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Verwenden Sie Algorithmen, Um Lebensmittelvergiftungen Zu Vermeiden Und Diesen Sommer Friedlicher Zu Gestalten

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Im Sommer kommt es häufig zu Lebensmittelvergiftungen, die in schweren Fällen sogar lebensbedrohlich sein können. Im Hinblick auf die Lebensmittelsicherheit in Restaurants haben einige Forscher Technologien des maschinellen Lernens wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und Computervision eingesetzt, um Gesundheitsbehörden bei der Identifizierung potenzieller Risiken für die Lebensmittelsicherheit zu unterstützen und ein freundlicheres Essumfeld zu schaffen.

In den Nachrichten wird häufig über Fälle von Lebensmittelvergiftungen berichtet. Nach Angaben der russischen Satellitennachrichtenagentur fühlte sich eine Reisegruppe von 15 chinesischen Touristen am 6. Juli Ortszeit nach einem Abendessen im Shanghai Hotel in St. Petersburg unwohl.Symptome einer Lebensmittelvergiftungund wurde anschließend zur Behandlung ins Krankenhaus eingeliefert.

Später stellte sich heraus, dass das betroffene HotelRisiken für die Lebensmittelsicherheit. Der Bericht deckte zahlreiche Probleme im Restaurant auf, beispielsweise wurden Fleisch und Gemüse nicht getrennt gewaschen und das Geschirr nicht richtig gereinigt. Das örtliche Amt für Verbraucherschutz und öffentliche Wohlfahrtsaufsicht schaltete sich in die Ermittlungen ein und ordnete später die Schließung des Restaurants an.

Im Sommer kommt es häufig zu Lebensmittelvergiftungen.Manchmal kommt es sogar zu schweren Massenvergiftungen großen Ausmaßes. Diese Fälle haben oft nachteilige Auswirkungen und sollten nicht auf die leichte Schulter genommen werden.

Am 3. Juli kam es auf der Geburtstagsfeier der ehemaligen philippinischen First Lady zu einer Massenvergiftung

Eine Lebensmittelvergiftung ruiniert Ihren Sommer

Eine Lebensmittelvergiftung kann körperliche Beschwerden verursachen. Zu den häufigsten Symptomen zählen starkes Erbrechen, Durchfall und Schmerzen im Ober- und Mittelbauch. Darüber hinaus verursachen Erbrechen und Durchfall häufig Dehydrationssymptome, die zu Mundtrockenheit, eingefallenen Augenhöhlen, Verlust der Hautelastizität, kalten Gliedmaßen, schwachem Puls, niedrigem Blutdruck usw. führen. In schweren Fällen kann es zu einem Schock kommen.

Nach einer Lebensmittelvergiftung wird der Körper stark beeinträchtigt

Der ernste Begriff für eine Lebensmittelvergiftung lautet „lebensmittelbedingte Krankheit“.In der Regel verursacht durch verunreinigte Lebensmittel oder Trinkwasser. Neben an sich giftigen Lebensmitteln (wie beispielsweise giftigen Pilzen) spielen auch unsachgemäße Verarbeitungsmethoden und die Verunreinigung von Lebensmittelzutaten durch pathogene Bakterien eine Rolle.

Im Sommer sind die Temperaturen hoch und viele Nahrungsmittel können bei unsachgemäßer Lagerung und Handhabung zu Vergiftungsquellen werden, darunter verdorbenes Fleisch, Eier, Milchprodukte, kalte Gerichte, Essensreste usw.

Ursachen von Lebensmittelvergiftungen, erstellt von Pan Science

Obwohl Fragen der Lebensmittelsicherheit immer mehr Aufmerksamkeit erhalten, kommt es immer wieder zu unbeabsichtigten oder absichtlichen Verhaltensweisen, die dazu führen, dass Nahrungsmittel, die unseren Magen hätten füllen können, zu Giftstoffen werden. Die Lebensmittelüberwachung beruht in der Regel auf Inspektionen und Überwachungen durch Aufsichtsbehörden. Allerdings reichen traditionelle Methoden in vielen Restaurants heutzutage bei weitem nicht mehr aus.

Einige neue Methoden erweisen sich jedoch als wirksame Instrumente zur Gewährleistung der Lebensmittelsicherheit.Durch Dateninformationen wie Benutzerkommentare im Internet, mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, was zu einigen Durchbrüchen führen und Menschen dabei helfen kann, Restaurants mit Problemen zu identifizieren.

Google und Harvard arbeiten zusammen, um problematische Restaurants zu identifizieren

Forscher von Google und der Harvard University, veröffentlichte eine Studie zur Gewährleistung der Lebensmittelhygiene durch die Erstellung eines maschinellen Lernmodells FINDER, wobei der Google-Suchverlauf und Standortinformationen von den Telefonen der Nutzer verwendet werden, um Restaurants zu identifizieren, die ein Sicherheitsrisiko darstellen.

Ihre Forschungsergebnisse wurden in NPJ veröffentlicht, einer Zeitschrift unter Nuture
„Maschinell erlernte Epidemiologie: Echtzeiterkennung lebensmittelbedingter Krankheiten im großen Maßstab“

Der Hauptteil von FINDER ist in zwei Teile unterteilt.Websuchmodell (WSM)UndStandortmodell (LM).

WSM identifiziert Suchanfragen zu lebensmittelbedingten Krankheiten, wie „Magenkrämpfe“, „Erbrechen“, „Durchfall“ und andere Wörter im Zusammenhang mit Lebensmittelvergiftungen.

LM findet heraus, welche Restaurants der Benutzer besucht hat, und erhalten Sie die Standortinformationen des Restaurants, während Sie gleichzeitig die Datenanonymisierung gewährleisten.

Schließlich fand FINDER ein verdächtiges Restaurant.Durch algorithmische Analyse werden den Gesundheitsbehörden Hinweise auf lebensmittelbedingte Erkrankungen vorgelegt.

FINDER verwendet eine Auswertung mehrerer Informationen, wie etwa die tatsächliche Häufigkeit lebensmittelbedingter Erkrankungen in der Bevölkerung, und nicht die Gesamtzahl der Anfragen, die in die Analyse einbezogen werden sollen. Dadurch können einige Störfaktoren, wie beispielsweise Suchvorgänge des medizinischen Personals für akademische Zwecke, eliminiert werden.

Die Studie ergab, dass die Ursache für Lebensmittelvergiftungen nicht nur das letzte Restaurant ist, sondern dass fast 40 % der Besuche in früheren Restaurants erfolgen. Das Modell kann genauere Urteile fällen als Menschen.

Und da die Inkubationszeit einer Lebensmittelvergiftung bis zu drei Tage betragen kann, kann FINDER anhand der Informationen mehrerer Personen und der Anzahl der Suchanfragen innerhalb von drei Tagen nach Verlassen des Restaurants genau bestimmen, in welchem Restaurant die Wahrscheinlichkeit am größten ist, dass es Probleme gibt.

FINDER wurde 2016 in Las Vegas und Chicago eingesetzt.Von den von FINDER identifizierten verdächtigen Restaurants wurden bei der Inspektion 52,3 % als unsicher eingestuft, während mit herkömmlichen Methoden nur 24,7 % der Fälle richtig bestimmt wurden.

Finden Sie Hinweise aus Restaurantbewertungen, die Feinschmeckern helfen

Seit 2012 verfolgt das New Yorker Gesundheitsministerium einen ähnlichen Ansatz und verwendet Jaulen Anhand der Daten von Foodsafe, der größten Bewertungsseite in den USA, die Fragen der Lebensmittelsicherheit überwacht, fanden sie insgesamt zehn mögliche Quellen für weitverbreitete, durch Lebensmittel übertragene Krankheiten.

Yelp hilft New York dabei, jedes Jahr etwa 1.500 Beschwerden über lebensmittelbedingte Krankheiten zu erkennen

Im Jahr 2016Universität von RochesterForscher halfen dem Gesundheitsamt bei der Entwicklung einer App Nemesis, unter Verwendung von Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung,Identifizieren Sie Tweets zu Lebensmittelvergiftungen von Plattformen wie Twitter und verknüpfen Sie sie mithilfe von Geotags mit Restaurants, um Gesundheitsbehörden bei der Durchführung effizienter Untersuchungen zu unterstützen.

Die Forscher gehen davon aus, dass dieser Ansatz zu erheblichen Verbesserungen geführt hat.In Las Vegas gab es 9.000 weniger Fälle von Lebensmittelvergiftung und 557 weniger Krankenhausaufenthalte.

Neben der Analyse sozialer Kommentare entsteht eine weitere Methode, die sich durch die Echtzeitüberwachung des Lebensmittelproduktionsprozesses mithilfe von Videodaten auszeichnet.

In unseren vorherigen BerichtenBeispielsweise verwendet ein Pizzahersteller Technologien wie Kameras und Computer Vision, um die Standards bei der Pizzaproduktion strikt durchzusetzen.(Klicken Sie auf den Text, um zum Lesen zu springen)

Im Bau "Offene Küche und heller Herd"Im Rahmen des Projekts können Kunden die Betriebsabläufe in der Hinterküche durch Glas oder Video verfolgen, was sich jedoch etwas nachteilig auf die Lebensmittelhygiene auswirkt.

Das Überwachungsmaterial aus der hinteren Küche, aufgenommen während des Projekts „Offene Küche und Herd“

Es gibt auch einige Unternehmen wie Chick-fil-A,Ausgehend von Computer Vision überwachen wir die Reinigungs- und Desinfektions-, Lebensmittelverarbeitungs- und Produktionsprozesse des Personals.Ihr System kann abnormales Verhalten im Betrieb erkennen und Maßnahmen wie beispielsweise Warnungen ergreifen, aber diese Technologie wird noch verbessert.

Respektieren Sie Lebensmittel und übernehmen Sie Verantwortung für die Lebensmittelsicherheit

Es gibt eine bekannte Redewendung, die besagt, dass Nahrung das wichtigste Bedürfnis der Menschen ist. Doch die Zeit, in der wir leben, scheint dem Essen nicht gerade freundlich gesinnt zu sein. Hin und wieder werden Probleme mit der Lebensmittelsicherheit aufgedeckt.Sich sicher zu ernähren wird immer schwieriger.

Glücklicherweise nutzt die Forschung zu lebensmittelbedingten Krankheiten große Datenmengen in Kombination mit Methoden des maschinellen Lernens, um uns dabei zu helfen, Fallstricke zu vermeiden.

Die Geschichte der chinesischen Esskultur ist fast so lang wie die Geschichte der chinesischen Zivilisation. Über die Funktion hinaus, den Magen zu füllen, haben die Menschen dem Essen weitere kulturelle Bedeutungen verliehen und verfolgen verschiedene Ziele und Erkundungen im Zusammenhang mit dem Essen.

Doch sei es die Vielfalt der Küchen oder der reiche und bunte kulturelle Hintergrund, der dahinter steckt: Sie alle gründen auf dem Respekt und der Ehrfurcht vor dem Essen.

Im Gegensatz dazu scheinen die Menschen heute, wo es materielle Ressourcen im Überfluss gibt, mit dem Essen lässiger und weniger respektvoll umzugehen.

Durch einige technische Maßnahmen können die Schäden durch Lebensmittelvergiftungen vollständig ausgeschlossen werden. Doch egal, welche Methode verwendet wird, das unlösbarste Problem ist die Verantwortung der Menschen für ihre Ernährung.

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