HyperAI

معدل الإيجابية الحقيقي

معدل الإيجابية الحقيقية (TPR) هو مقياس يستخدم في الإحصاء والتعلم الآلي والتشخيص الطبي لتقييم أداء نماذج التصنيف الثنائي. وهو يمثل نسبة الحالات الإيجابية الفعلية التي تم تحديدها بشكل صحيح أو تصنيفها على أنها إيجابية بواسطة النموذج. يُطلق على TPR أيضًا اسم الحساسية أو التذكير أو معدل الإصابة.

يمكن استخدام المعدل الحقيقي لقياس أسئلة السياق الثنائي. على سبيل المثال، التنبؤ بالأحداث، واكتشاف الأمراض، ومراقبة الجودة، والتعلم الآلي - تقييم أداء خوارزميات التصنيف أو النماذج.

صيغة معدل الإيجابية الحقيقية

يقيس معدل TPR نسبة الحالات الإيجابية التي يكتشفها النموذج بدقة على أنها إيجابية. صيغة الحساب هي:

TPR = TP / (TP + FN)

  • TP (إيجابي حقيقي)——أمثلة إيجابية تم تصنيفها بشكل صحيح.
  • FN (سلبية خاطئة) - أمثلة سلبية تم تصنيفها بشكل خاطئ.

مراجع

【1】https://www.iguazio.com/glossary/true-positive-rate/