HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات SOHL-multidish-yolo للكشف عن الأطعمة الهندية متعددة الأطباق

التاريخ

منذ يوم واحد

الترخيص

MIT

مجموعة بيانات SOHL Multi-Dish YOLO هي مجموعة بيانات للتعرف على الأطعمة، مصممة لمهام الكشف عن الأجسام المتعددة في مجال رؤية الحاسوب. تم بناؤها استنادًا إلى مواصفات YOLOv8، وتركز على مشكلة الكشف عن أطباق متعددة في سيناريوهات معقدة. تهدف هذه المجموعة إلى تحسين قدرات النموذج على الكشف عن الأجسام وتصنيفها في بيئات تقديم الطعام الحقيقية. تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 377 صورة مُصنّفة، لكل منها 377 تعليقًا توضيحيًا، تغطي 16 فئة غذائية. تحتوي كل صورة على 2-6 عناصر غذائية، وتتميز بخصائص مثل التداخل، وتعدد الأحجام، والتصميم المعقد. البيانات مُنظمة بصيغة YOLO، وتشمل ملفات الصور ونصوص التعليقات التوضيحية المُقابلة لها.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp