MathNet عبارة عن مجموعة بيانات واسعة النطاق ومتعددة اللغات والوسائط للاستدلال الرياضي، تم إصدارها عام 2026 من قبل فريق من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بالتعاون مع جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية ومؤسسات أخرى. وفيما يلي الأبحاث ذات الصلة: ماث نت: معيار عالمي متعدد الوسائط للاستدلال الرياضي والاسترجاعيهدف إلى تقييم وتحسين قدرات النماذج الكبيرة في الاستدلال الرياضي على مستوى الألعاب الأولمبية ومهام الاسترجاع المنظمة، ويستخدم على نطاق واسع في تقييم الاستدلال الرياضي، وبحوث RAG، والتدريب متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي. تحتوي هذه المجموعة من البيانات، الإصدار v0، على 27,817 مسألة رياضية متخصصة وحلولها القياسية. وهي تغطي مسائل مسابقات الرياضيات الرسمية من 58 دولة ومنطقة بـ 17 لغة، بما في ذلك 5,148 مسألة مصورة بإجمالي 7,541 رسمًا هندسيًا وبيانيًا. تشمل المجموعة الجبر، والهندسة، ونظرية الأعداد، والتوافقية، والتفاضل والتكامل، والاحتمالات والإحصاء، وأنظمة المعرفة الرياضية الأخرى المستخدمة في الأولمبياد. وتدعم المجموعة ثلاث مهام معيارية: حل المسائل الرياضية، واسترجاع الدلالات الرياضية (تحديد المسائل المتكافئة والمتشابهة بنيويًا)، وتحسين عملية الاسترجاع.

الاستشهاد

@inproceedings{alshammari2026mathnet,
title = {MathNet: A Global Multimodal Benchmark for Mathematical
Reasoning and Retrieval},
author = {Alshammari, Shaden and Wen, Kevin and Zainal, Abrar and
Hamilton, Mark and Safaei, Navid and Albarakati, Sultan and
Freeman, William T. and Torralba, Antonio},
booktitle = {International Conference on Learning Representations},
year = {2026},
url = {https://mathnet.mit.edu}
}