4 月 22 日，继 Qwen3.6-35B-A3B 开源后，Qwen 团队带来了该系列模型中社区呼声更高的版本——Qwen3.6-27B 。这个拥有 270 亿参数的稠密多模态模型，支持多模态思考与非思考模式，在智能体编程方面达到了「旗舰级」表现。

具体而言，Qwen3.6-27B 在 WE-bench Verified（77.2 vs. 76.2）、 SWE-bench Pro（53.5 vs. 50.9）、 Terminal-Bench 2.0（59.3 vs. 52.5）以及 SkillsBench（48.2 vs. 30.0）等主要编程基准测试中，均全面超越前代开源旗舰 Qwen3.5-397B-A17B 。同时，其也大幅领先于同规模的稠密模型。在推理任务上，Qwen3.6-27B 在 GPQA Diamond 上取得了 87.8 的成绩，可与数倍于其规模的模型相媲美。

此外，Qwen3.6-27B 原生支持多模态，支持视觉语言思考与非思考模式——与 Qwen3.6-35B-A3B 相同。它能够处理图像、视频与文本的多模态理解，支持视觉推理、文档理解和视觉问答等任务。

目前，HyperAI 官网（hyper.ai）的教程板块已经上线了「一键部署 Qwen3.6-27B」，完成环境配置，助力快速验证热门开源模型！

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Demo 运行

1. 进入 hyper.ai 首页后，选择「教程」页面，或点击「查看更多教程」，选择「一键部署 Qwen3.6-27B」，点击「运行此教程」。

2. 页面跳转后，点击右上角「Clone」，将该教程克隆至自己的容器中。

注：页面右上角支持切换语言，目前提供中文及英文两种语言，本教程文章以英文为例进行步骤展示。

3. 选择「NVIDIA RTX 5090 -4」以及「vLLM」镜像，点击「Continue job execution（继续执行）」。

HyperAI 为新用户准备了注册福利，仅需 $1，即可获得 20 小时 RTX 5090 算力（原价 $7），资源永久有效。

4. 等待分配资源，当状态变为「Running（运行中）」后，点击「Open Workspace」进入 Jupyter Workspace 。

效果展示

1. 页面跳转后，点击左侧 README 文件，进入后点击上方 Run（运行）。

2. 待运行完成，根据 README 提示启动 Open WebUI 后，即可点击右侧 API 地址跳转至 demo 页面。