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Time-to-Move : Génération de vidéos contrôlées par le mouvement sans entraînement via le débruitage à horloge double

Time-to-Move : Génération de vidéos contrôlées par le mouvement sans entraînement via le débruitage à horloge double

Image Vers Vidéo

Modèle De Diffusion

Assaf Singer, Noam Rotstein, Amir Mann, et al.

Lumine : Une Recette Ouverte pour Construire des Agents Généralistes dans les Mondes Ouverts 3D

Lumine : Une Recette Ouverte pour Construire des Agents Généralistes dans les Mondes Ouverts 3D

Weihao Tan, Xiangyang Li, Yunhao Fang, et al.

Générer une image à partir de 1 000 mots : améliorer la génération d'images à partir de textes grâce à des légendes structurées

Texte Vers Image

Génération D'images

Eyal Gutflaish, Eliran Kachlon, Hezi Zisman, et al.

KLASS : Inférence rapide guidée par KL dans les modèles de diffusion masqués

Modèle De Diffusion

Traitement Du Langage Naturel

Seo Hyun Kim, Sunwoo Hong, Hojung Jung, et al.

Fonder des agents d'utilisation des ordinateurs sur des démonstrations humaines

Jeu De Données

Compréhension De Document

Aarash Feizi, Shravan Nayak, Xiangru Jian, et al.

Wasm : Un pipeline pour la construction de corpus multimodaux arabe structurés et entrelacés

Jeu De Données

Khalil Hennara, Ahmad Bastati, Muhammad Hreden, et al.

Amélioration adaptative de la réponse multi-agent dans les systèmes conversationnels

Soyeong Jeong, Aparna Elangovan, Emine Yilmaz, et al.

SPAN : Alignement par projection spatiale pour la détection 3D monoculaire d'objets

Détection D'objets

Vision Machine 3D

Yifan Wang, Yian Zhao, Fanqi Pu, et al.

Approximation efficace des séries de Volterra pour les systèmes à hautes dimensions

Apprentissage Automatique

Navin Khoshnan, Claudia K Petritsch, Bryce-Allen Bagley

SofT-GRPO : Dépasser l'apprentissage par renforcement des modèles linguistiques à tokens discrets grâce à l'optimisation de politique à pensée douce réparamétrée par Gumbel

Apprentissage Par Renforcement

Zhi Zheng, Wee Sun Lee

RedOne 2.0 : Repenser l'entraînement postérieur des grands modèles linguistiques spécifiques à un domaine dans les services de réseaux sociaux

Affinage Supervisé

Fei Zhao, Chonggang Lu, Haofu Qian, et al.

La Station : Un environnement ouvert pour l'exploration guidée par l'intelligence artificielle

Stephen Chung, Wenyu Du

DRIVE : Meilleures pratiques de curatation de données pour l'apprentissage par renforcement avec récompense vérifiable dans la génération de code compétitive

Affinage Supervisé

Apprentissage Par Renforcement

Speed Zhu, Jianwei Cai, Guang Chen, et al.

IterResearch : Repenser les agents à horizon long par reconstruction d'état markovienne

Apprentissage Par Renforcement

Guoxin Chen, Zile Qiao, Xuanzhong Chen, et al.

HaluMem : Évaluation des hallucinations dans les systèmes de mémoire des agents

Ding Chen, Simin Niu, Kehang Li, et al.

GVPO : Optimisation de la politique par variance de groupe pour le post-entraînement des grands modèles linguistiques

Modélisation Des Préférences

Entraînement Du Modèle

Kaichen Zhang, Yuzhong Hong, Junwei Bao, et al.

ReCA : Accélération Intégrée pour des Agents Autonomes Embodiment Coopératifs en Temps Réel et Économiques

Intelligence Incarnée

Zishen Wan, Yuhang Du, Mohamed Ibrahim, et al.

DexFlyWheel : un cadre évolutif et auto-améliorant pour la génération de données en manipulation habile

Apprentissage Par Renforcement

Kefei Zhu, Fengshuo Bai, YuanHao Xiang, et al.

NovaFlow : Manipulation zéro-shot à l'aide d'un flux actionnable issu de vidéos générées

Texte Vers Vidéo

Hongyu Li, Lingfeng Sun, Yafei Hu, et al.

TreeSynth : Synthèse de données diverses à partir de zéro par partitionnement de sous-espace guidé par arbre

Jeu De Données

Sheng Wang, Pengan Chen, Jingqi Zhou, et al.

GTA : apprentissage par renforcement guidé par supervision pour la classification de texte avec des modèles de langage à grande échelle

Affinage Supervisé

Apprentissage Par Renforcement

Ivan Anishchenko, Yakov Kipnis, Indrek Kalvet, et al.

Modélisation des ensembles conformationnels de protéines avec des petites molécules par PLACER

Apprentissage Profond

Ivan Anishchenko, Yakov Kipnis, Indrek Kalvet, et al.

Ingénierie agente de contexte : Évolution des contextes pour des modèles linguistiques à amélioration autonome

Qizheng Zhang, Changran Hu, Shubhangi Upasani, et al.

DiaMoE-TTS : un cadre unifié de synthèse vocale de dialectes basé sur l'ALI avec mélange d'experts et adaptation zéro-shot à faible consommation de paramètres

Ziqi Chen, Gongyu Chen, Yihua Wang, et al.

Assemblage assisté par AR avec l'aide de l'IA : reconnaissance d'objets et vision par ordinateur pour l'assemblage assisté par réalité augmentée

Détection D'objets

Reconnaissance D'objets

Alexander Htet Kyaw, Haotian Ma, Sasa Zivkovic, et al.

Jailbreaking dans la meule de foin

Rishi Rajesh Shah, Chen Henry Wu, Shashwat Saxena, et al.

CritiCal : La critique peut-elle aider à calibrer l’incertitude ou la confiance des grands modèles linguistiques ?

Qing Zong, Jiayu Liu, Tianshi Zheng, et al.

Vers une réduction des hallucinations dans les grands modèles vision-langage par le raffinement des embeddings textuels

Représentation Multimodale

Aakriti Agrawal, Gouthaman KV, Rohith Aralikatti, et al.

Affinage spatial visuel

Représentation Multimodale

Rui Yang, Ziyu Zhu, Yanwei Li, et al.

Trop bon pour être mauvais : À propos de l'échec des modèles linguistiques massifs à incarner des méchants

Jeu De Données

Zihao Yi, Qingxuan Jiang, Ruotian Ma, et al.

DeepEyesV2 : Vers un modèle multimodal agissant

Jack Hong, Chenxiao Zhao, ChengLin Zhu, et al.

Utilisation de la surveillance continue de la glycémie associée à l'apprentissage automatique pour identifier des sous-phénotypes métaboliques et guider des modifications du mode de vie personnalisées

Apprentissage Profond

Ahmed A. Metwally, Heyjun Park, Yue Wu, et al.

Time-to-Move : Génération de vidéos contrôlées par le mouvement sans entraînement via le débruitage à horloge double

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Lumine : Une Recette Ouverte pour Construire des Agents Généralistes dans les Mondes Ouverts 3D

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Weihao Tan, Xiangyang Li, Yunhao Fang, et al.

Générer une image à partir de 1 000 mots : améliorer la génération d'images à partir de textes grâce à des légendes structurées

Texte Vers Image

Génération D'images

Eyal Gutflaish, Eliran Kachlon, Hezi Zisman, et al.

KLASS : Inférence rapide guidée par KL dans les modèles de diffusion masqués

Modèle De Diffusion

Traitement Du Langage Naturel

Seo Hyun Kim, Sunwoo Hong, Hojung Jung, et al.

Fonder des agents d'utilisation des ordinateurs sur des démonstrations humaines

Jeu De Données

Compréhension De Document

Aarash Feizi, Shravan Nayak, Xiangru Jian, et al.

Wasm : Un pipeline pour la construction de corpus multimodaux arabe structurés et entrelacés

Jeu De Données

Khalil Hennara, Ahmad Bastati, Muhammad Hreden, et al.

Amélioration adaptative de la réponse multi-agent dans les systèmes conversationnels

Soyeong Jeong, Aparna Elangovan, Emine Yilmaz, et al.

SPAN : Alignement par projection spatiale pour la détection 3D monoculaire d'objets

Détection D'objets

Vision Machine 3D

Yifan Wang, Yian Zhao, Fanqi Pu, et al.

Approximation efficace des séries de Volterra pour les systèmes à hautes dimensions

Apprentissage Automatique

Navin Khoshnan, Claudia K Petritsch, Bryce-Allen Bagley

SofT-GRPO : Dépasser l'apprentissage par renforcement des modèles linguistiques à tokens discrets grâce à l'optimisation de politique à pensée douce réparamétrée par Gumbel

Apprentissage Par Renforcement

Zhi Zheng, Wee Sun Lee

RedOne 2.0 : Repenser l'entraînement postérieur des grands modèles linguistiques spécifiques à un domaine dans les services de réseaux sociaux

Affinage Supervisé

Fei Zhao, Chonggang Lu, Haofu Qian, et al.

La Station : Un environnement ouvert pour l'exploration guidée par l'intelligence artificielle

Stephen Chung, Wenyu Du

DRIVE : Meilleures pratiques de curatation de données pour l'apprentissage par renforcement avec récompense vérifiable dans la génération de code compétitive

Affinage Supervisé

Apprentissage Par Renforcement

Speed Zhu, Jianwei Cai, Guang Chen, et al.

IterResearch : Repenser les agents à horizon long par reconstruction d'état markovienne

Apprentissage Par Renforcement

Guoxin Chen, Zile Qiao, Xuanzhong Chen, et al.

HaluMem : Évaluation des hallucinations dans les systèmes de mémoire des agents

Ding Chen, Simin Niu, Kehang Li, et al.

GVPO : Optimisation de la politique par variance de groupe pour le post-entraînement des grands modèles linguistiques

Modélisation Des Préférences

Entraînement Du Modèle

Kaichen Zhang, Yuzhong Hong, Junwei Bao, et al.

ReCA : Accélération Intégrée pour des Agents Autonomes Embodiment Coopératifs en Temps Réel et Économiques

Intelligence Incarnée

Zishen Wan, Yuhang Du, Mohamed Ibrahim, et al.

DexFlyWheel : un cadre évolutif et auto-améliorant pour la génération de données en manipulation habile

Apprentissage Par Renforcement

Kefei Zhu, Fengshuo Bai, YuanHao Xiang, et al.

NovaFlow : Manipulation zéro-shot à l'aide d'un flux actionnable issu de vidéos générées

Texte Vers Vidéo

Hongyu Li, Lingfeng Sun, Yafei Hu, et al.

TreeSynth : Synthèse de données diverses à partir de zéro par partitionnement de sous-espace guidé par arbre

Jeu De Données

Sheng Wang, Pengan Chen, Jingqi Zhou, et al.

GTA : apprentissage par renforcement guidé par supervision pour la classification de texte avec des modèles de langage à grande échelle

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Apprentissage Par Renforcement

Ivan Anishchenko, Yakov Kipnis, Indrek Kalvet, et al.

Modélisation des ensembles conformationnels de protéines avec des petites molécules par PLACER

Apprentissage Profond

Ivan Anishchenko, Yakov Kipnis, Indrek Kalvet, et al.

Ingénierie agente de contexte : Évolution des contextes pour des modèles linguistiques à amélioration autonome

Qizheng Zhang, Changran Hu, Shubhangi Upasani, et al.

DiaMoE-TTS : un cadre unifié de synthèse vocale de dialectes basé sur l'ALI avec mélange d'experts et adaptation zéro-shot à faible consommation de paramètres

Ziqi Chen, Gongyu Chen, Yihua Wang, et al.

Assemblage assisté par AR avec l'aide de l'IA : reconnaissance d'objets et vision par ordinateur pour l'assemblage assisté par réalité augmentée

Détection D'objets

Reconnaissance D'objets

Alexander Htet Kyaw, Haotian Ma, Sasa Zivkovic, et al.

Jailbreaking dans la meule de foin

Rishi Rajesh Shah, Chen Henry Wu, Shashwat Saxena, et al.

CritiCal : La critique peut-elle aider à calibrer l’incertitude ou la confiance des grands modèles linguistiques ?

Qing Zong, Jiayu Liu, Tianshi Zheng, et al.

Vers une réduction des hallucinations dans les grands modèles vision-langage par le raffinement des embeddings textuels

Représentation Multimodale

Aakriti Agrawal, Gouthaman KV, Rohith Aralikatti, et al.

Affinage spatial visuel

Représentation Multimodale

Rui Yang, Ziyu Zhu, Yanwei Li, et al.

Trop bon pour être mauvais : À propos de l'échec des modèles linguistiques massifs à incarner des méchants

Jeu De Données

Zihao Yi, Qingxuan Jiang, Ruotian Ma, et al.

DeepEyesV2 : Vers un modèle multimodal agissant

Jack Hong, Chenxiao Zhao, ChengLin Zhu, et al.

Utilisation de la surveillance continue de la glycémie associée à l'apprentissage automatique pour identifier des sous-phénotypes métaboliques et guider des modifications du mode de vie personnalisées

Apprentissage Profond

Ahmed A. Metwally, Heyjun Park, Yue Wu, et al.

Générer une image à partir de 1 000 mots : améliorer la génération d'images à partir de textes grâce à des légendes structurées

KLASS : Inférence rapide guidée par KL dans les modèles de diffusion masqués

Fonder des agents d'utilisation des ordinateurs sur des démonstrations humaines

Wasm : Un pipeline pour la construction de corpus multimodaux arabe structurés et entrelacés

Amélioration adaptative de la réponse multi-agent dans les systèmes conversationnels

SPAN : Alignement par projection spatiale pour la détection 3D monoculaire d'objets

Approximation efficace des séries de Volterra pour les systèmes à hautes dimensions

SofT-GRPO : Dépasser l'apprentissage par renforcement des modèles linguistiques à tokens discrets grâce à l'optimisation de politique à pensée douce réparamétrée par Gumbel

RedOne 2.0 : Repenser l'entraînement postérieur des grands modèles linguistiques spécifiques à un domaine dans les services de réseaux sociaux

La Station : Un environnement ouvert pour l'exploration guidée par l'intelligence artificielle

DRIVE : Meilleures pratiques de curatation de données pour l'apprentissage par renforcement avec récompense vérifiable dans la génération de code compétitive

IterResearch : Repenser les agents à horizon long par reconstruction d'état markovienne

HaluMem : Évaluation des hallucinations dans les systèmes de mémoire des agents

GVPO : Optimisation de la politique par variance de groupe pour le post-entraînement des grands modèles linguistiques

ReCA : Accélération Intégrée pour des Agents Autonomes Embodiment Coopératifs en Temps Réel et Économiques

DexFlyWheel : un cadre évolutif et auto-améliorant pour la génération de données en manipulation habile

NovaFlow : Manipulation zéro-shot à l'aide d'un flux actionnable issu de vidéos générées

TreeSynth : Synthèse de données diverses à partir de zéro par partitionnement de sous-espace guidé par arbre

GTA : apprentissage par renforcement guidé par supervision pour la classification de texte avec des modèles de langage à grande échelle

Modélisation des ensembles conformationnels de protéines avec des petites molécules par PLACER

Ingénierie agente de contexte : Évolution des contextes pour des modèles linguistiques à amélioration autonome

DiaMoE-TTS : un cadre unifié de synthèse vocale de dialectes basé sur l'ALI avec mélange d'experts et adaptation zéro-shot à faible consommation de paramètres

Assemblage assisté par AR avec l'aide de l'IA : reconnaissance d'objets et vision par ordinateur pour l'assemblage assisté par réalité augmentée

Jailbreaking dans la meule de foin

CritiCal : La critique peut-elle aider à calibrer l’incertitude ou la confiance des grands modèles linguistiques ?

Vers une réduction des hallucinations dans les grands modèles vision-langage par le raffinement des embeddings textuels

Affinage spatial visuel

Trop bon pour être mauvais : À propos de l'échec des modèles linguistiques massifs à incarner des méchants

DeepEyesV2 : Vers un modèle multimodal agissant

Utilisation de la surveillance continue de la glycémie associée à l'apprentissage automatique pour identifier des sous-phénotypes métaboliques et guider des modifications du mode de vie personnalisées

Générer une image à partir de 1 000 mots : améliorer la génération d'images à partir de textes grâce à des légendes structurées

KLASS : Inférence rapide guidée par KL dans les modèles de diffusion masqués

Fonder des agents d'utilisation des ordinateurs sur des démonstrations humaines

Wasm : Un pipeline pour la construction de corpus multimodaux arabe structurés et entrelacés

Amélioration adaptative de la réponse multi-agent dans les systèmes conversationnels

SPAN : Alignement par projection spatiale pour la détection 3D monoculaire d'objets

Approximation efficace des séries de Volterra pour les systèmes à hautes dimensions

SofT-GRPO : Dépasser l'apprentissage par renforcement des modèles linguistiques à tokens discrets grâce à l'optimisation de politique à pensée douce réparamétrée par Gumbel

RedOne 2.0 : Repenser l'entraînement postérieur des grands modèles linguistiques spécifiques à un domaine dans les services de réseaux sociaux

La Station : Un environnement ouvert pour l'exploration guidée par l'intelligence artificielle

DRIVE : Meilleures pratiques de curatation de données pour l'apprentissage par renforcement avec récompense vérifiable dans la génération de code compétitive

IterResearch : Repenser les agents à horizon long par reconstruction d'état markovienne

HaluMem : Évaluation des hallucinations dans les systèmes de mémoire des agents

GVPO : Optimisation de la politique par variance de groupe pour le post-entraînement des grands modèles linguistiques

ReCA : Accélération Intégrée pour des Agents Autonomes Embodiment Coopératifs en Temps Réel et Économiques

DexFlyWheel : un cadre évolutif et auto-améliorant pour la génération de données en manipulation habile

NovaFlow : Manipulation zéro-shot à l'aide d'un flux actionnable issu de vidéos générées

TreeSynth : Synthèse de données diverses à partir de zéro par partitionnement de sous-espace guidé par arbre

GTA : apprentissage par renforcement guidé par supervision pour la classification de texte avec des modèles de langage à grande échelle

Modélisation des ensembles conformationnels de protéines avec des petites molécules par PLACER

Ingénierie agente de contexte : Évolution des contextes pour des modèles linguistiques à amélioration autonome

DiaMoE-TTS : un cadre unifié de synthèse vocale de dialectes basé sur l'ALI avec mélange d'experts et adaptation zéro-shot à faible consommation de paramètres

Assemblage assisté par AR avec l'aide de l'IA : reconnaissance d'objets et vision par ordinateur pour l'assemblage assisté par réalité augmentée

Jailbreaking dans la meule de foin

CritiCal : La critique peut-elle aider à calibrer l’incertitude ou la confiance des grands modèles linguistiques ?

Vers une réduction des hallucinations dans les grands modèles vision-langage par le raffinement des embeddings textuels

Affinage spatial visuel

Trop bon pour être mauvais : À propos de l'échec des modèles linguistiques massifs à incarner des méchants

DeepEyesV2 : Vers un modèle multimodal agissant

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