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대화 시스템에서의 적응형 다중 에이전트 응답 정제

SPAN: 단안 3차원 객체 탐지를 위한 공간 투영 정렬

고차원 시스템에 대한 볼테라 급수의 효율적 근사

SofT-GRPO: 이산 토큰 기반 LLM 강화학습을 초월하는 구름벨 재파라미터화 소프트사고 정책 최적화

레드원 2.0: 소셜 네트워킹 서비스에서 도메인 특화 LLM 후학습의 재고

스테이션: 인공지능 기반 탐구를 위한 오픈월드 환경

DRIVE: 경쟁적 코드 생성에서 검증 가능한 보상과 함께 강화 학습을 위한 데이터 쿠레이션 최적 실천 방안

IterResearch: 마코비안 상태 재구성에 의한 장기 수평 에이전트의 재고찰

HaluMem: 에이전트의 메모리 시스템에서의 환각 평가

GVPO: 그룹 분산 정책 최적화를 활용한 대규모 언어 모델 후기학습

ReCA: 실시간이고 효율적인 협업 몸체형 자율 에이전트를 위한 통합 가속 기법

DexFlyWheel: 민첩한 조작을 위한 확장 가능하고 자가 개선형 데이터 생성 프레임워크

노바플로우: 생성된 비디오에서 도출된 실행 가능한 플로우를 통한 제로샷 조작

TreeSynth: 트리 가이드 서브스페이스 분할을 통한 스크래치 기반 다양한 데이터 합성

GTA: 대규모 언어 모델을 활용한 텍스트 분류를 위한 감독 지도형 강화 학습

PLACER을 이용한 단백질-소분자 구조 이종집합 모델링

에이전트 기반 컨텍스트 공학: 자가 개선형 언어 모델을 위한 진화하는 컨텍스트

DiaMoE-TTS: 전문가 혼합 및 파라미터 효율적인 제로샷 적응을 갖춘 통합 IPA 기반 방언 TTS 프레임워크

AI 기반 AR 조립: 증강현실 조립을 위한 물체 인식 및 컴퓨터 비전

하이스택에서의 제일브레이킹

Critical: LLM의 불확실성 또는 신뢰도 캘리브레이션에 비판이 도움이 될 수 있는가?

대규모 시각-언어 모델에서 환각 현상을 완화하기 위한 텍스트 임베딩의 정제

시각적 공간적 조정

나빠질 수 없는 좋음: 대형 언어 모델이 악역 연기 실패에 관하여

DeepEyesV2: 능동형 다중모달 모델로의 도전

머신러닝을 활용한 지속적인 혈당 모니터링을 통한 대사 하위표형 식별 및 정밀 생활습관 개선 정보 제공

테스트 시기의 사전 훈련 데이터 재사용은 계산량을 곱하는 요인이다

NVIDIA Nemotron Nano V2 VL

CostBench: 대상 도구 사용 LLM 에이전트를 위한 동적 환경에서의 다단계 비용 최적 계획 및 적응 평가

캄브리아ン-S: 영상에서 공간 슈퍼센싱을 향하여