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온라인 튜토리얼 | Qwen 3.8-27B: 주요 오픈 소스 릴리스, 추론/프로그래밍/에이전트 기능 업그레이드
오랜 기다림 끝에, 퀀 시리즈가 드디어 대대적인 변화를 맞이했습니다!Qwen3.8-27B 버전이 오픈 소스로 공개되었습니다!
270억 개의 매개변수를 가진 이 모델은 "매개변수가 많을수록 강해진다"는 기존 방식에 의존하지 않고 추론, 프로그래밍 및 에이전트 기능을 종합적으로 향상시킵니다. 여러 공식 평가에서 이 모델은 Claude와 같은 최고 수준의 비공개 소스 모델에 직접적으로 도전하기 시작했습니다.
이 모델은 Qwen3.5 아키텍처를 기반으로 하며 최적화 및 업그레이드되었습니다.270억 개의 매개변수 규모를 통해 코드 개발, 전문 작업, 과학 연구 분석 및 장기 지능형 에이전트 작업의 기능을 종합적으로 향상시킵니다.코딩 능력 측면에서 보자면,Qwen3.8-27B는 SWE-bench Verified에서 72.4점, LiveCodeBench v6에서 80.7점을 기록했습니다.이 모델은 대규모 모델에 버금가는 정교한 프로그래밍 기능을 보여줍니다. 또한, 네이티브 시각 언어 모델로서 이미지 및 비디오 이해를 지원하며, 과학 도표, 문서 분석, 장편 비디오 분석과 같은 멀티모달 작업을 처리할 수 있습니다.이 제품은 OmniDocBench 1.5에서 88.9점, VideoMME에서 87.0점을 기록했습니다.
지능형 에이전트의 역량과 관련하여,Qwen3.8-27B는 자율 계획, 도구 활용 및 환경 피드백 기능을 향상시킵니다.복잡한 목표를 중심으로 작업을 세분화하고 지속적으로 실행할 수 있습니다. 에이전트 평가에서,해당 모델은 ScreenSpot Pro에서 70.3점, OSWorld-Verified에서 56.2점을 받았습니다.이는 실제 환경에서 작업을 완료하는 능력을 더욱 향상시킵니다. 또한, 이 모델은 유연한 추론 제어 메커니즘을 지원하여 사용자가 필요에 따라 추론 깊이를 조정하고 효과성과 효율성 사이의 균형을 이룰 수 있도록 합니다.
현재 HyperAI 공식 웹사이트(hyper.ai)의 튜토리얼 섹션에서는 개발자들이 모델의 기능을 빠르게 활용할 수 있도록 "Qwen3.8-27B-FP8: 네이티브 비주얼 언어 모델"을 공개했습니다.
온라인으로 실행:
더 많은 온라인 튜토리얼:
데모 실행
1. hyper.ai 홈페이지에 접속한 후 "튜토리얼" 페이지를 선택하거나 "더 많은 튜토리얼 보기"를 클릭하고 "Qwen3.8-27B-FP8: 네이티브 비주얼 언어 모델"을 선택한 다음 "이 튜토리얼 실행"을 클릭합니다.
2. 페이지가 리디렉션된 후 오른쪽 상단의 "복제"를 클릭하여 튜토리얼을 자신의 컨테이너로 복제합니다.
참고: 페이지 오른쪽 상단에서 언어를 변경할 수 있습니다. 현재 중국어와 영어로만 제공됩니다. 이 튜토리얼에서는 영어로 된 단계를 안내합니다.
3. "NVIDIA RTX 5090-2" 및 "vllm" 이미지를 선택하고 "작업 실행 계속"을 클릭합니다.
4. 리소스 할당이 완료될 때까지 기다립니다. 상태가 "실행 중"으로 변경되면 "워크스페이스 열기"를 클릭하여 Jupyter 워크스페이스에 들어갑니다.
효과 표시
1. 페이지가 리디렉션된 후 왼쪽에 있는 README 파일을 클릭하고 상단의 실행을 클릭합니다.
2. 프로세스가 완료되면 새 터미널을 열고 다음 명령어를 실행하여 Open WebUI를 시작하십시오.
3. 시작 후 오른쪽에 있는 API 주소를 클릭하여 브라우저에서 Open WebUI 인터페이스에 접속하고 로컬 모델과 상호 작용을 시작하세요.
