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비용이 대폭 절감됩니다! Distill-Any-Depth는 고정밀 깊이 추정을 달성하며, CVPR 2025에 선정되었습니다! Real-IADD는 산업 감지 분야의 새로운 지평을 엽니다.

HyperAI는 6월 16일부터 6월 20일까지 수학적 추론, 3D 재구성, 이미지 편집 등 다양한 분야를 포괄하는 매우 가치 있고 널리 사용되는 데이터 세트와 튜토리얼 시리즈를 모든 사람을 위해 편집했습니다.

일 년 전

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비용이 대폭 절감됩니다! Distill-Any-Depth는 고정밀 깊이 추정을 달성하며, CVPR 2025에 선정되었습니다! Real-IADD는 산업 감지 분야의 새로운 지평을 엽니다.

ICML 2025 선정! 하버드 의대 등에서 HIE 분야에서 세계 최초의 임상 마인드맵 모델을 출시하여 신경인지 결과 예측 과제에서 15%의 성능 향상을 보였습니다.

온라인 튜토리얼 | CVPR 2025 최우수 논문 수상, 범용 3D 비전 모델 VGGT 추론 속도 초당 1000회까지 가능

MIT 연구팀은 대규모 모델을 사용해 25종의 시멘트 클링커 대체 소재를 선별, 온실가스 배출량을 12억 톤 감축하는 효과를 냈다.

다양한 소스의 식물 전사체 데이터를 통합하여 Shandong University of Technology와 다른 연구진은 최대 96%의 종간 lncRNA 예측 정확도를 갖춘 PlantLncBoost 모델을 구축했습니다.

얼리버드 티켓 카운트다운 | TVM/Triton/TileLang이 같은 무대에서 각자의 실력을 선보입니다. Meet AI Compiler에서 AI 컴파일러의 무한한 가능성을 만나보세요!

석영에서 강유전체까지, 하버드 대학은 재료의 대규모 전기장 시뮬레이션을 가속화하기 위한 등가 머신 러닝 프레임워크를 제안합니다.

교육 비용을 절반으로 절감하세요! OmniConsistency는 2.6K 이미지로 SOTA 결과를 달성하고, Wan2.1-VACE-14B는 비디오 생성의 새로운 차원을 열어줍니다.

온라인 튜토리얼: TTS 모델 SOTA 새로 고침, OpenAudio S1은 200만 시간의 오디오 데이터를 기반으로 훈련되어 감정과 음성 세부 사항을 심층적으로 이해합니다.

86,000개의 단백질 구조 데이터를 기반으로 양자역학 계산과 결합된 머신러닝 방법을 사용하여 69개의 새로운 질소-산소-황 결합을 발견했습니다.

ICML 2025에 선정된 청화대학교/인민대학교는 통합 생물분자 동역학 시뮬레이터인 UniSim을 제안했습니다.

이벤트 미리보기 | AMD/Muxi Integrated Circuit/ByteDance/Peking University/Shanghai Innovation and Technology가 베이징에 모여 하위 수준 컴파일부터 시나리오 애플리케이션까지 다양한 관점을 탐구했습니다.

8k 길이의 시퀀스 모델링, 단백질 언어 모델 Prot42는 타겟 단백질 시퀀스만을 사용하여 높은 친화도의 결합제를 생성할 수 있습니다.

NewLimit은 1억 3천만 달러의 자금 조달을 통해 기계 학습을 사용하여 유전학적 프로그래밍을 안내하고 인간의 건강한 수명을 연장하는 데 있어 예비 결과를 달성했습니다.

코딩 문제와 작별하세요! Seed-Coder는 효율적인 프로그래밍을 가능하게 합니다. Mixture-of-Thoughts는 다중 도메인 데이터를 포괄하여 고품질 추론을 구현합니다.

온라인 튜토리얼 | 싱가포르 국립대학교 Show Lab에서 플러그 앤 플레이 이미지 스타일 전송을 구현하기 위한 OmniConsistency 모델 출시

체코 과학 아카데미는 2억 개의 분자량 스펙트럼을 포괄하는 DreaMS 모델을 출시하여 세계 최대 규모의 질량 분석 데이터 세트인 GeMS를 구축했습니다.

AI 컴파일러 기술 살롱 | AMD/베이징대/무석/상하이창즈 베이징에 모여 TVM/트리톤/타일랑의 강점을 보여줬다

심층 강화 학습을 통해 도시 화재 예방 최적화가 가능합니다. 중국과학원 연구팀은 시설 구성 문제를 해결하기 위해 새로운 DRL 기법을 제안했습니다.

원클릭 배포 | DeepSeek-R1 신버전은 소규모 업그레이드로 오픈소스의 왕좌에 올랐으며, 많은 평가가 Qwen3를 능가했습니다.

Orpheus TTS는 기계적 감각에 작별을 고하고, 실시간 대화는 친구처럼 자연스러워졌습니다. OpenCodeReasoning은 방대한 데이터를 오픈소스로 처리하여 프로그래밍 추론의 새로운 수준을 열어줍니다.

튜토리얼 포함: Microsoft Aurora의 컴퓨팅 속도가 5,000배 빨라졌으며, 극한의 날씨/대기 질/해일/사이클론 경로 등을 예측할 수 있습니다.

ICML 2025에 선정된 청화대학교/중국인민대학교/ByteDance는 다양한 유형의 약물 분자 설계를 달성하기 위해 최초의 교차 분자 통합 생성 프레임워크 UniMoMo를 제안했습니다.

NVIDIA 오픈소스 음성 인식 모델 ParaKeet-tdt-0.6b-v2는 단 1초 만에 1시간 분량의 오디오를 필사하여 Pichai Ge의 음성을 정확하게 식별할 수 있습니다.

옥스퍼드 대학 등은 746만 명의 성인 건강 데이터를 심층 분석해 혈액 지표를 기반으로 15가지 유형의 암을 조기에 예측하는 조기 검진 알고리즘을 개발했다.

Nature 저널에 게재되었습니다! 화중과학기술대학은 여러 센터와 전문 분야에 걸쳐 패혈성 쇼크의 사망 위험을 정확하게 예측하기 위해 융합 전략 AI 모델을 제안했습니다.

ComfyUI Chroma는 문학적 그래프의 새로운 차원을 열어줍니다. OpenMathReasoning 수학적 추론 데이터 세트는 수학적 추론에 초점을 맞춘 최초의 고품질 데이터 세트입니다.

Google은 Gemma 3 기반으로 의료 텍스트 및 이미지 이해를 전문으로 하는 MedGemma를 출시했습니다.

Gemini 2.5가 완전히 업데이트되었으며 Deep Think가 OpenAI를 지원하고 압도합니다.

MIT와 하버드는 단백질 언어 모델과 이미지 인페인팅 모델을 통합하여 단일 세포 단백질 국소화를 달성하기 위해 PUPS를 공동으로 제안했습니다.

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비용이 대폭 절감됩니다! Distill-Any-Depth는 고정밀 깊이 추정을 달성하며, CVPR 2025에 선정되었습니다! Real-IADD는 산업 감지 분야의 새로운 지평을 엽니다.

ICML 2025 선정! 하버드 의대 등에서 HIE 분야에서 세계 최초의 임상 마인드맵 모델을 출시하여 신경인지 결과 예측 과제에서 15%의 성능 향상을 보였습니다.

온라인 튜토리얼 | CVPR 2025 최우수 논문 수상, 범용 3D 비전 모델 VGGT 추론 속도 초당 1000회까지 가능

MIT 연구팀은 대규모 모델을 사용해 25종의 시멘트 클링커 대체 소재를 선별, 온실가스 배출량을 12억 톤 감축하는 효과를 냈다.

다양한 소스의 식물 전사체 데이터를 통합하여 Shandong University of Technology와 다른 연구진은 최대 96%의 종간 lncRNA 예측 정확도를 갖춘 PlantLncBoost 모델을 구축했습니다.

얼리버드 티켓 카운트다운 | TVM/Triton/TileLang이 같은 무대에서 각자의 실력을 선보입니다. Meet AI Compiler에서 AI 컴파일러의 무한한 가능성을 만나보세요!

석영에서 강유전체까지, 하버드 대학은 재료의 대규모 전기장 시뮬레이션을 가속화하기 위한 등가 머신 러닝 프레임워크를 제안합니다.

교육 비용을 절반으로 절감하세요! OmniConsistency는 2.6K 이미지로 SOTA 결과를 달성하고, Wan2.1-VACE-14B는 비디오 생성의 새로운 차원을 열어줍니다.

온라인 튜토리얼: TTS 모델 SOTA 새로 고침, OpenAudio S1은 200만 시간의 오디오 데이터를 기반으로 훈련되어 감정과 음성 세부 사항을 심층적으로 이해합니다.

86,000개의 단백질 구조 데이터를 기반으로 양자역학 계산과 결합된 머신러닝 방법을 사용하여 69개의 새로운 질소-산소-황 결합을 발견했습니다.

ICML 2025에 선정된 청화대학교/인민대학교는 통합 생물분자 동역학 시뮬레이터인 UniSim을 제안했습니다.

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8k 길이의 시퀀스 모델링, 단백질 언어 모델 Prot42는 타겟 단백질 시퀀스만을 사용하여 높은 친화도의 결합제를 생성할 수 있습니다.

NewLimit은 1억 3천만 달러의 자금 조달을 통해 기계 학습을 사용하여 유전학적 프로그래밍을 안내하고 인간의 건강한 수명을 연장하는 데 있어 예비 결과를 달성했습니다.

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체코 과학 아카데미는 2억 개의 분자량 스펙트럼을 포괄하는 DreaMS 모델을 출시하여 세계 최대 규모의 질량 분석 데이터 세트인 GeMS를 구축했습니다.

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심층 강화 학습을 통해 도시 화재 예방 최적화가 가능합니다. 중국과학원 연구팀은 시설 구성 문제를 해결하기 위해 새로운 DRL 기법을 제안했습니다.

원클릭 배포 | DeepSeek-R1 신버전은 소규모 업그레이드로 오픈소스의 왕좌에 올랐으며, 많은 평가가 Qwen3를 능가했습니다.

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ICML 2025에 선정된 청화대학교/중국인민대학교/ByteDance는 다양한 유형의 약물 분자 설계를 달성하기 위해 최초의 교차 분자 통합 생성 프레임워크 UniMoMo를 제안했습니다.

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옥스퍼드 대학 등은 746만 명의 성인 건강 데이터를 심층 분석해 혈액 지표를 기반으로 15가지 유형의 암을 조기에 예측하는 조기 검진 알고리즘을 개발했다.

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Google은 Gemma 3 기반으로 의료 텍스트 및 이미지 이해를 전문으로 하는 MedGemma를 출시했습니다.

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ICML 2025 선정! 하버드 의대 등에서 HIE 분야에서 세계 최초의 임상 마인드맵 모델을 출시하여 신경인지 결과 예측 과제에서 15%의 성능 향상을 보였습니다.

온라인 튜토리얼 | CVPR 2025 최우수 논문 수상, 범용 3D 비전 모델 VGGT 추론 속도 초당 1000회까지 가능

MIT 연구팀은 대규모 모델을 사용해 25종의 시멘트 클링커 대체 소재를 선별, 온실가스 배출량을 12억 톤 감축하는 효과를 냈다.

다양한 소스의 식물 전사체 데이터를 통합하여 Shandong University of Technology와 다른 연구진은 최대 96%의 종간 lncRNA 예측 정확도를 갖춘 PlantLncBoost 모델을 구축했습니다.

얼리버드 티켓 카운트다운 | TVM/Triton/TileLang이 같은 무대에서 각자의 실력을 선보입니다. Meet AI Compiler에서 AI 컴파일러의 무한한 가능성을 만나보세요!

석영에서 강유전체까지, 하버드 대학은 재료의 대규모 전기장 시뮬레이션을 가속화하기 위한 등가 머신 러닝 프레임워크를 제안합니다.

교육 비용을 절반으로 절감하세요! OmniConsistency는 2.6K 이미지로 SOTA 결과를 달성하고, Wan2.1-VACE-14B는 비디오 생성의 새로운 차원을 열어줍니다.

온라인 튜토리얼: TTS 모델 SOTA 새로 고침, OpenAudio S1은 200만 시간의 오디오 데이터를 기반으로 훈련되어 감정과 음성 세부 사항을 심층적으로 이해합니다.

86,000개의 단백질 구조 데이터를 기반으로 양자역학 계산과 결합된 머신러닝 방법을 사용하여 69개의 새로운 질소-산소-황 결합을 발견했습니다.

ICML 2025에 선정된 청화대학교/인민대학교는 통합 생물분자 동역학 시뮬레이터인 UniSim을 제안했습니다.

이벤트 미리보기 | AMD/Muxi Integrated Circuit/ByteDance/Peking University/Shanghai Innovation and Technology가 베이징에 모여 하위 수준 컴파일부터 시나리오 애플리케이션까지 다양한 관점을 탐구했습니다.

8k 길이의 시퀀스 모델링, 단백질 언어 모델 Prot42는 타겟 단백질 시퀀스만을 사용하여 높은 친화도의 결합제를 생성할 수 있습니다.

NewLimit은 1억 3천만 달러의 자금 조달을 통해 기계 학습을 사용하여 유전학적 프로그래밍을 안내하고 인간의 건강한 수명을 연장하는 데 있어 예비 결과를 달성했습니다.