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HTSC-2025 : Un jeu de données de référence de supraconducteurs à haute température sous pression ambiante pour la prédiction par IA de la température critique

Découverte de singularités instables































HTSC-2025 : Un jeu de données de référence de supraconducteurs à haute température sous pression ambiante pour la prédiction par IA de la température critique

Découverte de singularités instables






























VCBench : Évaluation des LLM dans le capital-investissement
MedReseacher-R1 : Chercheur médical profond de niveau expert grâce à un cadre de synthèse de trajectoire informé par les connaissances
Scrub It Out ! Effacer la mémorisation sensible dans les modèles linguistiques de code par l’oubli machine
PANORAMA : L'essor de la vision omnidirectionnelle à l'ère de l'intelligence artificielle incarnée
Rapport technique Hala : Développement à grande échelle de modèles d'enseignement et de traduction centrés sur l'arabe
DeepSeek-R1 incite le raisonnement dans les modèles de langage à grande échelle par apprentissage par renforcement
Enseigner aux LLMs à planifier : une mise au point par instruction à chaîne de raisonnement logique pour la planification symbolique
OpenHA : Une série de modèles hiérarchiques agents open source dans Minecraft
BED-LLM : Collecte intelligente d'informations à l'aide de modèles linguistiques et de conception expérimentale bayésienne
Résumé : Déverrouiller l'intelligence de recherche à long terme grâce à la synthèse de contexte
WebResearcher : Libérer une capacité de raisonnement illimitée chez les agents à horizon long
Vers une intelligence agente générale par l'agrandissement de l'environnement
WebSailor-V2 : Réduire l'écart vers les agents propriétaires grâce aux données synthétiques et à l'apprentissage par renforcement évolutif
Scaling des agents par pré-entraînement continu
WebWeaver : Structuration de preuves à l’échelle du web à l’aide de plans dynamiques pour une recherche profonde à ouverture non bornée
Tokens de glitch dans les grands modèles linguistiques : taxonomie de catégorisation et détection efficace
REFRAG : Repenser le décodage basé sur RAG
Align-Then-stEer : Adapter les modèles vision-langage-action par une guidance latente unifiée
SubLIME : Sélection de sous-ensemble par prédiction de corrélation de rang pour une évaluation efficace en données des LLM
Mélange de contextes pour la génération de vidéos longues
MusicSwarm : intelligence inspirée de la biologie pour la composition musicale
LEGO : Génération et optimisation d'accélérateurs spatiaux pour les applications tensorielles
LazyDrag : Permettre une édition par glissement stable sur les transformateurs à diffusion multimodaux grâce à une correspondance explicite
SearchInstruct : Amélioration de l’adaptation de domaine grâce à la création de jeux de données d'instructions basée sur la récupération
Raisonnement physique interprétable et taxonomie des performances dans les modèles vision-langage
InternScenes : un jeu de données à grande échelle de scènes intérieures simulables avec des aménagements réalistes
UI-S1 : Progresser dans l'automatisation de l'interface graphique grâce à l'apprentissage par renforcement semi-en ligne
OmniWorld : Un jeu de données multi-domaines et multi-modales pour la modélisation 4D du monde
LAVa : Éviction de cache KV par couche avec allocation dynamique du budget
Modélisation du monde par intégration de structures probabilistes
VCBench : Évaluation des LLM dans le capital-investissement
MedReseacher-R1 : Chercheur médical profond de niveau expert grâce à un cadre de synthèse de trajectoire informé par les connaissances
Scrub It Out ! Effacer la mémorisation sensible dans les modèles linguistiques de code par l’oubli machine
PANORAMA : L'essor de la vision omnidirectionnelle à l'ère de l'intelligence artificielle incarnée
Rapport technique Hala : Développement à grande échelle de modèles d'enseignement et de traduction centrés sur l'arabe
DeepSeek-R1 incite le raisonnement dans les modèles de langage à grande échelle par apprentissage par renforcement
Enseigner aux LLMs à planifier : une mise au point par instruction à chaîne de raisonnement logique pour la planification symbolique
OpenHA : Une série de modèles hiérarchiques agents open source dans Minecraft
BED-LLM : Collecte intelligente d'informations à l'aide de modèles linguistiques et de conception expérimentale bayésienne
Résumé : Déverrouiller l'intelligence de recherche à long terme grâce à la synthèse de contexte
WebResearcher : Libérer une capacité de raisonnement illimitée chez les agents à horizon long
Vers une intelligence agente générale par l'agrandissement de l'environnement
WebSailor-V2 : Réduire l'écart vers les agents propriétaires grâce aux données synthétiques et à l'apprentissage par renforcement évolutif
Scaling des agents par pré-entraînement continu
WebWeaver : Structuration de preuves à l’échelle du web à l’aide de plans dynamiques pour une recherche profonde à ouverture non bornée
Tokens de glitch dans les grands modèles linguistiques : taxonomie de catégorisation et détection efficace
REFRAG : Repenser le décodage basé sur RAG
Align-Then-stEer : Adapter les modèles vision-langage-action par une guidance latente unifiée
SubLIME : Sélection de sous-ensemble par prédiction de corrélation de rang pour une évaluation efficace en données des LLM
Mélange de contextes pour la génération de vidéos longues
MusicSwarm : intelligence inspirée de la biologie pour la composition musicale
LEGO : Génération et optimisation d'accélérateurs spatiaux pour les applications tensorielles
LazyDrag : Permettre une édition par glissement stable sur les transformateurs à diffusion multimodaux grâce à une correspondance explicite
SearchInstruct : Amélioration de l’adaptation de domaine grâce à la création de jeux de données d'instructions basée sur la récupération
Raisonnement physique interprétable et taxonomie des performances dans les modèles vision-langage
InternScenes : un jeu de données à grande échelle de scènes intérieures simulables avec des aménagements réalistes
UI-S1 : Progresser dans l'automatisation de l'interface graphique grâce à l'apprentissage par renforcement semi-en ligne
OmniWorld : Un jeu de données multi-domaines et multi-modales pour la modélisation 4D du monde
LAVa : Éviction de cache KV par couche avec allocation dynamique du budget
Modélisation du monde par intégration de structures probabilistes