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RAGEN-2 : Effondrement du raisonnement dans le RL Agentique

Vanast : Virtual Try-On avec Human Image Animation via une supervision par triplets synthétiques






























ThinkTwice : Optimisation conjointe des Large Language Models pour le raisonnement et l'auto-raffinement (Self-Refinement)
ACES : Qui teste les tests ? La cohérence de l'AUC Leave-One-Out pour la génération de code.
Apprendre à extraire des informations à partir de trajectoires d'Agent.
Claw-Eval : Vers une évaluation fiable des Autonomous Agents
Video-MME-v2 : Vers la prochaine étape des benchmarks pour la compréhension vidéo exhaustive
GrandCode : Atteindre le niveau Grandmaster en programmation compétitive via l'Agentic Reinforcement Learning
LIBERO-Para : Un benchmark et des métriques de diagnostic pour la robustesse à la paraphrase dans les modèles VLA.
TriAttention : une compression KV trigonométrique pour un long raisonnement efficace
MinerU2.5-Pro : Repousser les limites de l'analyse de documents axée sur les données à grande échelle.
La loi d'Adam : La loi de fréquence textuelle sur les Large Language Models
OpenWorldLib : Une base de code unifiée et une définition des World Models avancés
WAXAL : UN CORPUS DE PAROLE MULTILINGUE À GRANDE ÉCHELLE POUR LES LANGUES AFRICAINES
DRACO : une référence interdomaine pour l'exactitude, l'exhaustivité et l'objectivité de la recherche approfondie
HuatuoGPT-o1 : Vers un raisonnement médical complexe avec les LLMs
AgentSocialBench : Évaluation des risques liés à la vie privée dans les réseaux sociaux agents centrés sur l'humain
InCoder-32B-Thinking : Modèle de monde industriel pour le code destiné à la réflexion
Agentic-MME : Ce que la capacité agentic apporte réellement à l'intelligence multimodale ?
La déformation des tokens aide les MLLMs à observer depuis des points de vue rapprochés.
Auto-distillation par RLVR
Une référence simple pour la compréhension de flux vidéo
CORAL : Vers une évolution autonome multi-agent pour une découverte ouverte
Représentations visuelles pilotables
Compétence 0 : Apprentissage par renforcement agentic en contexte pour l'intériorisation des compétences
Rendu de monde génératif
L'Espace Latent : Fondements, Évolution, Mécanismes, Capacités et Perspectives
DataFlex : Un cadre unifié pour l'entraînement dynamique centré sur les données des grands modèles de langage (LLM)
QuitoBench : une référence ouverte de haute qualité pour la prévision de séries temporelles
Vision2Web : une évaluation hiérarchisée pour le développement visuel de sites web avec vérification par Agent
ViGoR-Bench : À quel point les modèles génératifs visuels sont-ils éloignés des raisonneurs visuels en zero-shot ?
MiroEval : Évaluation des Agents de Recherche Profonde Multimodaux selon le Processus et le Résultat