PanScale هي مجموعة بيانات مرجعية للاستدلال واسع النطاق وتقييم القدرات، وقد أصدرتها الأكاديمية الصينية للعلوم عام 2026 بالتعاون مع جامعة العلوم والتكنولوجيا الصينية وجامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا. وتشمل الأبحاث ذات الصلة... تحسين دقة الصورة عبر المقاييس باستخدام ScaleFormer ومعيار PanScaleالهدف هو تحسين قدرة النموذج على الدمج وإعادة البناء في ظل ظروف الدقة المتقاطعة. تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 7559 زوجًا من الصور متعددة الأطياف (MS) والصور أحادية اللون (PAN) بصيغة TIFF ذات 8 بت. وهي تغطي مجموعات فرعية متعددة من مجموعات بيانات Jilin وLandsat وSkysat، وتمتد لتشمل إصدارات متعددة المقاييس مثل fjilin وflandsat وfskysat، مما يدعم التقييم المنهجي للمشاهد من نفس المقياس إلى مقاييس متعددة (حتى 4.0x). تتكون كل مجموعة بيانات من صورة متعددة الأطياف ذات 4 قنوات وصورة أحادية اللون ذات قناة واحدة، وتُستخدم على نطاق واسع لتدريب نماذج تحسين وضوح الصور أحادية اللون، وتحليل التعميم متعدد المقاييس، وأبحاث معالجة صور الاستشعار عن بُعد.

حقول البيانات:

• ms: صورة متعددة الأطياف، بتنسيق TIFF رباعي القنوات
• بان: صورة بانكروماتية، بتنسيق TIFF أحادي القناة
• id: نوع عدد صحيح يمثل معرفًا فريدًا لزوج من الصور (مصطلح ملفي).