HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات أمراض أوراق التفاح

تُعدّ مجموعة بيانات "أمراض أوراق التفاح" مجموعة بيانات عالية الجودة لصور أوراق التفاح، مصممة خصيصًا لمهام الكشف عن الأهداف في الزراعة الدقيقة. ويمكن استخدامها مباشرةً لتدريب نماذج رؤية الحاسوب مثل YOLOv8 وYOLOv11، ولأبحاث تحديد الأمراض الزراعية، ولتطوير تطبيقات الزراعة الذكية. تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 3444 صورة لأوراق التفاح، تغطي أربع فئات: أوراق التفاح السليمة، وثلاثة أمراض شائعة: العفن الأسود، وصدأ الأرز، والجرب. تمت معالجة البيانات مسبقًا لتتوافق مع تنسيق YOLO القياسي، وقُسّمت إلى مجموعتي تدريب وتحقق. لكل صورة ملف نصي (.txt) يحتوي على إحداثيات المربع المحيط ومعرف الفئة.

تكوين البيانات:

  • Apple_BlackRot: 621 صورة، 621 مربع إحاطة
  • Apple_CedarRust: 364 صورة، 454 مربع إحاطة
  • Apple_Healthy: 1736 صورة، 1892 مربع إحاطة
  • جرب التفاح (مرض البقع البنية): 723 صورة، 801 مربع إحاطة
    مثال لمجموعة البيانات
    مثال لمجموعة البيانات

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp