SOHL-multidish-yolo هي مجموعة بيانات للتعرف على الأطعمة، مصممة لمهام الكشف عن الأجسام المتعددة في مجال رؤية الحاسوب. بُنيت هذه المجموعة استنادًا إلى مواصفات YOLOv8، وتركز على مشكلة الكشف عن أطباق متعددة في سيناريوهات معقدة. وتهدف إلى تحسين قدرات النموذج على الكشف عن الأجسام وتصنيفها في بيئات تقديم الطعام الحقيقية. تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 377 صورة مُصنّفة، لكل منها 377 تعليقًا توضيحيًا، تغطي 16 فئة غذائية. تحتوي كل صورة على 2-6 عناصر غذائية، وتتميز بخصائص مثل التداخل، وتعدد الأحجام، والتصميم المعقد. البيانات مُنظمة بصيغة YOLO، وتشمل ملفات الصور ونصوص التعليقات التوضيحية المُقابلة لها.