FigureBench هي مجموعة بيانات مرجعية لإنشاء الرسوم التوضيحية العلمية، وقد أصدرها مختبر ذكاء النصوص في جامعة ويستليك عام 2026. وتشمل الأبحاث ذات الصلة... AutoFigure: إنشاء وتحسين الرسوم التوضيحية العلمية الجاهزة للنشريهدف هذا النظام إلى حل مهمة توليد الرسوم التوضيحية العلمية عالية الجودة تلقائيًا من النصوص العلمية الطويلة، ويوفر منصة اختبار متنوعة ومليئة بالتحديات لإجراء البحوث حول توليد الرسوم التوضيحية العلمية تلقائيًا. تحتوي مجموعة البيانات على 3300 عينة، تتألف من مجموعة تطوير (Dev) ومجموعة اختبار (Test). تستخدم مجموعة التطوير تنسيق الحوار لتدريب النموذج وتطويره، بينما تستخدم مجموعة الاختبار تنسيقًا بسيطًا للنصوص والصور لتقييم النموذج فقط.

تكوين مجموعة البيانات

مجموعة التطوير (Dev): تحتوي على 3000 عينة، بما في ذلك

• 2900 ورقة بحثية
• 20 منشورًا تقنيًا على المدونة
• 40 مقالة مراجعة
• 40 كتابًا دراسيًا مجموعة الاختبار (الاختبار): تحتوي على 300 عينة، بما في ذلك
• 200 ورقة بحثية
• 20 منشورًا تقنيًا على المدونة
• 40 مقالة مراجعة
• 40 كتابًا دراسيًا

الاستشهاد

@inproceedings{
zhu2026autofigure,
title={AutoFigure: Generating and Refining Publication-Ready Scientific Illustrations},
author={Minjun Zhu and Zhen Lin and Yixuan Weng and Panzhong Lu and Qiujie Xie and Yifan Wei and Sifan Liu and Qiyao Sun and Yue Zhang},
booktitle={The Fourteenth International Conference on Learning Representations},
year={2026},
url={https://openreview.net/forum?id=5N3z9JQJKq}
}