الموسوعة

على عكس مستودعات البيانات أو الصوامع، تستخدم بحيرات البيانات بنية مسطحة مع تخزين الكائنات للحفاظ على البيانات الوصفية للملفات.

اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) هي قانون الخصوصية والأمان الأكثر صرامة في العالم.

تجمع البنية التحتية المتقاربة (HCI) بين الخوادم والتخزين في منصة بنية تحتية موزعة، وتنشئ كتل بناء مرنة من خلال برامج ذكية، وتحل محل البنية التحتية التقليدية المكونة من خوادم منفصلة وشبكات تخزين ومصفوفات تخزين.

تشير الحوسبة الإكساسكيل إلى نظام حوسبة قادر على حساب ما لا يقل عن "10 18 IEEE 754 عملية مزدوجة الدقة (64 بت) (ضرب و/أو جمع) في الثانية (exa FLOPS)"، وهو مقياس لأداء الحاسوب العملاق. الحوسبة الإكساسكيل هي الحوسبة […]

HyperNetworks عبارة عن بنية شبكة عصبية تحتوي على بعض الاختلافات في معلمات النموذج مقارنة بالشبكات العصبية التقليدية. ذكرت ورقة بحثية بعنوان "HyperNetworks" نشرتها شركة Google Brain في عام 2016 أنه في Hyper […]

الترميز التنبئي (PC) هو إطار نظري في العلوم المعرفية والذي ينص على أن الدماغ البشري يعالج الإدراك من خلال التنبؤات المكانية الزمنية للعالم المرئي.

يوضح نموذج احتمال الانتشار العلاقة بين نموذج احتمال الانتشار ونظرية الحاسب الآلي.

يستخدم إطار عمل DQ-LoRe الاستعلام المزدوج (DQ) وإعادة الترتيب التقريبي منخفض الرتبة (LoRe) لتحديد أمثلة التعلم السياقي تلقائيًا.

التعلم المقارن هو تقنية تعمل على تعزيز أداء مهام الرؤية باستخدام مبدأ مقارنة العينات مع بعضها البعض لتعلم الخصائص المشتركة بين فئات البيانات والخصائص التي تميز فئة بيانات واحدة عن أخرى.

من خلال معالجة القيود التي يفرضها نظام LSTM التقليدي ودمج مكونات جديدة مثل البوابات الأسيّة وذاكرة المصفوفة والهندسة المعمارية القابلة للتوازي، يفتح نظام xLSTM إمكانيات جديدة لنظام LLM.

سحابة النقاط هي مجموعة بيانات من النقاط في الفضاء يمكنها تمثيل شكل أو كائن ثلاثي الأبعاد، ويتم الحصول عليها عادةً بواسطة ماسح ضوئي ثلاثي الأبعاد.

تهدف تقنية تقسيم الصور المرجعية (RIS) إلى تقسيم الكائنات المستهدفة التي تتم الإشارة إليها من خلال تعبيرات اللغة الطبيعية. ومع ذلك، تعتمد الأساليب السابقة على افتراض قوي مفاده أن الجملة يجب أن تصف كائنًا في صورة [...]

نموذج المسودات المتعددة هو نظرية فيزيائية للوعي تعتمد على الإدراك المعرفي، اقترحها دانييل دينيت. تنظر هذه النظرية إلى العقل من منظور معالجة المعلومات. نشر دينيت كتاب "شرح الوعي" في عام 1991.

KAN: شبكات كولموغوروف-أرنولد يقترح هذا البحث بديلاً واعدًا لـ Multilayer Perceptron (MLP) يسمى شبكات كولموغوروف-أرنولد (KAN). أصل اسم كان هو […]

تجعل نظرية تمثيل كولموغوروف-أرنولد تحليل الأنظمة الديناميكية المعقدة أسهل

يتضمن تعلم نموذج العمل عملية معقدة ضمن مجال الذكاء الاصطناعي حيث يتم تطوير النماذج بشكل أساسي للتنبؤ بتأثيرات تصرفات الوكيل في بيئة ما.

معدل الإيجابية الحقيقية (TPR) هو مقياس يستخدم في الإحصاء والتعلم الآلي والتشخيص الطبي لتقييم أداء نماذج التصنيف الثنائي. وهو يمثل نسبة الحالات الإيجابية الفعلية التي تم تحديدها بشكل صحيح أو تصنيفها على أنها إيجابية بواسطة النموذج. يُطلق على TPR أيضًا اسم الحساسية أو التذكير أو [...]

رموز الخلل هي كلمات يُفترض، في نماذج اللغات الكبيرة، أن تُساعد النموذج على العمل بسلاسة، لكنها تُؤدي إلى نتائج غير طبيعية. نشر فريق بحثي من جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا، وجامعة نانيانغ التكنولوجية، وجامعات أخرى، دراسةً عام ٢٠٢٤ بعنوان "رموز الخلل في [...]".

تجمع نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط بين قوة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مع وسائل أخرى مثل الصور أو الصوت أو الفيديو.

بالمقارنة مع طرق ترقية LLM الأخرى التي تستخدم مزيجًا من الخبراء، فإن DUS لا يتطلب تغييرات معقدة للتدريب والاستدلال الفعال.

في مجال التعلم العميق، يشير Grokking إلى ظاهرة في عملية تدريب الشبكات العصبية، أي أنه من الممكن تحقيق تعميم جيد حتى بعد اختفاء خطأ التدريب لفترة طويلة.

تشير قوانين التوسع في التعلم العميق إلى العلاقة بين خاصية وظيفية ذات أهمية (عادةً خسارة اختبار أو بعض مقاييس الأداء في مهمة ضبط دقيقة) وخصائص بنية أو إجراء التحسين (مثل حجم النموذج أو العرض أو الحوسبة التدريبية).

يشير ظهور الذكاء الاصطناعي في مجال الذكاء الاصطناعي إلى ظاهرة تنشأ فيها سلوكيات أو هياكل جماعية معقدة من خلال تفاعل الأفراد أو القواعد البسيطة. في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يشير هذا النوع من الظهور إلى الميزات أو السلوكيات عالية المستوى التي تعلمها النموذج والتي لم يتم تصميمها بشكل مباشر [...]

الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) هو مجموعة من العمليات والأساليب التي تسمح للمستخدمين البشريين بفهم النتائج والمخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة خوارزميات التعلم الآلي والثقة بها.