Stability AI가 공식적으로 상업적 변혁을 시작했습니다. 오픈 소스 붐이지만 수익 위기, 최고 경영진의 개편/제품 구조 조정으로 구제할 수 있을까요?

2025년 8월 5일, Stability AI는 기업용 제품인 "Stability AI Solutions"를 출시했습니다. 공식 성명에서 CEO Prem Akkaraju는 이 제품이 기업의 창의적 제작을 위한 생성적 AI 솔루션을 제공하도록 설계되었다고 밝혔습니다. "기업에는 단순한 플랫폼 그 이상의 파트너가 필요하며, Stability AI Solutions가 바로 그러한 파트너를 제공합니다."이번 출시는 Stability AI가 오픈 커뮤니티에서 엔터프라이즈 서비스로 전략적으로 전환하는 것으로 여겨지며, "오픈 소스"를 옹호하는 이 회사가 공식적으로 "상용화"에 나서기 시작했다는 것을 의미하기도 합니다.

겉보기에 "상업적 궤도로 돌아온" 것처럼 보이는 이러한 변화는 Stability AI 오픈소스 운동의 핵심적인 역설을 드러냅니다. Stability AI는 2년 만에 오픈소스 AI의 가능성을 입증했지만, 같은 2년 안에 그 한계를 드러냈습니다. 작년 설립자가 떠난 가운데 Stability AI는 신규 투자 유치에 약 8천만 달러에 그쳤고, 클라우드 인프라 투자 예상액만 1년 만에 9천9백만 달러를 넘어섰습니다. "OpenAI의 오픈소스 경쟁자"로 칭송받던 이 회사는 한때 OpenAI와의 싸움에서 이상적인 상징으로 여겨졌습니다.그러나 불과 3년 만에 회사는 자본, 운영, 경쟁 사이에서 자금 위기, 고위 경영진 간의 내부 갈등, 제품 침체라는 생존의 곤경에 빠졌습니다.오픈소스의 이상은 시장의 선택에 따라 점점 더 취약해지고 있습니다.

"커뮤니티의 오픈소스 선구자"에서 "엔터프라이즈 서비스 제공업체"로의 Stability AI의 사업 전환은 오픈소스 AI의 구조적 모순에 대한 직접적인 질문을 던집니다. 제품으로서의 생성적 AI 모델의 경계가 모호해질 때, 기업은 개방성의 물결 속에서 살아남을 수 있을까요? Stability AI가 처한 곤경 속에서, AI 기술 민주화라는 공유 정신은 시장 논리에 의해 재편되고 있습니다.

오픈소스의 반항아로서 Stability AI는 시장에서 빠르게 성장하고 있습니다.

2020년 영국 런던에서 설립된 Stability AI는 인류와 세상에 이로운 획기적인 기술 개발에 전념하는 최초의 오픈소스 AI 기업입니다. 공동 창립자 겸 CEO인 에마드 모스타크는 "AI는 인류가 직면한 가장 시급한 과제들을 해결할 것으로 기대되지만, 그 진정한 잠재력은 기술을 누구나 이용할 수 있도록 개방하고 개방할 때에만 실현될 수 있습니다."라고 말했습니다.오픈 소스 커뮤니티와 독립 연구자들과 협력하여 저렴한 비용으로 폐쇄형 소스 AI 기능을 복제함으로써 Stability AI의 핵심 전략과 기업 비전이 원동력이 되었습니다.

에마드 모스타크는 BigDATAwire 보고서에서 "Stability AI는 개발자 커뮤니티에 권한을 돌려주고 획기적인 신규 애플리케이션의 문을 열어줍니다. 이 분야에서는 이러한 커뮤니티를 지원하는 독립 기관이 진정한 가치와 변화를 창출할 수 있습니다."라고 언급했습니다.

2022년 8월, Stability AI는 Stable Diffusion 1.0을 출시하며 시장에서 생성 AI의 상업적 잠재력을 입증했습니다. 업계 거물들이 폐쇄형 소스 전략으로 사업 기반을 강화하는 가운데, Stability AI는 모델의 가중치와 소스 코드를 완전히 공개하고 DreamStudio 플랫폼을 출시했습니다.일반 창작자에게도 시각적 인터페이스를 통해 Stable Diffusion에 접근할 수 있게 함으로써 모델에서 제품까지의 예비적인 폐쇄 루프가 달성되었습니다.

Stability AI는 모델을 공유함으로써 매우 저렴한 비용으로 전 세계에 배포되었습니다. Stable Diffusion 1.0의 다운로드 수는 두 달 만에 1천만 건을 돌파했고, GitHub에서 파생 프로젝트들이 활발하게 진행되어 상당한 규모의 오픈소스 생태계를 형성했습니다. 같은 해 10월 17일, Stability AI는 Coatue 등이 주도한 1억 100만 달러 규모의 투자 라운드 완료를 발표하며 기업 가치를 10억 달러 이상으로 끌어올렸습니다. The Verge와의 인터뷰에서 Emad Mostaque는 "누구나 이 생성기를 사용할 수 있습니다. 즉, 3살부터 90세까지 누구나 자유롭게 창작할 수 있다는 뜻입니다."라고 말했습니다.

