HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات أمراض أوراق الذرة

التاريخ

بعد 4 ساعات

عنوان URL للنشر

www.kaggle.com

الترخيص

Other

تُعدّ مجموعة بيانات أمراض أوراق الذرة مجموعةً من صور أوراق الذرة المصممة خصيصًا لمهام الكشف عن الأهداف في الزراعة الدقيقة. وتهدف إلى تحسين قدرة النموذج على اكتشاف الأمراض وتصنيفها في البيئات الزراعية، وتُستخدم على نطاق واسع في المراقبة الزراعية الذكية والإنذار المبكر، فضلًا عن تدريب نماذج رؤية الحاسوب. تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 4027 صورة لأوراق الذرة، تغطي أربع فئات، وتشمل أوراق الذرة السليمة بالإضافة إلى ثلاثة أمراض شائعة: الصدأ، والبقعة الرمادية، والذبول. تمت معالجة البيانات مسبقًا وتنسيقها وفقًا لمعيار YOLO، وقُسّمت إلى مجموعتي تدريب وتحقق. لكل صورة ملف نصي (.txt) يحتوي على إحداثيات المربع المحيط ومعرف الفئة.

تكوين مجموعة البيانات:

  • صدأ الذرة الشائع: 1307 صورة، 1318 مربع إحاطة
  • بقعة الأوراق الرمادية في الذرة: 580 صورة، 594 مربعًا محيطًا
  • الذرة الصحية: 1157 صورة، 1157 مربعًا محيطًا
  • مرض اللفحة الشمالية للأوراق في الذرة: 983 صورة، 989 مربعًا محيطًا
    مثال لمجموعة البيانات
    مثال لمجموعة البيانات

الاقتباسات

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp