بفضل مئات الملايين من الدولارات من التبرعات من لي كا شينج على مدى السنوات الثلاثين الماضية، تقود كلية الطب بجامعة ستانفورد الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الطب الحيوي

في أوائل مارس 2024، ذكرت صحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست أن الملياردير لي كا شينغ البالغ من العمر 95 عامًا تبرع بمبلغ 120 مليون دولار هونج كونج (حوالي 15.38 مليون دولار أمريكي) لجامعة ستانفورد في الولايات المتحدة. سيتم تخصيص جزء من التبرع لمشروع "مبادرة جمعية إنعاش ريادة الأعمال والرفاهية" (SIER) التابع لجامعة ستانفورد.وسيتم تخصيص الجزء المتبقي لتمويل أبحاث اثنين من العلماء المشهورين في مجال "علم الأعصاب الوراثي والأمراض المرتبطة بالمناعة".

في الواقع، على مدى الثلاثين عامًا الماضية، قدم لي كا شينج ومؤسسة لي كا شينج تبرعات لدعم كلية الطب بجامعة ستانفورد:

* في عام 1998، أعلنت مجموعة هوتشيسون وامبوا، بقيادة لي كا شينج، عن تبرع بقيمة 4 ملايين دولار أمريكي لإنشاء برنامج أبحاث التهاب الكبد في المركز الطبي بجامعة ستانفورد؛

* في عام 2008، وبمناسبة الذكرى المئوية لتأسيس كلية الطب بجامعة ستانفورد، تم وضع حجر الأساس لمركز لي كا شينغ لأبحاث المعرفة بتكلفة 90 مليون دولار أمريكي؛

* في سبتمبر 2010، افتتحت كلية الطب بجامعة ستانفورد رسميًا "مركز لي كا شينغ لأبحاث المعرفة"، المجهز بمرافق تدريب طبي متقدمة؛

* في يناير/كانون الثاني 2014، تبرعت مؤسسة لي كا شينغ بمبلغ 3 ملايين دولار أميركي إلى كلية الطب بجامعة ستانفورد لدراسة كيفية استخدام قاعدة البيانات الطبية الحيوية الضخمة لتحسين الصحة البشرية وخفض التكاليف الطبية. وساهمت هذه الخطوة أيضًا في تعزيز التعاون بين جامعة ستانفورد وجامعة أكسفورد.

وكما نعلم جميعاً، بعد أن جمع ثروته، أصبح لي كا شينج مهتماً بالأعمال الخيرية وكان كريماً في مجالات مثل التعليم والرعاية الطبية. وذكرت تقارير إعلامية أن ارتباط لي كا شينج بجامعة ستانفورد يعود إلى زيارته لهذه المؤسسة التي يبلغ عمرها قرناً من الزمان لإرسال ابنه إلى المدرسة. كلا ابنيه لديهما خلفية تعليمية في جامعة ستانفورد.

لكن من الواضح أن التبرعات التي بلغت مليون دولار لا ترجع إلى دوافع عاطفية. السبب الرئيسي هو أن كلية الطب بجامعة ستانفورد قوية في المجال الطبي الحيوي الذي يثير اهتمامه. وفي الوقت نفسه، وبينما تجتاح موجة الذكاء الاصطناعي البلاد، لا تزال المدرسة تقف بفخر في المقدمة. سابقًا،لقد صرح لي كا شينج علنًا ذات مرة أنه من الضروري تعزيز التطبيق الفعال للذكاء الاصطناعي في الأبحاث الطبية والدورات الدراسية وما إلى ذلك.وهذا يكفي لإظهار مدى اهتمامه بتطوير الذكاء الاصطناعي.

قرن من التراكم والنجوم المتألقة

في عام 1855، جاء إلياس صموئيل كوبر إلى سان فرانسيسكو في أعقاب "حمى الذهب"، وفي عام 1858، وبالتعاون مع جامعة المحيط الهادئ، أنشأ "القسم الطبي لجامعة المحيط الهادئ" في شارع ميشناري بالقرب من شارع ثيرد في سان فرانسيسكو. كانت هذه أول كلية طب على الساحل الغربي هي السلف لكلية الطب بجامعة ستانفورد. لسوء الحظ، توفي كوبر في عام 1862، وبدون قيادته، تراجعت كلية الطب التي تأسست حديثًا بسرعة.

