2023년에 설립된 FieldAI는 로봇에 탑재되는 인공지능 기업으로, 2년도 채 안 되는 기간 동안 제프 베조스, 인텔, 엔비디아, 빌 게이츠, 삼성 등 유수의 투자자들로부터 4억 5백만 달러 이상을 유치했습니다. 핵심 팀원들은 NASA JPL, DeepMind, 테슬라, SpaceX 등 유수 기업 출신으로 구성되어 있으며, 다양한 유형의 로봇에서 작동하고 여러 환경에 적응할 수 있는 "범용 로봇 지능형 두뇌" 개발에 전념하고 있습니다.
NVIDIA 연구소와 워싱턴 대학교의 연구팀이 장거리 증류법을 개발했습니다. 이 방법의 핵심 아이디어는 실제 대기 변동성을 잘 생성하는 자기회귀 모델을 "교사"로 사용하고, 이 데이터를 이용하여 확률론적 "학생" 모델을 학습시키는 것입니다. 이를 통해 반복 학습으로 인한 오차 누적을 방지하고 복잡한 데이터 보정 문제를 해결하여 장기 예측을 단 한 번의 학습으로 생성할 수 있습니다.
치솟는 전기 요금, 전력망 정체, 지방 정부의 전력 배급제, 그리고 지연되는 데이터 센터 승인 절차 등, 생성형 AI가 인간의 생산성을 혁신하기 전에 기술 기업들은 이러한 현실적인 제약 조건들 속에서 더욱 근본적인 문제에 직면하게 됩니다. 바로 이 지능형 혁명에 지속적인 전력을 누가 공급할 것인가 하는 문제입니다.