الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) هو مجموعة من العمليات والأساليب التي تسمح للمستخدمين البشريين بفهم النتائج والمخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة خوارزميات التعلم الآلي والثقة بها.
يتم استخدام XAI لوصف نماذج الذكاء الاصطناعي وتأثيراتها المقصودة والتحيزات المحتملة. يساعد في تحديد دقة النموذج والإنصاف والشفافية والنتائج في عملية اتخاذ القرار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يعد الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات لبناء الثقة عند وضع نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. يمكن أن تساعد القدرة على شرح الذكاء الاصطناعي أيضًا المؤسسات على اتباع نهج مسؤول تجاه تطوير الذكاء الاصطناعي.
مع تقدم الذكاء الاصطناعي، يواجه البشر تحدي فهم وتتبع كيفية وصول الخوارزميات إلى نتائجها. وتصبح عملية الحوسبة بأكملها ما يشار إليه عادة باسم "الصندوق الأسود" الذي لا يمكن تفسيره. يتم إنشاء نماذج الصندوق الأسود هذه مباشرة من البيانات. علاوة على ذلك، حتى المهندسين أو علماء البيانات الذين يصنعون الخوارزميات لا يستطيعون فهم أو شرح ما يحدث بالضبط داخلها أو كيف تصل خوارزمية الذكاء الاصطناعي إلى نتيجة محددة.
إن فهم كيفية قيام نظام الذكاء الاصطناعي بإنتاج مخرجات محددة له العديد من الفوائد. يمكن أن تساعد القدرة على التوضيح المطورين على ضمان عمل الأنظمة على النحو المقصود، وقد تكون ضرورية لتلبية المعايير التنظيمية، أو قد تكون مهمة للسماح للمتأثرين بقرار ما بالتساؤل عن النتيجة أو تغييرها.