[ملخص مجموعة البيانات] أصدر مكتب الأرصاد الجوية كتالوج بيانات التدريب لأول مرة! أصبحت مجموعات البيانات الفلكية والأرصاد الجوية الأمريكية CAMELS والبيانات الأخرى متاحة الآن على الموقع الرسمي
في الأسبوع الماضي، أصدرت إدارة الأرصاد الجوية الصينية لأول مرة "كتالوج البيانات الخاص لتدريب نموذج الأرصاد الجوية الكبير للذكاء الاصطناعي"، والذي يجمع كميات هائلة من البيانات الجوية. أصبح الكتالوج الآن متاحًا للتنزيل على الموقع الرسمي لمكتب الأرصاد الجوية. يمكنك تنزيل مجموعات البيانات حسب الطلب استنادًا إلى نوع المنتج والمنطقة الجغرافية والسنة وما إلى ذلك. إنه أمر مريح للغاية!
احصل على الدليل:https://data.cma.cn/
بالإضافة إلى ذلك، لمساعدة الجميع على فهم واستخدام موارد البيانات ذات الصلة،كما قامت HyperAI بتجميع 10 مجموعات بيانات عالية الجودة للكوارث الجوية هذا الأسبوع.لتعزيز تقدم الأبحاث ذات الصلة بشكل أفضل وفتح فصل جديد في البحث الأرصاد الجوية!
1. مجموعة بيانات العلوم الهيدرولوجية والبيئية في أوروبا الوسطى
وكالة النشر:جامعة الموارد الطبيعية وعلوم الحياة في فيينا
وقت الإصدار:2021
الحجم المقدر:15.13 جيجابايت
عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/ralyr
تحتوي مجموعة البيانات على سلاسل زمنية للجريان السطحي والأرصاد الجوية لـ 859 مستجمعات مائية تم قياسها بالإضافة إلى سمات مستجمعات المياه المختلفة.
2. مجموعة بيانات السمات الجوية CAMELS-GB
وكالة النشر:مركز علم البيئة والهيدرولوجيا، جامعة بريستول
وقت الإصدار:2020
الحجم المقدر:227.29 ميجابايت
عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/Jrm3j
توفر مجموعة البيانات هذه سلاسل زمنية هيدرولوجية وسمات المناظر الطبيعية لـ 671 حوضًا في المملكة المتحدة. يقوم بجمع تدفقات الأنهار وخصائص مستجمعات المياه وحدود مستجمعات المياه من أرشيف تدفق الأنهار الوطني في المملكة المتحدة ومجموعة جديدة من السلاسل الزمنية للأرصاد الجوية وخصائص مستجمعات المياه.
3. مجموعة بيانات الأرصاد الجوية الأمريكية CAMELS
وكالة النشر:المركز الوطني لأبحاث الغلاف الجوي
وقت الإصدار:2022
الحجم المقدر:13.56 جيجابايت
عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/IISSD
تتكون مجموعة البيانات من جانبين: السلسلة الزمنية وسمات مستجمعات المياه، بما في ذلك البيانات الهيدروميتيرولوجية المقاسة وبيانات سمات مستجمعات المياه لـ 671 حوضًا في الولايات المتحدة.
4. مجموعات بيانات تحليل الفيضانات والتنبؤ بها المُولّدة بالذكاء الاصطناعي
وقت الإصدار:2024
الحجم المقدر:17.05 جيجابايت
عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/mpSZj
تمثل مجموعة البيانات هذه بيانات البحث الخاصة بالورقة البحثية "التنبؤ العالمي بالفيضانات الشديدة في مستجمعات المياه غير المقاسة". المحتوى الرئيسي هو بيانات إعادة تحليل الفيضانات (1984-2021) وإعادة التنبؤ (2014-2021) التي تم إنشاؤها بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي وبيانات GloFAS المرجعية المقابلة.
5. الفيضانات الأوروبية مجموعة بيانات الفيضانات الأوروبية
وقت الإصدار:2018
الحجم المقدر:5.57 جيجابايت
عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/xi7dO
الفيضانات الأوروبية عبارة عن مجموعة بيانات حول الفيضانات الأوروبية والتي يمكن استخدامها للتدريب على التعرف على الكوارث الطبيعية.
