يشير ظهور الذكاء الاصطناعي في مجال الذكاء الاصطناعي إلى ظاهرة تنشأ فيها سلوكيات أو هياكل جماعية معقدة من خلال تفاعل الأفراد أو القواعد البسيطة.في الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يشير هذا النوع من الظهور إلى الميزات أو السلوكيات عالية المستوى التي تعلمها النموذج. لا يتم تحديد هذه الميزات أو السلوكيات بشكل مباشر بواسطة المصمم، ولكن يتم إنشاؤها تدريجيًا من خلال عملية التعلم الخاصة بالنموذج.

على سبيل المثال، في الشبكة العصبية، تشكل العمليات الحسابية البسيطة لكل خلية عصبية والاتصالات بين الخلايا العصبية المجاورة شبكة واسعة النطاق. وبينما تتعلم هذه الخلايا العصبية والاتصالات، يمكن للشبكة أن تظهر سلوكيات معقدة تتجاوز قدرات خلية عصبية واحدة أو اتصال واحد، مثل تصنيف الصور، والتعرف على الكلام، وما إلى ذلك.

يمكن أن يشير الظهور أيضًا إلى تأثيرات أو سلوكيات غير متوقعة يصعب التنبؤ بها أو فهمها بشكل مباشر بسبب تعقيد النموذج. على سبيل المثال، في التعلم التعزيزي، قد تظهر السلوكيات التي يتعلمها العامل من خلال التفاعل مع البيئة بعض الاستراتيجيات أو السلوكيات غير المتوقعة، والتي قد تكون نتيجة لظاهرة طارئة.ظهور نماذج كبيرة والهلوسةإنه نفس المبدأ.

لا يقتصر السلوك الناشئ على النماذج الكبيرة فحسب، بل يمكن رؤيته في العديد من المجالات، مثل الفيزياء، وعلم الأحياء التطوري، والاقتصاد، والأنظمة الديناميكية. في حين لا يوجد تعريف واحد للظهور يستخدم في مختلف المجالات، فإن جميع التعاريف تنحصر في نفس الظاهرة الأساسية:يمكن أن تؤدي التغييرات الصغيرة في المعلمات الكمية للنظام إلى تغييرات كبيرة في سلوكه النوعي. ويمكن النظر إلى السلوك النوعي لهذه الأنظمة باعتباره "أنظمة" مختلفة، حيث يمكن أن تختلف "قواعد اللعبة"، أو المعادلات التي تحدد السلوك، على نطاق واسع.

مراجع

【1】https://www.assemblyai.com/blog/emergent-abilities-of-large-language-models