Command Palette
Search for a command to run...
تم إصداره بشكل مشترك من قبل CUHK وTencent وآخرين! DynamiCrafter: يمكن تحويل أي صورة إلى فيديو ديناميكي في ثوانٍ، مع دقة فائقة الوضوح دون انقطاع
في عام 1986، حظي مسلسل Calabash Brothers، الذي تم بثه على قناة CCTV-1، بإشادة واسعة النطاق بمجرد عرضه، وأصبح ذكرى طفولة ثمينة لعدد لا يحصى من الأشخاص الذين ولدوا في الثمانينيات والتسعينيات. ومع ذلك، هذه الرسوم المتحركة الكلاسيكية،في الواقع، يتكون هذا الكتاب من حوالي 200 ألف صورة رسمها الموظفون.
وسائل الترفيه: إنشاء خلفيات ديناميكية ورسوم متحركة للشخصيات للأفلام والألعاب وبيئات الواقع الافتراضي.
التعليم الثقافي: تحويل الصور التاريخية إلى أشكال ديناميكية لتوفير طرق جديدة للتفاعل مع التراث الثقافي؛ إنشاء مقاطع فيديو تعليمية تحتوي على صور متحركة لشرح المفاهيم المعقدة؛ تحويل البيانات أو النماذج العلمية إلى ديناميكيات بديهية لتقليل حواجز الاتصال في البحث العلمي.
التسويق الاجتماعي: إنشاء رسوم متحركة جذابة ومقاطع فيديو قصيرة للإعلان والعلامات التجارية على وسائل التواصل الاجتماعي؛ سرد القصص من خلال الرسوم المتحركة وإضافة التأثيرات البصرية للترويج للكتب والكتب الإلكترونية.
من أجل مساعدة الجميع على تجربة DynamiCrafter بشكل أفضل،**أطلقت شركة HyperAI البرنامج التعليمي "أداة توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي DynamiCrafter"!**لقد قام هذا البرنامج التعليمي ببناء البيئة المناسبة لك. لم يعد عليك الانتظار حتى يتم تنزيل النموذج وتدريبه. ما عليك سوى النقر فوق "استنساخ" لبدء تشغيله بنقرة واحدة، ويمكن إنتاج مقاطع فيديو سلسة على الفور!
عنوان البرنامج التعليمي:https://hyper.ai/tutorials/31974
يعتمد البرنامج التعليمي أعلاه على WebUI، وهو بسيط وسهل الاستخدام، ولكنه يتمتع بدقة تحكم محلية محدودة. يعتمد ComfyUI على واجهة وسير عمل تعتمد على العقد. من الممكن تحقيق تأثيرات مختلفة عن طريق تغيير العقد، مما يمنح المستخدمين حرية أكبر ومساحة إبداعية. لذلك،**أطلقت HyperAI أيضًا البرنامج التعليمي "ComfyUI DynamiCrafter Image-to-Video Workflow".**للحصول على تفاصيل البرنامج التعليمي المحددة، يرجى الاطلاع على المقال التالي الذي أصدرته HyperAI اليوم.
تشغيل تجريبي
1. قم بتسجيل الدخول إلى hyper.ai، وفي صفحة البرامج التعليمية، حدد أداة DynamiCrafter AI Video Generation Tool، ثم انقر فوق تشغيل هذا البرنامج التعليمي عبر الإنترنت.
2. بعد الانتقال إلى الصفحة التالية، انقر فوق "استنساخ" في الزاوية اليمنى العليا لاستنساخ البرنامج التعليمي في الحاوية الخاصة بك.
3. انقر فوق "التالي: حدد معدل التجزئة" في الزاوية اليمنى السفلية.
4. بعد القفزة، حدد "NVIDIA GeForce RTX 4090" وانقر فوق "التالي: المراجعة".يمكن للمستخدمين الجدد التسجيل باستخدام رابط الدعوة أدناه للحصول على 4 ساعات من RTX 4090 + 5 ساعات من وقت فراغ وحدة المعالجة المركزية!
رابط دعوة حصرية لـ HyperAI (انسخ وافتح في المتصفح):https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej
5. انقر فوق "متابعة" وانتظر حتى يتم تخصيص الموارد. ستستغرق عملية الاستنساخ الأولى حوالي 3-5 دقائق. عندما تتغير الحالة إلى "قيد التشغيل"، انقر فوق "فتح مساحة العمل".
إذا استمرت المشكلة لأكثر من 10 دقائق وكان النظام لا يزال في حالة "تخصيص الموارد"، فحاول إيقاف الحاوية وإعادة تشغيلها. إذا لم تؤد إعادة التشغيل إلى حل المشكلة، فيرجى الاتصال بخدمة عملاء المنصة على الموقع الرسمي.
6. يمكن لهذا البرنامج التعليمي تحقيق التأثيرين التاليين، وسيتم توضيحهما واحدًا تلو الآخر أدناه:
إنشاء مقاطع فيديو من الصور والمطالبات النصية؛
قم بإنشاء مقطع فيديو باستخدام إطار البداية وإطار النهاية والكلمات الموجهة.
إنشاء مقاطع فيديو من الصور والمطالبات النصية
1. قم بإنشاء محطة طرفية جديدة وقم بتشغيل "cd DynamiCrafter" للتبديل إلى دليل DynamiCrafter.
2. قم بتنفيذ الأمر "python gradio_app.py" وانتظر لبعض الوقت. عندما يظهر سطر الأوامر "https://0.0.0.0:8080"، انسخ عنوان API الموجود على يمين شريط عنوان المتصفح لفتح واجهة Gradio.يرجى ملاحظة أنه يجب على المستخدمين إكمال مصادقة الاسم الحقيقي قبل استخدام وظيفة الوصول إلى عنوان API.
3. بعد فتح صفحة Gradio، قم بتحميل صورة وأضف وصفًا نصيًا (على سبيل المثال: عرض الألعاب النارية)، وانقر فوق "إنشاء"، وانتظر لحظة لإنشاء الفيديو.
1. العودة إلى واجهة المحطة الطرفية، وإنهاء العملية الحالية بالضغط على "Ctrl + C"، ثم قم بتشغيل الأمر "python gradio_app_interp_and_loop.py".https://0.0.0.0:8080"، ثم افتح عنوان API على اليمين.
2. في صفحة Gradio، قم بتحميل صورة إطار البداية، وصورة إطار النهاية، ووصف نصي (على سبيل المثال: فتاة مبتسمة)، ثم انقر فوق "إنشاء" لإنشاء الفيديو.
انقر على الرابط للبحث عن الدروس ومجموعات البيانات ذات الصلة:https://hyper.ai/tutorials
ما سبق هو كل المحتوى الذي تمت مشاركته بواسطة HyperAI Super Neural Network هذه المرة. إذا رأيت مشاريع عالية الجودة، يرجى ترك رسالة في الخلفية لتوصيتها لنا!