مجموعة بيانات صور الكوارث الطبيعية 6.xBD
وكالة النشر:وحدة الابتكار الدفاعي
الحجم المقدر:30.31 جيجابايت
وقت الإصدار:2020
عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/4SmD2
تُعد مجموعة بيانات xBD أول مجموعة بيانات لتقييم أضرار المباني حتى الآن، وهي واحدة من أكبر وأعلى مجموعات البيانات العامة جودة للصور عالية الدقة الموضحة بالأقمار الصناعية. يمكن استخدام الصور لبناء مهام تحديد الموقع وتقييم الأضرار.
7. قياس الأمواج مجموعة بيانات قياس أمواج المحيط
وكالة النشر:معهد ماكس بلانك للأنظمة الذكية
الحجم المقدر:600.49 كيلوبايت
وقت الإصدار:2019
عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/RDSmD
تحتوي مجموعة البيانات هذه على معلمات الأمواج المقاسة والمحسوبة التي تم جمعها من عوامات قياس الأمواج المحيطية في مولولابا، ويتم الحصول على البيانات من بيانات حكومة كوينزلاند.
8. مجموعة بيانات اكتشاف الأجسام في الطقس الصافي
وكالة النشر:الجامعة الطبية في فيينا
وقت الإصدار:2022
عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/KN7mV
Clear Weather عبارة عن مجموعة بيانات لاكتشاف الكائنات في ظروف الطقس الصعبة. تتضمن مجموعة البيانات 12000 عينة من سيناريوهات القيادة في العالم الحقيقي و1500 عينة من ظروف الطقس الضبابية.
9. مجموعة بيانات أحداث الطقس SEVIR
وكالة النشر:مختبر لينكولن التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
وقت الإصدار:2020
عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/sRCvq
يجمع SEVIR ويدمج أوضاع استشعار الطقس المتعددة في مجموعة بيانات واحدة يمكن الوصول إليها بحرية في السحابة ويمكن استخدامها من قبل خبراء الأرصاد الجوية وعلماء البيانات والباحثين الآخرين.
10. مجموعة بيانات مناخ ExtremeWeather
وكالة النشر:جامعة مونتريال
وقت الإصدار:2017
عنوان التنزيل:https://go.hyper.ai/JY78L
ExtremeWeather عبارة عن مجموعة بيانات مناخية كبيرة للكشف والإشراف وتحديد موقع وفهم الأحداث الجوية المتطرفة. يمكن لمجموعة البيانات أن تشجع أبحاث التعلم الآلي في مجال الطقس وتسهل العمل في فهم وتخفيف آثار تغير المناخ.
ما ورد أعلاه هو مجموعات بيانات تصنيف الكوارث الجوية العشرة التي جمعتها HyperAI. إذا كان لديك موارد تريد تضمينها على الموقع الرسمي لـ hyper.ai، فنحن نرحب بك لترك رسالة أو إرسال مساهمتك لإخبارنا بذلك!
بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس "مجموعة تبادل الدروس التعليمية للانتشار المستقر". نرحب بالأصدقاء للانضمام إلى المجموعة لمناقشة القضايا الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق ~
حول HyperAI
HyperAI (hyper.ai) هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء في الصين.نحن ملتزمون بأن نصبح البنية التحتية في مجال علوم البيانات في الصين وتوفير موارد عامة غنية وعالية الجودة للمطورين المحليين. حتى الآن، لدينا:
- توفير عقد تنزيل محلية سريعة لأكثر من 1200 مجموعة بيانات عامة
- يحتوي على أكثر من 300 برنامج تعليمي كلاسيكي وشائع عبر الإنترنت
- تفسير أكثر من 100 حالة بحثية من AI4Science
- دعم البحث عن أكثر من 500 مصطلح ذي صلة
- استضافة أول وثائق كاملة حول Apache TVM باللغة الصينية في الصين
قم بزيارة الموقع الرسمي لبدء رحلة التعلم الخاصة بك: