HyperAI
Command Palette
Search for a command to run...
مجموعة بيانات الكشف عن الأجسام الصغيرة NTIRE2025_CDFSOD
التاريخ
منذ عام واحد
الحجم
19.93 GB
عنوان URL للنشر
يتم استخدام مجموعة البيانات هذه بواسطة أول تحدي لاكتشاف الكائنات ذات العينات الصغيرة عبر النطاقات NTIRE 2025، والذي يتضمن مجموعة البيانات المصدر COCO ومجموعات بيانات التحقق المتعددة مثل ArTaxOr و Clipart1k و DIOR و DeepFish و NEU-DET و UODD وما إلى ذلك.
تم إطلاق المسابقة من قبل الباحثين فو يوتشيان ووانغ يو وبان ييشوان وآخرين في مؤتمر CVPR في عام 2025. تتمثل مشكلة البحث الأساسية في هذه المجموعة من البيانات في كيفية إجراء اكتشاف الهدف في سيناريوهات متعددة المجالات باستخدام صور هدف موضحة بشكل محدود للغاية.

الاستشهاد
@inproceedings{fu2025cross,
title={Cross-domain few-shot object detection via enhanced open-set object detector},
author={Fu, Yuqian and Wang, Yu and Pan, Yixuan and Huai, Lian and Qiu, Xingyu and Shangguan, Zeyu and Liu, Tong and Fu, Yanwei and Van Gool, Luc and Jiang, Xingqun},
booktitle={European Conference on Computer Vision},
pages={247--264},
year={2025},
organization={Springer}
}
NTIRE2025_CDFSOD.torrent
توزيع 1جاري التنزيل 0مكتمل 242إجمالي التنزيلات 280
تم المساهمة بهذه المجموعة من البيانات من قبل مستخدمي المجتمع وهي مخصصة للأغراض التعليمية والإعلامية فقط. إذا كان أي محتوى ينطوي على انتهاك لحقوق النشر، يرجى الاتصال بنا على [email protected] للمراجعة والإزالة الفورية.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار
HyperAI Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp