ViMU هي مجموعة بيانات مرجعية لفهم استعارات الفيديو، أصدرتها جامعة سنغافورة الوطنية عام 2026. وتشمل الأبحاث ذات الصلة... ViMU: قياس فهم الاستعارات في الفيديوالهدف هو تقييم قدرة النماذج الكبيرة متعددة الوسائط على فهم المعنى الدلالي العميق للاستعارات المرئية.

توجيهات المهمة:

• التفسير المفتوح (OE): تقييم قدرة النموذج على تفسير الدلالات الضمنية والمعنى الاجتماعي للفيديوهات بحرية.
• أساس الأدلة (EG): تقييم قدرة النموذج على تحديد الأدلة المرئية والتنبؤ بالبيانات متعددة التصنيفات.
• التعرف على الآليات البلاغية (RM): تحديد آليات التعبير البلاغي في مقاطع الفيديو.
• التعرف على إشارات القيمة الاجتماعية (SV): تحليل القيم الاجتماعية وتعبيرات المواقف الضمنية في مقاطع الفيديو

الاستشهاد

@article{li2026vimu,
title={ViMU: Benchmarking Video Metaphorical Understanding},
author={Li, Qi and Wang, Xinchao},
journal={arXiv preprint arXiv:2605.14607},
year={2026}
}