Command Palette
Search for a command to run...
Papers
Articles de recherche en IA de pointe mis à jour quotidiennement pour vous aider à suivre les dernières tendances en IA

DeepSearchQA : Combler le fossé de la complétude pour les agents de recherche approfondie

MEM1 : Apprendre à synergie la mémoire et le raisonnement pour des agents à horizon long efficaces































DeepSearchQA : Combler le fossé de la complétude pour les agents de recherche approfondie

MEM1 : Apprendre à synergie la mémoire et le raisonnement pour des agents à horizon long efficaces






























AI-Trader : Évaluation des agents autonomes sur des marchés financiers en temps réel
Raisonnement visuel implicite latent
Les personas de LLM comme substitution aux expériences sur le terrain dans le benchmarking méthodologique
DataFlow : un cadre piloté par LLM pour la préparation unifiée des données et l'automatisation des flux de travail à l'ère de l'intelligence artificielle centrée sur les données
HiStream : Génération vidéo à haute résolution efficace par flux éliminant la redondance
TokSuite : Mesurer l'impact du choix du tokenizer sur le comportement des modèles linguistiques
Nemotron 3 Nano : Modèle hybride Mamba-Transformer à mélange d'experts ouvert et efficace pour le raisonnement agencé
Au-delà de la mémoire : une évaluation ordonnée multimodale pour révéler le biais de popularité dans les modèles vision-langage
DreaMontage : Génération vidéo à une seule tentative guidée par des trames arbitraires
T2AV-Compass : Vers une Évaluation Unifiée pour la Génération Texte-À-Audio-Vidéo
TongSIM : une plateforme générale pour la simulation de machines intelligentes
Qwen-Image-Layered : Vers une éditabilité intrinsèque grâce à la décomposition en couches
RoboSafe : Protéger les agents incarnés grâce à une logique de sécurité exécutable
Évaluation en situation réelle des revues de sécurité des médicaments par les modèles linguistiques massifs dans les soins primaires du NHS
Analyse thématique multi-LLM avec métriques de fiabilité duals : combinaison du kappa de Cohen et de la similarité sémantique pour la validation de la recherche qualitative
L'intelligence active dans les avatars vidéo grâce à la modélisation mondiale boucle fermée
FaithLens : Détection et explication de l’hallucination de fidélité
SAM Audio : Segmenter n'importe quoi dans l'audio
Rapport technique Step-DeepResearch
SpatialTree : Comment les capacités spatiales se développent-elles dans les MLLM
SemanticGen : Génération vidéo dans l'espace sémantique
Planification automatisée de la radiochirurgie stéréotaxique à l'aide d'un agent de modèle de langage à grande échelle à raisonnement en boucle humaine
LongVideoAgent : raisonnement multi-agents avec des vidéos longues
GenEnv : Co-évolution alignée par la difficulté entre des agents LLM et des simulateurs d’environnement
WorldWarp : Propagation de la géométrie 3D via la diffusion vidéo asynchrone
LoGoPlanner : Politique de navigation fondée sur la localisation avec géométrie visuelle consciente des métriques
Peuvent les LLM prédire les difficultés des étudiants ? Alignement entre humains et IA sur la difficulté grâce à une simulation de compétence pour la prévision de la difficulté des items
QuCo-RAG : Quantification de l’incertitude à partir du corpus de pré-entraînement pour une génération augmentée par récupération dynamique
L'hypothèse Prism : Harmonisation des représentations sémantiques et pixeliques par auto-encodage unifié
Med-Banana-50K : Un grand jeu de données multimodales pour l'édition d'images médicales guidée par le texte
AI-Trader : Évaluation des agents autonomes sur des marchés financiers en temps réel
Raisonnement visuel implicite latent
Les personas de LLM comme substitution aux expériences sur le terrain dans le benchmarking méthodologique
DataFlow : un cadre piloté par LLM pour la préparation unifiée des données et l'automatisation des flux de travail à l'ère de l'intelligence artificielle centrée sur les données
HiStream : Génération vidéo à haute résolution efficace par flux éliminant la redondance
TokSuite : Mesurer l'impact du choix du tokenizer sur le comportement des modèles linguistiques
Nemotron 3 Nano : Modèle hybride Mamba-Transformer à mélange d'experts ouvert et efficace pour le raisonnement agencé
Au-delà de la mémoire : une évaluation ordonnée multimodale pour révéler le biais de popularité dans les modèles vision-langage
DreaMontage : Génération vidéo à une seule tentative guidée par des trames arbitraires
T2AV-Compass : Vers une Évaluation Unifiée pour la Génération Texte-À-Audio-Vidéo
TongSIM : une plateforme générale pour la simulation de machines intelligentes
Qwen-Image-Layered : Vers une éditabilité intrinsèque grâce à la décomposition en couches
RoboSafe : Protéger les agents incarnés grâce à une logique de sécurité exécutable
Évaluation en situation réelle des revues de sécurité des médicaments par les modèles linguistiques massifs dans les soins primaires du NHS
Analyse thématique multi-LLM avec métriques de fiabilité duals : combinaison du kappa de Cohen et de la similarité sémantique pour la validation de la recherche qualitative
L'intelligence active dans les avatars vidéo grâce à la modélisation mondiale boucle fermée
FaithLens : Détection et explication de l’hallucination de fidélité
SAM Audio : Segmenter n'importe quoi dans l'audio
Rapport technique Step-DeepResearch
SpatialTree : Comment les capacités spatiales se développent-elles dans les MLLM
SemanticGen : Génération vidéo dans l'espace sémantique
Planification automatisée de la radiochirurgie stéréotaxique à l'aide d'un agent de modèle de langage à grande échelle à raisonnement en boucle humaine
LongVideoAgent : raisonnement multi-agents avec des vidéos longues
GenEnv : Co-évolution alignée par la difficulté entre des agents LLM et des simulateurs d’environnement
WorldWarp : Propagation de la géométrie 3D via la diffusion vidéo asynchrone
LoGoPlanner : Politique de navigation fondée sur la localisation avec géométrie visuelle consciente des métriques
Peuvent les LLM prédire les difficultés des étudiants ? Alignement entre humains et IA sur la difficulté grâce à une simulation de compétence pour la prévision de la difficulté des items
QuCo-RAG : Quantification de l’incertitude à partir du corpus de pré-entraînement pour une génération augmentée par récupération dynamique
L'hypothèse Prism : Harmonisation des représentations sémantiques et pixeliques par auto-encodage unifié
Med-Banana-50K : Un grand jeu de données multimodales pour l'édition d'images médicales guidée par le texte