ولم يكن الأمر كذلك حتى عام 1870 عندما قام ابن أخ كوبر، ليفي كوبر لين، بإعادة بناء القسم الطبي بجامعة المحيط الهادئ والتبرع بمبنى جديد في عام 1882. ومنذ ذلك الحين، أصبح القسم الطبي مستقلاً وأُعيدت تسميته رسميًا بكلية كوبر الطبية. في عام 1908، تبرعت عائلة كوبر رسميًا بالمدرسة لجامعة ستانفورد.كان في الأصل قسم الطب بجامعة ستانفورد، ولكن تم نقله لاحقًا إلى الحرم الجامعي الرئيسي وتغييره إلى كلية الطب.في هذه المرحلة، بدأت كلية الطب بجامعة ستانفورد رسميًا رحلتها التي استمرت قرنًا من الزمان في مجال الطب.

تشتهر كلية الطب بجامعة ستانفورد منذ فترة طويلة بأبحاثها المبتكرة في المجال الطبي الحيوي، مثل إكمال أول عملية زرع قلب لشخص بالغ في الولايات المتحدة في عام 1968؛ تطوير تقنية في عام 1994 تسمح للعلماء بتبديل الجينات في نماذج الحيوانات التجريبية؛ وفي عام 2010، تم استخدام التسلسل الجيني الكامل لشخص سليم لأول مرة للتنبؤ بمخاطر الإصابة بعشرات الأمراض.

بعد دخول العصر الجديد للذكاء الاصطناعي، تواصل هذه الكلية المرموقة رفع راية الابتكار عالياً وحققت العديد من الابتكارات الرائدة القائمة على الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في عام 2018، قامت بتطوير نظام الذكاء الاصطناعي الذي زاد من دقة التنبؤ بوقت وفاة المريض إلى 90%؛ وفي عام 2018، أنشأت مركز الذكاء الاصطناعي في الطب والتصوير لتعزيز الابتكار في مجال التصوير الطبي، وقد حققت العديد من النتائج؛ في عام 2024، قامت بتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي SyntheMol بشكل مشترك مع McMaster، وصممت جزيئات يمكنها تثبيط نمو البكتيريا الفائقة Acinetobacter baumannii (A. baumannii)، وما إلى ذلك.

أيضًا،كما أطلقت كلية الطب أيضًا قاعدة بيانات الأبحاث الطبية بجامعة ستانفورد STARR.وهي تتضمن بيانات السجلات الصحية الإلكترونية، وأشعة DICOM للبالغين والأطفال، وبيانات المراقبة السريرية LPCH، وما إلى ذلك، وتم نقلها إلى السحابة في عام 2021.

رابط الوصول إلى قاعدة البيانات:https://starr.stanford.edu/

ويوضح كل إنجاز مهم قوة وموهبة الباحثين في كلية الطب بجامعة ستانفورد. إن تراكم المدرسة على مر السنين وبيئة البحث العلمي عالية الجودة هي التي يمكن أن تجذب المزيد من المواهب المتميزة. على مر السنين،وقد برز العديد من الحائزين على جائزة نوبل بين أعضاء هيئة التدريس والطلاب في الكلية.على سبيل المثال، حصل الدكتور آرثر كورنبرج، الذي عزل بوليميراز الحمض النووي لأول مرة، على جائزة نوبل في علم وظائف الأعضاء أو الطب في عام 1959؛ فاز الدكتور بول بيرج بجائزة نوبل في الكيمياء عام 1980 لاكتشافه الحمض النووي المؤتلف؛ وفي عام 2013، فاز الدكتور توماس سودهوف بجائزة نوبل في علم وظائف الأعضاء أو الطب لاكتشافه آلية نقل الحويصلات داخل الخلايا.

لويد ماينور: تعزيز "الصحة الدقيقة" وقيادة ابتكار الذكاء الاصطناعي

بالإضافة إلى فريق هيئة التدريس المرصع بالنجوم، جمع عميد كلية الطب بجامعة ستانفورد العديد من عمالقة الصناعة، مما أدى إلى أن تكون كلية الطب دائمًا في المقدمة خلال أكثر من مائة عام من الاضطرابات.باستثناء جون ماكسون ستيلمان، الذي خدم لفترة وجيزة كعميد بالإنابة في عامي 1910 و1911، كان لدى كلية الطب 15 عميدًا.

كل جيل لديه مهمته الخاصة. في مواجهة بيئات البحث العلمي المختلفة والاتجاهات التكنولوجية، يحتاج القادة إلى التخطيط بسرعة ودقة لاتجاهات البحث الأكاديمي لضمان بقاء المدرسة مبتكرة في مجالات التكنولوجيا المتطورة. عندما دخلت عجلة التاريخ عصر الذكاء الاصطناعي، انتقلت عصا العميد إلى لويد ماينور.

قبل توليه منصب عميد كلية الطب بجامعة ستانفورد في عام 2012، شغل لويد ماينور منصبًا مرموقًا في جامعة جونز هوبكنز، حيث عمل عميدًا للكلية ونائبًا أول للرئيس للشؤون الأكاديمية، وكان أيضًا أستاذًا في جراحة الأنف والأذن والحنجرة والرقبة في كلية الطب بالجامعة وطبيبًا معالجًا في قسم الأنف والأذن والحنجرة في مستشفى جونز هوبكنز.

مع الدعم المزدوج للخبرة الإدارية والقدرات التجارية،بعد دخوله كلية الطب بجامعة ستانفورد، قاد لويد ماينور أيضًا سلسلة من المشاريع المهمة، وكان موضوعاها الرئيسيان الصحة الدقيقة والذكاء الاصطناعي.

كما يوحي الاسم،تعني الصحة الدقيقة توفير العلاج الطبي الدقيق للمرضى في الوقت المناسب.لم يكن لويد ماينور أول من اقترح هذا المفهوم، وقد أثار لفترة طويلة مناقشات ساخنة في المجال الطبي. ومع ذلك، بسبب القيود المفروضة على المعدات والتكنولوجيا الطبية، كان تحقيق "الدقة" دائمًا أمرًا صعبًا. في كتابه "اكتشاف الصحة الدقيقة"، ناقش لويد ماينور كيف يمكن للتقدم في مجال الطب الحيوي والذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحقيق رعاية طبية أكثر دقة وفعالية. ودعا إلى التحول من الإدارة الصحية السلبية إلى الإدارة الصحية النشطة.

في عام 2018،قاد الدكتور ماينور تطوير الخطة الاستراتيجية المتكاملة (ISP).تم التأكيد على رؤية كلية الطب فيما يتعلق بالصحة الدقيقة، مع التركيز على دمج الأدوات الرقمية للطب الدقيق والبحث الطبي الحيوي المتقدم. وفي عام 2021، طرح رؤية جريئة، على أمل تعزيز تطوير الصحة الدقيقة وتحويل علوم الحياة في جامعة ستانفورد في العقود القادمة.

في عام 2023،أطلقت كلية الطب ومركز أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لمركز ستانفورد البشري (HAI) بشكل مشترك مشروع RAISE-Health (الذكاء الاصطناعي المسؤول من أجل صحة آمنة وعادلة).ويهدف إلى إنشاء منصة طبية مسؤولة للذكاء الاصطناعي +، وتحديد معيار أخلاقي منظم وإطار للحماية، وجمع الخبراء والعلماء بشكل منتظم لمناقشة هذا الموضوع. بالإضافة إلى ذلك، يقود الدكتور ماينور مبادرة علوم البيانات الطبية الحيوية لإنشاء نظام رعاية صحية تعليمي يعتمد على البيانات الطبية الحيوية.

بالإضافة إلى إطلاق العديد من المشاريع المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي والابتكار الطبي، كشفت العديد من التصريحات التي أدلى بها الدكتور ماينور أمام وسائل الإعلام أيضًا عن "طموحاته" وطموحات كلية الطب بجامعة ستانفورد في عصر الذكاء الاصطناعي.

في مقابلة مع صحيفة وول ستريت جورنال في أكتوبر 2023، عندما سُئل عن الدور الذي يجب أن يلعبه الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، قال إنه فيما يتعلق بالخدمات الطبية، يجب أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في كسر الحواجز أمام الوصول إلى الخدمات الطبية وتحسين جودة الخدمة واتساقها وكفاءتها بشكل كبير؛ في المجال الطبي الحيوي، ستساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي الباحثين على الحصول على نفس البيانات عالية الجودة مثل التجارب السريرية، مما يساعد الناس على إدخال علاجات جديدة في الممارسة السريرية بشكل أكثر أمانًا.

بالإضافة إلى ذلك، في مؤتمر Google I/O الذي اختتم مؤخرًا، حضر الدكتور ماينور محاضرة بعنوان "الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي: إعادة تصور الصحة والعلوم للمجتمع" وقدم مفهوم الذكاء الاصطناعي المحيط.

وقال إن أحد التطبيقات المهمة للذكاء الاصطناعي المحيط هو إنشاء سجلات تلقائية للتفاعلات بين الأطباء والمرضى، وبالتالي تقليل العمل الكتابي الذي يتعين على الأطباء إدخاله في أنظمة السجلات الطبية الإلكترونية. ومع ذلك، قال إن أبحاث الذكاء الاصطناعي البيئي الحالية لا تزال تركز على اللغة.في المستقبل، قد تتمتع الذكاء الاصطناعي البيئي بقدرات متعددة الوسائط وتكون قادرة على التكامل مع الصور ونتائج المختبر وبيانات الاستشعار وما إلى ذلك في الوقت الفعلي لتوفير خدمات في الوقت الفعلي للأطباء والمرضى.

تتعاون كليات الطب وشركات التكنولوجيا العملاقة لاستكشاف علوم الحياة

كانت شركة جوجل في الأصل مشروعًا لاري بيج وسيرجي برين عندما كانا يدرسان في كلية الدراسات العليا بجامعة ستانفورد، ونمت لتصبح شركة كبيرة بعد التمويل. ولعل هذا هو السبب في أن جامعة ستانفورد لديها تعاون وثيق للغاية مع جوجل، بما في ذلك في كلية الطب التابعة لها.

في عام 2016، تقدمت جامعة ستانفورد بطلب إلى Google Genomics للحصول على دعم خدمة البيانات البيولوجية لتخزين البيانات وتحليلها لخدمة الجينوميات السريرية القادمة. وقال الدكتور ماينور إن التعاون مع جوجل سيساعد باحثي ستانفورد على التخفيف من التحديات الهائلة التي يفرضها دمج كميات كبيرة من البيانات في الوقت الحقيقي وتفسيرها سريريًا.

في نهاية عام 2018، أعلن لي جيا، رئيس قسم البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي السحابي في Google ورئيس مركز Google AI في الصين، استقالته وعاد إلى كلية الطب بجامعة ستانفورد للمشاركة في مشروع المستشفى الذكي بدوام كامل.وقال الدكتور لي جيا إنه سيستثمر في الذكاء الاصطناعي والمشاريع الطبية في المستقبل، على أمل القيام بشيء يكون له تأثير إيجابي حقيقي على العالم. درس لي جيا تحت إشراف فيفي لي (غادرت فيفي لي جوجل في سبتمبر 2018 وعادت إلى جامعة ستانفورد للتدريس). خلال دراستها للماجستير، شاركت في العمل الطبي المتعلق بطرق تقسيم التصوير بالرنين المغناطيسي، وقد جذبها هذا البحث بشدة. أثناء متابعته لدراساته العليا في جامعة ستانفورد، ركز لي جيا على القضايا المتعلقة بالتعرف البصري على نطاق واسع، وهو ما يرتبط ارتباطًا وثيقًا أيضًا بالتصوير الطبي بالذكاء الاصطناعي.

وفي نفس الوقت تقريبًا، أعلنت شركة جوجل عن تأسيس Google Health ودمج أعمال DeepMind الصحية فيها. وبعد ذلك، بدأت كليات الطب أيضًا في تعزيز التعاون مع Google Health.

على سبيل المثال،أجرى الجانبان دراسة متعمقة حول تجارب أطباء الرعاية الأولية مع السجلات الصحية الإلكترونية في جامعة ستانفورد (50 طبيبًا أوليًا) وعلى مستوى البلاد (204 طبيبًا أوليًا).إن فهم وجهات نظر مقدمي الرعاية الصحية الأولية بشأن التوثيق بمساعدة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الأطباء ومطوري التكنولوجيا وغيرهم في تحسين أدوات الذكاء الاصطناعي.

أيضًا،كما تعاونت Google Health مع كلية الطب لإنشاء مصدر مفتوح لمجموعة بيانات صور الأمراض الجلدية الحقيقية، وشبكة صور حالة الجلد (SCIN).عكست الصور جلدًا من مختلف درجات لون البشرة والأعمار والحالات، وساعد أطباء الجلد وفريق البحث في تحديد التشخيص في كل صورة ووضع علامة عليها وفقًا لمقياسين للون البشرة.

مع التطور المتسارع للذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة، أطلقت كلية الطب بجامعة ستانفورد أيضًا أبحاثًا مبتكرة في المجال الطبي الحيوي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وبالتعاون مع المزيد من الجامعات. وفي هذه العملية، توصلت كلية الطب أيضًا إلى تعاون مع المزيد من عمالقة التكنولوجيا.على سبيل المثال، في عام 2022، تم تحطيم الرقم القياسي العالمي لموسوعة غينيس لتكنولوجيا تسلسل الحمض النووي.باستخدام تقنية تسلسل النانو عالية الإنتاجية على خلايا التدفق PromethION من Oxford Nanopore Technologies، يمكن إنشاء أكثر من 100 مليار قاعدة بيانات في الساعة، ويتم استخدام وحدات معالجة الرسومات NVIDIA على Google Cloud لتسريع استدعاءات القاعدة وتحديد المتغيرات.

أيضًا،وتشارك كلية الطب أيضًا في دراسة Apple Heart Study.وتشير التقارير إلى أن هذه أكبر دراسة افتراضية في التاريخ، حيث اجتذبت أكثر من 400 ألف مشارك في جميع أنحاء الولايات المتحدة خلال 8 أشهر، ومن بينهم 0.5%، أو حوالي 2000 شخص، تلقوا إشعارات بنبض غير منتظم. بالإضافة إلى ذلك، تم تأكيد إصابة ثلث الأشخاص الذين تلقوا إشعارات نبض غير منتظمة واستخدموا لاصقات تخطيط كهربية القلب للاختبارات اللاحقة بالرجفان الأذيني (AFib).

الكلمات الأخيرة

لفترة طويلة في الماضي، كان البحث الأكاديمي والصناعة منفصلين نسبيًا، وتم تأجيل العديد من الإنجازات الممتازة أو حتى لم تغادر "جدران" الحرم الجامعي، ولم يكن يعرف عنها سوى عدد قليل من الناس. لقد أدى تطوير الذكاء الاصطناعي للعلوم اليوم إلى إزالة الحواجز بين فرق البحث العلمي وشركات التكنولوجيا إلى حد ما، مما مكّن الشركات من المشاركة في البحث العلمي. بالنسبة لكلية الطب بجامعة ستانفورد، فإن هذا النوع من العلاقات مع شركات التكنولوجيا ليس بالأمر غير المألوف، وخاصة بين شركات الأعمال الكبرى، والتي لدى العديد منها "خريجون" من الكلية.

باعتبارها كلية طبية ذات تاريخ يمتد لأكثر من قرن من الزمان، فإنها تتمتع بمزايا فريدة من حيث تجمع المواهب، وتراكم المعرفة، ومرافق البحث، واختيار اتجاهات البحث. علاوة على ذلك، تعد جامعة ستانفورد نفسها أيضًا من بين الأفضل في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو ما يمكن أن يضخ دماء جديدة في استكشاف الذكاء الاصطناعي في كلية الطب. وفي المستقبل، نتوقع أن تحقق كلية الطب بجامعة ستانفورد، بقيادة لويد ماينور، المزيد من الاختراقات الثورية في عصر الذكاء الاصطناعي وتقدم التوجيه للعلوم الحيوية العالمية.

مراجع:
1.https://www.360zhyx.com/home-research-index-rid-65566.shtml
2.https://m.huanqiu.com/article/9CaKrnKeTV9
3.https://www.mittrchina.com/news/detail/3251

وأخيرًا، أوصي ببرنامج "حوافز المبدعين". يمكن للأصدقاء المهتمين مسح رمز الاستجابة السريعة للمشاركة!