الترميز التنبئي (PC) هو إطار نظري في العلوم المعرفية والذي ينص على أن الدماغ البشري يعالج الإدراك من خلال التنبؤات المكانية الزمنية للعالم المرئي. استنادًا إلى نظرية الكمبيوتر الشخصي، استكشفت الدراسات الحالية الشبكات العصبية للتنبؤ المكاني الزمني ومحاكاة آليتين أساسيتين لها: تعلم أخطاء التنبؤ والهياكل الهرمية. ومع ذلك، لا تظهر هذه النماذج تحسنًا في مهارة التنبؤ في مهام التنبؤ في العالم الحقيقي وتتجاهل آلية ترجيح الدقة في نظرية الكمبيوتر. وتعتقد آلية الترجيح الدقيق أن الدماغ سوف ينتبه أكثر للإشارات ذات الدقة الأقل، مما يساعد على تحسين القدرة الإدراكية وكفاءة الدماغ البشري.

في علم الأعصاب، الترميز التنبئي (يسمى أيضًا المعالجة التنبؤية) هو نظرية لوظيفة الدماغ تفترض أن الدماغ يولد ويحدث باستمرار "نماذج ذهنية" لبيئته. وفقًا للنظرية، يتم استخدام هذا النموذج العقلي للتنبؤ بإشارات الإدخال من الحواس، والتي تتم مقارنتها بعد ذلك بإشارات الإدخال الفعلية من تلك الحواس. مع تزايد شعبية التعلم التمثيلي، تم استكشاف هذه النظرية وتطبيقها بشكل نشط في التعلم الآلي والمجالات ذات الصلة.

مراجع

【1】ويكيبيديا

【2】HelmFluid: تعلم ديناميكيات هلمهولتز للتنبؤ بالسوائل القابلة للتفسير