TechCrunch와의 인터뷰에서 모스타크는 Stability AI의 오픈소스 기반 민주적 성격을 다시 한번 강조했습니다. "저희 직원 외에는 투표권이 없습니다. 억만장자, 대형 펀드, 정부, 또는 저희가 지원하는 회사나 커뮤니티를 지배하는 누구에게도 투표권이 없습니다. 저희는 완전히 독립적입니다. 저희는 컴퓨팅 역량을 활용하여 오픈소스 기반 인공지능 개발을 가속화할 계획입니다."

**2023년에 Stability AI는 다중 모드 생성 모델에 계속 집중하여 언어 모델(예: Stable LM), 오디오, 비디오, 3D 및 기타 분야의 개발을 추진했습니다.**Stability AI는 "개방성 + 커뮤니티 + 반복"이라는 성장 경로를 통해 오픈소스 생태계 내에서 더욱 폭넓은 기술적 입지를 구축했습니다. 공식 통계에 따르면 Stability AI의 디스코드 커뮤니티는 2023년에 수십만 명의 회원을 확보했습니다. 같은 해, Stability AI는 런던, 샌프란시스코, 도쿄에 200명 이상의 직원을 보유한 R&D 센터를 설립했습니다.

초기 설립 원칙부터 모델 출시, 커뮤니티 확장부터 획기적인 자금 조달까지, Stability AI의 초기 폭발적인 성장은 업계의 전환점을 예고하는 듯했습니다. 그러나 이러한 급속한 성장 이면에는 오픈소스 사업에 대한 부인할 수 없는 구조적 문제가 드러나고 있습니다. 기술적 개방성, 사업 지속가능성, 그리고 조직적 통제의 경계 사이의 모순이 점차 드러나고 있는 것입니다.

성장의 환상과 통제의 붕괴: 오픈 소스 붐의 배후에 있는 사업 축소

오픈 소스 생성 AI 분야에서 Stability AI가 초기에 획기적인 성과를 거두었음에도 불구하고, 초기 단계의 급속한 성장은 치명적인 결함을 암시하기도 했습니다. 오픈 소스가 가져온 확산 효과가 Stability AI의 자체 상업적 공간에 역효과를 내고 있는 것입니다.

Stable Diffusion의 오픈소스 릴리스는 글로벌 크리에이티브 커뮤니티의 폭발적인 성장을 촉진했지만, 동시에 기업들은 거버넌스와 통제 측면에서 수동적인 입장에 놓이게 되었습니다.이 모델은 널리 복제되고, 오용되고, 외부적으로 자주 침해됩니다.하지만 Stability AI는 자체 기술을 규제하는 능력이 매우 제한적이어서 회사의 제품 경계와 수익성이 반복적으로 약화되었습니다.

이러한 불균형은 2023년 하반기부터 표면화되기 시작했습니다. 7월부터 9월 사이에 Stability AI는 Stable Diffusion XL(SDXL 1.0)을 출시했습니다. 이 제품은 발전 품질과 성능 면에서 진전을 이루며 긍정적인 기술적 평가를 받았지만, 시장 반응은 다소 미온적이었습니다. 한편, Stability AI의 상용화는 정체되었습니다. DreamStudio 유료 플랫폼, Stable Enterprise API, 구독 도구 및 맞춤형 모델 서비스를 통해 수익원을 구축하려 했지만, 수익성은 제한적이었습니다. 로이터 통신에 따르면, Stability AI는 2024년 1분기에 500만 달러 미만의 매출을 기록했고, 3천만 달러가 넘는 손실을 입었으며 클라우드 서비스 제공업체에 거의 1억 달러의 부채를 지고 있었습니다.

DreamStudio 플랫폼의 사용자 증가는 둔화되었지만, 오픈 소스 커뮤니티에는 수많은 복제본과 개선된 모델이 등장했습니다. 점점 더 많은 사용자가 무료 복제본을 선택하고 있으며, 기업 고객 중 유료 서비스를 원하는 고객은 거의 없어 유료 사용자가 빠르게 감소하고 있습니다. 한편, Midjourney, OpenAI DALL·E 3, Runway, Pika와 같은 경쟁 업체의 부상에 직면하여,Stability AI의 시장 점유율은 침식되고 있으며, "높은 기술의 인기와 느린 매출 성장"이라는 구조적 모순이 점차 드러나고 있습니다.

세마포(Semafor)는 2023년 단독 보고서에서 신뢰할 수 있는 소식통에 따르면, 스태빌리티 AI(Stability AI)가 사업 성장을 위해 현금을 소진하고 있으며, 신규 임원 영입을 통해 매출 증대를 시도하고 있다고 밝혔습니다. "스태빌리티 AI는 작년 말 유치한 1억 달러 중 상당 부분을 이미 소진했으며, 세마포가 인터뷰한 익명의 벤처 캐피털리스트 두 명은 향후 투자 라운드 참여 여부를 재고하고 있다고 합니다. 높은 브랜드 인지도와 빠른 초기 사용자 증가에도 불구하고, 스태빌리티 AI의 매출은 높은 서버 비용과 전 세계적으로 급증하는 직원 채용 비용을 상쇄하기에는 여전히 부족합니다."

또한 보고서는 성장 둔화의 위기 속에서 일부 직원들이 CEO 모스타크의 리더십 스타일에 대한 신뢰를 잃었다고 밝혔습니다.

2024년 초, Stability AI는 Stable Diffusion 3 출시를 발표하며 대중의 신뢰를 회복하고 회사 사업에 대한 회의적인 시각을 해소하기 위해 모델 안전성과 윤리적 기준 개선을 강조했습니다. 그러나 심각한 직원 이직률과 재정적 압박 증가에 대한 소문이 돌았습니다. Decoder, Forbes, Financial Times, Reuters 등 여러 언론은 Stability AI가 자금난에 직면해 있다고 보도했습니다. 일부 연구원과 파트너에게 지급을 이행하지 않아 핵심 엔지니어들이 Runway, Hugging Face와 같은 경쟁사로 이직했을 뿐만 아니라, 일부 투자자들이 경영진 교체를 요구하는 등 자금난을 겪고 있다고 합니다.

이후 이 소문은 사실로 증명된 듯했습니다.

이때 창업자 에마드 모스타크와 투자자 사이의 갈등도 드러났다.**오픈 소스 접근 방식을 계속 고수할 것인지, 아니면 상업적 변혁을 추진할 것인지는 Stability AI 내에서 중요한 논의가 되었습니다.**The Information에 따르면, Coatue의 경영진은 10월에 Stability AI의 경영진에게 보낸 편지에서 Mostaque의 사임을 명시적으로 요구하면서, 그의 리더십으로 인해 여러 고위 임원이 회사를 떠났고 회사가 재정적으로 곤경에 빠졌다고 말했습니다.

소문은 사실로 드러났습니다. 5월 말, 에마드 모스타크가 CEO직에서 사임하고 전 워너 임원인 프렘 아카라주가 CEO직을 이어받게 되었다고 발표했습니다. 공식 성명에서는 이를 "전략적 구조조정"이라고 표현했지만, 많은 사람들은 이를 강제적인 권력 이양으로 여겼습니다.

Stability AI가 공식적으로 구조조정 단계에 돌입한 것은 오픈소스 이상주의 시대의 종말을 의미합니다. 한때 "기술 민주화"를 상징했던 대표 기업이었던 Stability AI는 이제 시장 운영의 현실에 직면하게 되었습니다. 그러나 Stability AI의 행보는 더 심각한 문제를 드러냅니다. 오픈소스가 가져온 혁신적 추진력과 상업적 제약 사이에 양립할 수 없는 구조적 긴장이 존재합니다. 모델이 독점적인 제품이 아닌 공공 자원이 될 때, 기업은 어떻게 통제력과 이익 마진이 압박받지 않도록 할 수 있을까요?

Stability AI가 기업 혁신을 거치는 가운데, 오픈소스 AI는 구조 조정의 다음 단계로 접어들고 있습니다.

사실 오픈소스 AI는 새로운 주제가 아닙니다. 2024년 인터뷰에서 머스크는 OpenAI와 오픈소스에 대해 이야기하며 회의적인 입장을 직접적으로 드러냈습니다. "어떻게 이런 일이 가능할까요? OpenAI의 원래 사명은 오픈소스이자 비영리였는데, 이제는 정말로 이윤 극대화에 집중하고 있습니다."

사실, Stability AI가 시장에서 빠르게 주목을 받는 이유는 주로 주류와 반대되는 이야기를 내세우고 있기 때문입니다.대기업의 폐쇄적인 전략에 맞서고, 모든 사람이 접근할 수 있도록 옹호하며, 공유 가능한 생성적 AI 플랫폼을 구축하는 이러한 개념은 Stability AI가 "핵심 경쟁 우위로서 오픈 소스"라는 정체성을 확립하는 토대를 마련했습니다.

Stability AI의 창립자인 에마드 모스타크는 한때 OpenAI가 "오픈 소스의 원래 의도를 배신했다"고 비판했지만, 현실은 훨씬 더 잔혹합니다. OpenAI의 폐쇄 소스 독점은 수익과 통제력을 얻는 반면, Stability AI의 개방성은 회사의 지속 가능성을 약화시킵니다.

R-Street의 사설은 또한 오픈소스 AI가 한때 기술 민주화의 이상을 상징했지만, 생성 모델이 사회적 영향력을 갖게 되면 개방성 자체가 공적인 행위가 된다고 지적했습니다. "AI 모델이 사회적 영향력을 갖게 되면, 이는 단순한 기술적 자산이 아니라 거버넌스 문제이기도 합니다. 오픈소스 기업들이 혁신적인 결과물을 내놓더라도 그에 상응하는 책임 체계가 없다면, 거버넌스 부재로 인해 신뢰 부족에 빠질 수 있습니다."

Stability AI의 한계는 어느 정도 "제품 회사"의 사고방식으로 "공공 생태계"를 운영하려는 전략이 잘못 정렬된 데 있습니다.

실제로 Stability AI는 수익원을 다각화하는 방안을 모색해 왔습니다. 예를 들어, Stability AI는 새로운 구독 모델을 출시하며 일부 모델을 유료 구독 모델로 상용화할 것이라고 발표했습니다. Mostaque는 또한 아마존에서 임대한 클라우드 컴퓨팅 리소스를 재판매하여 수익을 늘리는 방안을 고려했습니다. 그러나 Medium 블로거 콘디는 이러한 변화가 수익성 달성 후 자발적으로 이루어진 것이 아니라, 기존 사업에 균열이 생긴 후 이를 보완하기 위한 것이라고 지적합니다. "회사는 수익성 있는 사업 모델이 완전히 확립되기 전에 이미 배포 중심에서 수익 중심 사업으로 전환하는 위험을 감수했습니다."

하지만 오픈소스 모델의 이야기는 아직 끝나지 않았습니다.

오픈소스 LLM에 대한 수요가 꾸준히 증가하는 상황에서 기업 커뮤니티는 오픈소스와 폐쇄소스 시스템 간의 경쟁을 가속화하여 통제력, 사용자 정의, 비용 효율성을 더욱 추구하고자 합니다.**오픈소스와 오픈소스 간의 경쟁은 AI 산업의 가치 사슬을 재편하고 있습니다.**VentureBeat에 따르면, 메타 오픈소스 모델 다운로드 수는 2024년에 4억 건을 돌파하여 전년 대비 10배 증가했습니다. 기술적 평등성부터 브랜드 신뢰도까지, 오픈소스 모델 도입 급증은 주요 기업들이 오픈소스 대안을 채택하도록 이끌고 있습니다.

VentureBeat와의 인터뷰에서 Groq의 CEO인 조나단 로스는 Groq의 고객 중 오픈 모델을 사용하는 비율이 크게 증가했다는 사실을 인정하며, "궁극적으로 오픈 모델이 우세할 것이며, 대부분의 사람들은 공급업체의 제한을 받을까 봐 진심으로 걱정하고 있습니다."라고 말했습니다.

또한 AWS의 AI 및 인프라 부문 부사장인 바스카 스리다란(Baskar Sridharan)은 이러한 추세를 인정하며 "공개적으로 제공되는 모델 사용이 크게 늘어나고 있는 것은 분명합니다."라고 말했습니다.

요약하자면, arXiv에 게재된 논문 "고성능 재단 모델 오픈소싱"에서 지적한 바와 같이, "오픈소스 모델에 지원 시스템과 메커니즘이 수반되지 않는다면, 그로 인한 책임 체계의 공백은 그 모델이 확장될 때 기술적 혁신 자체보다 훨씬 더 치명적일 수 있다." 신뢰와 책임의 관점에서 볼 때, 오픈소스는 더 이상 단순한 기술 철학이 아니라 거버넌스에 대한 약속입니다.

다시 말해, Stability AI의 기업 변혁은 개별 기업의 진화를 넘어 비즈니스, 거버넌스, 그리고 제도적 차원에서 오픈소스 AI 생태계의 재편을 시사합니다. 회사가 선택한 상용화 경로가 효과적이고 추진할 가치가 있는지는 아직 불확실합니다.

참조 링크: 1.https://arxiv.org/abs/2311\.09227
2.https://venturebeat.com/ai/the\-enterprise\-verdict\-on\-ai\-models\-why\-open\-source\-will\-win
3.https://medium.com/%40human.gold/the\-fall\-of\-stability\-ai\-a\-cautionary\-tale\-of\-ai\-finops\-neglect\-56389d5c9819
4.https://www.rstreet.org/commentary/policymakers\-should\-let\-open\-source\-play\-a\-role\-in\-the\-ai\-revolution/
5.https://sifted.eu/articles/stability\-business\-model
6.https://stability.ai/news/stable\-diffusion\-public\-release