. 이미지를 업로드하기만 하면 정확한 대상 인식 피드백을 즉시 받아볼 수 있습니다. 지금 바로 사용해 보세요!

트랜스포머 논문의 저자 중 한 명인 라이언 존스가 설립한 사카나 AI는 세계 최초로 자율적으로 연구 질문을 제안하고, 실험을 설계하고, 논문을 작성할 수 있는 "AI 과학자"를 출시하여 글로벌 과학계에 큰 반향을 일으켰습니다.

스타트업 Lila Sciences는 새로운 투자 라운드를 완료하여 시리즈 A 투자로 3억 5천만 달러를 유치하고 총 투자금을 5억 5천만 달러로 늘렸다고 발표했습니다. 이번 투자 유치로 Lila Sciences는 공식적으로 유니콘 기업으로 등극했습니다.

MIT, 위스콘신-매디슨 대학 등의 연구팀은 AutoSciDACT라는 방법을 제안했습니다. 이 방법을 사용하면 과학 데이터에서 "새로운 발견"을 자동으로 감지하여 과학적 탐구를 간소화할 수 있습니다.

2025년, 오픈소스 선구자인 Stability AI는 기업용 제품인 "Stability AI Solutions"를 출시하여 오픈소스의 이상주의에서 상업적 현실로의 전환을 이루었습니다.

"DeepSeek-OCR: 시각적 압축으로 기존 문자 인식을 대체하다"를 HyperAI 웹사이트(hyper.ai)의 "튜토리얼" 섹션에서 지금 바로 만나보세요. 클릭 한 번으로 바로 설치하고 체험해 보세요!

HyperAI는 11월 3일부터 7일까지 실시간 객체 감지, 생물의학, 지구과학, OCR 등 다양한 분야를 포괄하는 매우 가치 있고 폭넓게 적용 가능한 일련의 튜토리얼과 데이터 세트를 편집했습니다.

컬럼비아 대학과 스탠포드 대학의 공동 연구팀은 분화 유도, 유전자 교란 및 약물 치료 하에서 다양한 세포 유형의 전사체 반응을 예측할 수 있는 Squidiff 계산 프레임워크를 개발했습니다.

워싱턴 대학의 데이비드 베이커 교수가 이끄는 연구팀은 원자 구성과 결합 정보를 기반으로 다양한 작은 유기 분자의 구조를 정확하게 생성할 수 있는 그래프 신경망인 PLACER를 개발했습니다.

22세에 대학을 중퇴한 세 명의 청년이 설립한 Mercor는 3년도 채 되지 않아 시리즈 C 투자로 3억 5천만 달러를 유치했습니다. 이 회사는 AI 기반 채용 모델을 활용하여 기존 채용 방식의 효율성을 2단계로 낮춥니다.

ETH 취리히와 다른 기관의 합동 팀은 NOBLE이라는 딥 러닝 프레임워크를 제안했습니다. 이는 인간 대뇌 피질의 실험 데이터를 사용하여 성능이 검증된 최초의 대규모 딥 러닝 프레임워크입니다.

원클릭 배포 튜토리얼이 포함되어 있습니다

구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스가 타임지의 TIME 100 목록 표지에 등장했습니다.

OpenAI의 전 부사장인 리암 페두스는 20명이 넘는 엘리트 과학자로 구성된 팀을 이끌고 "과학을 위한 AI"에 헌신하고 있습니다.

캘리포니아 대학은 OmniCast를 개발했습니다. OmniCast는 자기회귀 방법의 오류 누적 문제를 크게 완화하는 동시에 초기 조건을 넘어서는 날씨 역학을 학습할 수 있습니다.

10월 28일 오후 12시(미국 동부시간), 엔비디아의 GTC 컨퍼런스가 미국 정치 중심지인 워싱턴에서 처음으로 개최되었습니다. 젠슨 황 CEO는 이 컨퍼런스에서 통신, 양자 컴퓨팅, AI 팩토리, 엔터프라이즈 컴퓨팅, 로봇 공학 등 다양한 분야를 아우르는 기조연설을 통해 인공지능 인프라 및 혁신 분야를 선도하기 위한 새로운 청사진을 논의했습니다.

스페인의 IMDEA 재료연구소 연구팀은 주기적 개방 기공 구조를 기반으로 하는 고급 촉매 반응기에 대한 혁신적인 솔루션을 제공하는 반자율 디지털 플랫폼 Reac-Discovery를 출시했습니다.

HyperAI는 10월 20일부터 24일까지 생물의학, HPC, 수학적 추론, 텍스트 정보 추출 등 다양한 분야를 포괄하여 모든 사람을 위한 가치 있고 널리 사용되는 일련의 튜토리얼과 데이터 세트를 편집했습니다.

10.20-10.24 AI 논문 추천

MIT는 여러 기관과 협력하여 BoltzGen을 출시했습니다. BoltzGen은 기존의 개별 잔류물 라벨을 기하학적 연속 표현으로 대체하여 단백질 접힘과 바인더 설계의 공동 훈련을 달성했습니다.

Google의 여러 팀이 공동으로 "Earth AI"를 제안했습니다. 이는 Gemini 기반 추론 에이전트를 사용하여 심층적인 다중 모델 협업과 다단계 공동 추론을 달성하고, 지구 시스템 연구를 실행 가능한 글로벌 통찰력으로 발전시킵니다.

HyperAI 공식 웹사이트(hyper.ai)의 "튜토리얼" 섹션에서 "HuMo-1.7B: 멀티모달 비디오 생성 프레임워크"를 이용할 수 있습니다. 더 많은 정보를 제공해 주시면, 모델이 만족스러운 비디오를 생성할 수 있을까요?

MIT 연구팀은 단일 스펙트럼 모달 입력만으로 실험 결과와 상관관계가 99%인 교차 모달 스펙트럼 생성을 달성할 수 있는 SpectroGen을 제안했습니다.