مجموعة بيانات النفايات الطبية هي مجموعة بيانات صور عالية الدقة مصممة للتعرف الذكي على النفايات الطبية والكشف عنها. تهدف هذه المجموعة إلى مساعدة نماذج رؤية الحاسوب على تحقيق الكشف والتصنيف التلقائي للنفايات الطبية في البيئات الطبية المعقدة، وتُستخدم على نطاق واسع في مجالات بحثية مثل الرعاية الصحية الذكية، والصحة العامة، وفرز النفايات الآلي، ورؤية الروبوتات. تحتوي هذه المجموعة من البيانات على آلاف الصور عالية الدقة للنفايات الطبية، بالإضافة إلى بيانات تعريفية مُطابقة لها، تغطي 13 فئة. وتعتمد المجموعة تنسيقًا قياسيًا لبيانات تعريف الكشف عن الأجسام، حيث توفر ملفين لبيانات المربعات المحيطة: COCO (.json) وPascal VOC (.xml). ويمكن دمجها مباشرةً مع أُطر عمل رؤية الحاسوب الشائعة، مثل PyTorch وTensorFlow وYOLO. جُمعت البيانات ونُظمت يدويًا من خلال أبحاثٍ حول سيناريوهات مختلفة للنفايات الطبية السريرية والمخبرية، وتم إنشاؤها باستخدام بيانات تعريفية يدوية للمربعات المحيطة. وتركز المجموعة على تغطية سيناريوهات الكشف المعقدة، مثل المواد الشفافة (الزجاج والبلاستيك)، والأهداف المتداخلة، والأهداف ذات الأحجام المختلفة، وذلك لمحاكاة التحديات البصرية في بيئة معالجة النفايات الطبية الحقيقية.

فئات البيانات

• الشاش (الشاش الطبي)
• نظارات طبية
• أغطية جراحية
• أنابيب الاختبار
• أكياس البول
• أغطية الأحذية (مفردة أو مزدوجة)
• قفازات لاتكس (متوفرة بنسخ فردية ومزدوجة)
• قفازات النتريل (متوفرة بنسخ فردية ومزدوجة)
• قفازات جراحية (متوفرة بنسخ فردية ومزدوجة)