الموسوعة

تقدير وضعية الإنسان (HPE) هي مهمة في مجال الرؤية الحاسوبية تتضمن اكتشاف وتقدير مواضع أجزاء مختلفة من الجسم في الصور أو مقاطع الفيديو للأشخاص.

يشير العصر في التعلم الآلي إلى عملية تمرير مجموعة بيانات التدريب بأكملها عبر الشبكة العصبية مرة واحدة (أي إجراء انتشار أمامي واحد وانتشار خلفي واحد). على سبيل المثال، إذا كانت مجموعة البيانات تتكون من 1000 عينة وتم استخدام حجم دفعة يبلغ 100 لتدريب النموذج، 1 […]

معدل النتائج الإيجابية الكاذبة هو مقياس لمدى دقة نموذج التعلم الآلي في التنبؤ بالنتائج الإيجابية. إنها نسبة الحالات التي توقع فيها النموذج نتيجة إيجابية ولكن النتيجة الفعلية كانت سلبية.

حدود الفئة هي الخط الفاصل بين فئتين أو فئتين متجاورتين في مجموعة بيانات.

يشير انحراف المفهوم إلى الظاهرة التي تتغير فيها الخصائص الإحصائية لتدفق البيانات بمرور الوقت، مما يتسبب في عدم تطابق نموذج التعلم مع توزيع البيانات الحالي.

تحسين السياسة القريبة (PPO) هي خوارزمية في مجال التعلم التعزيزي يتم استخدامها لتدريب وظائف اتخاذ القرار لدى وكلاء الكمبيوتر لإكمال المهام الصعبة.

مصفوفة الارتباك هي أداة لتقييم الأداء تستخدم في التعلم الآلي والتي تلخص أداء نموذج التصنيف من خلال إدراج التنبؤات الإيجابية الحقيقية، والسلبية الحقيقية، والإيجابية الكاذبة، والسلبية الكاذبة.

تُعد منحنيات المعايرة أداة مفيدة في التعلم الآلي والنمذجة التنبؤية لفهم وضبط موثوقية الاحتمالات المتوقعة لنموذج التصنيف.

يعد اكتشاف الحافة مشكلة أساسية في معالجة الصور ورؤية الكمبيوتر. الغرض من اكتشاف الحافة هو تحديد النقاط في الصور الرقمية حيث يتغير السطوع بشكل كبير.

في معالجة الصور ورؤية الكمبيوتر، تم استخدام عامل لابلاس لمهام مختلفة مثل اكتشاف الكتل واكتشاف الحواف.

البرمجة التفاضلية هي نموذج برمجة يمكن من خلاله جعل البرامج الحاسوبية الرقمية قابلة للتفاضل بشكل كامل عن طريق التمايز التلقائي.

تحليل المشاعر على مستوى الجانب هي مهمة لاكتشاف مشاعر جانب معين في النص.

تشير الهلوسة إلى الظاهرة التي يكون فيها المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة النموذج غير متوافق مع الحقائق في العالم الحقيقي أو مدخلات المستخدم.

وكيل الأساس هو نموذج وكيل عام يمكن تعميمه في كل من العالم الافتراضي والعالم الحقيقي.

KV Cache هي تقنية هندسية مهمة لتحسين أداء التفكير في المحولات. تستطيع هذه التقنية تحسين أداء التفكير من خلال استبدال المساحة بالوقت دون التأثير على دقة الحساب.

ترميز الموضع الدوراني (RoPE) هو أسلوب ترميز الموضع الذي يمكنه دمج اعتماد معلومات الموضع النسبي في الاهتمام الذاتي وتحسين أداء بنية المحول.

تهدف تقنية الفحص الافتراضي إلى البحث عن جزيئات الأدوية المحتملة التي تتفاعل مع جيوب بروتينية محددة من مكتبة كبيرة من المركبات من خلال الأساليب الحسابية.

عمليات النقطة العائمة في الثانية (FLOPS) هي مقياس لأداء الكمبيوتر استنادًا إلى عدد العمليات الحسابية ذات النقطة العائمة التي يمكن للمعالج إجراؤها في ثانية واحدة.

في الذكاء الاصطناعي، تسمى عملية إضافة تسميات أو علامات إلى مجموعات البيانات لتصنيف البيانات وتصنيفها بتعليق البيانات.

في التعلم الآلي، يعد Boosting خوارزمية متكاملة تستخدم لتقليل التحيز والتباين في التعلم الخاضع للإشراف، فضلاً عن مجموعة من خوارزميات التعلم الآلي التي تعمل على تحويل المتعلمين الضعفاء إلى متعلمين أقوياء.

استرجاع المعلومات الموسيقية (MIR) هو مجال متعدد التخصصات يهتم باستخراج المعلومات من الموسيقى وتحليلها، ويهدف إلى دراسة العمليات والأنظمة وتمثيلات المعرفة المطلوبة لاسترجاع المعلومات من الموسيقى.

التعلم التعزيزي مع ردود الفعل من الذكاء الاصطناعي (RLAIF) هو نهج تعليمي هجين يسمح لوكيل التعلم بتحسين سلوكه ليس فقط بناءً على المكافآت من البيئة، ولكن أيضًا بناءً على الرؤى المكتسبة من أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى، وبالتالي إثراء عملية التعلم.

يستخدم التعرف على الأنماط خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الأنماط والانتظامات في البيانات تلقائيًا. يمكن أن تكون هذه البيانات أي شيء من النصوص أو الصور أو الصوت أو أي صفات أخرى قابلة للتعريف.

التعلم النشط هو حالة خاصة من التعلم الآلي حيث يمكن لخوارزمية التعلم الاستعلام بشكل تفاعلي من المستخدم (أو أي مصدر معلومات آخر) لوضع علامة على نقاط البيانات الجديدة بالإخراج المطلوب.