テクノロジーの助けを借りて、自動車所有者が自分たちの権利を守ろうと叫ぶようなことがなくなることを願っています。

テキスト生成に関しては、AI は小説や詩を生成するだけでなく、AI によって書かれた最初の本も出版されました。 AI はテキスト生成においてますます優れています。ニュースをフォローしている人なら、AI がいることをご存知でしょう […]

デザイナーは、機械的に反復的で退屈な作業を行う必要はもうありません。

なぜ鳥は時々卵をつつくのでしょうか？リスは尻尾を振ることで何を表現したいのでしょうか？猫は恐怖か怒りで身を丸めていますか?動物たちのさまざまな行動の背後に、このグループの秘密はあるのでしょうか？

天文実験によって生成される大量のデータに直面して、GAN は、機械学習やニューラル ネットワークなどの AI テクノロジーにより、データ処理効率を大幅に向上させ、破損した画像やピクセルが失われた画像を修復したり、ぼやけた写真を鮮明にしたりできます。さらに、AI は科学研究に新しいアイデアを提供することもできます。 2019年4月 […]

農業生産では、機械学習、コンピューター ビジョン、複合現実、その他の AI テクノロジーを使用してインテリジェントな農業を作成することで、従来の農業生産をより効率的に行うことができます。キーワード：AI農業、複合現実、コンピュータビジョン 清明節が終わり、穀雨が近づき、各地で春の田植えの時期が始まりました […]

この記事は、公開アカウント「ネットワークシャープナイフ」ID:mabang_comの許可を得て、内容に若干の調整を加えて転載したものです。 率直な写真が灰色の業界チェーンを形成しているチームは、AI を使用して率直なビデオを分析し、率直なカメラの最も一般的な場所を特定し、プライバシー保護に注意を払うよう全員に思い出させました。 数週間前、私の […]

取り除くことのできない森林火災の問題については、AI テクノロジーと衛星画像を組み合わせることで、災害救援プロセス中にタイムリーかつ合理的な洞察を得ることができ、人々の損失を最小限に抑えることができます。 4月4日、四川省梁山市の山火事でさらに1人の犠牲者が発生し、この無慈悲な災害で死亡した消防士の総数は31人に達した。

医療業界における医薬品の研究開発の困難な問題に対して、機械学習や深層学習などの AI テクノロジーを使用することで、プロセスをより迅速に、より経済的に、より効率的に行うことができます。同時に、テクノロジーの利用により、医薬品の研究開発の発展方法も変化しています。 おそらく、新薬の開発にどれくらいの費用がかかるかわかりませんか？ 平均して、[…]

AI テクノロジーはすでに人間の声、ポートレート、ビデオを合成することができます。現在、チャットロボットをベースに、ディープラーニングとナレッジグラフの融合により、「認知」と「知覚」、自己進化能力を備えたAI仮想生活が実現されています。 清明節の期間に、真剣な話をしましょう。 清明節のたびに、私たちは再び死と直面することになる[…]

研究者たちは 1992 年以来、コンピューターによるユーモアの認識と習得の研究を開始しました。現在、AI はいくつかのジョークを言うことができますが、それらは依然として人材からのものであり、創造的ではありません。将来的には、ユーモアのセンスを持った音声アシスタントが実現できるか、AIがコメディアンに取って代わることができるかどうかはまだ検討されていない。 […]

工業生産の安全性の問題については、機械学習、モノのインターネット、AI テクノロジーを利用することで、従業員や環境条件を効果的に監視し、事故の発生率を減らすことができます。 「ここで爆発があったことには驚かない。すでに大小さまざまな問題が生じている」と香水生態化学園と何度も連絡を取り合っている技術者は語った。 3 […]

ますます深刻になるフェイクニュースの問題に関しては、さまざまな研究チームがAI技術を活用してフェイクニュースをより正確に判断し、選別しようとしている。しかし、その一方で、テクノロジーは相対的なものであり、闇の中でAIテクノロジーを利用してフェイクニュースやコメントを生み出す人々の新たな波が存在しています。 今日フェイクニュースを受け取りましたか?統計によると、2016 […]

シーンの説明: Bengio の深層学習の研究は機械翻訳の進歩を促進し、その成果により最終的に 2018 年チューリング賞を受賞しました。 キーワード: 深層学習、機械翻訳、1988 年チューリング賞、カナダのマギル大学でコンピュータ サイエンスを専攻 […]

チューリング賞を受賞するために必要な条件の 1 つは、コンピューター分野における研究における大きな進歩と社会への重要な貢献です。 3 人の先輩がこの賞に値する理由は、彼らが科学研究において学術的に大きな進歩を遂げただけでなく、現実のシナリオの問題に対する実践的な解決策の最前線にいたからです。 チューリング賞の由来は[…]

大気質の検出の問題に対応して、インド工科大学のチームは、携帯電話で写真を撮ることで大気質を学習し、霧の天気情報を効果的に把握できる AQI 推定モデルをクラウド上でトレーニングしました。 | Prerna Khanna 他著、インド工科大学編集 […]

私たちは、スマート スピーカー、音声アシスタント、シミュレーション ロボット、自動翻訳、無人運転、AI 教育、AI 医療など、AI の機能に囲まれた世界にいることにお気づきでしょうか... AI が私たちの生活にますます影響を与えています。 しかし、よく考えてみると、AI のより成熟した応用は依然としてこれらの分野に限定されています。

スーパー ニューラルによるシナリオの説明: Google と DeepMind は協力して、機械学習手法を使用してデータ センターのエネルギー消費を最適化し、データ センターの自動化と管理の改善を効果的に実現しました。 キーワード: 機械学習 データセンターの放熱制御 インターネット技術の発展に伴い、人々はコンピューティングに興味を持っています […]

By スーパー ニューラル シナリオの説明: Winnow という会社は、データ分析、コンピューター ビジョン、その他のテクノロジーをキッチン管理に追加することで、ホテル会社が生産過程での食品廃棄物を削減し、経費を節約し、無駄をなくすのを支援しています。 キーワード: コンピューター ビジョン フード プランニング […]

スーパー ニューラル シナリオによる説明: ニューヨークの技術サービス会社は、機械学習やその他のテクノロジーを通じて、建物のエネルギー消費の問題を解決し、コストを節約しながら持続可能なエネルギー開発にも貢献しました。 キーワード: 機械学習 エネルギー制御技術 サービス 建物のエネルギー消費量が驚くほど大きいことはあまり知られていないかもしれません […]

スーパーニューラルによるシナリオ説明: 日本の AI 企業は、ディープラーニングによって構築された AI システムとロボットの使用を組み合わせることで、家事をインテリジェントに整理し、テクノロジーを利用して生活に彩りを加えるというアイデアの実現に成功しました。 キーワード: 掃除ロボット、マシンビジョン、ロボットアーム なぜ私の部屋はこんなに汚いのですか? 私は明らかにただ[…]

スーパー ニューラル シナリオによる説明: 自動操縦は航空技術の標準機能であり、長距離飛行や飛行中の日常業務においてパイロットと効果的に連携できますが、まだ解決すべき問題が多くあります。 キーワード: 民間航空オートパイロット 自動航空機のオートパイロットは、1910 年代にはすでに登場しました。1 […]

スーパーニューラルシナリオによる説明: 機械学習は、鉱床の位置、インテリジェントな輸送を実現するための自動運転、生産設備のパフォーマンスと損失の監視と予測などの側面から、鉱山会社が採掘プロセス全体の効率を包括的に向上させるのに役立ちます。 キーワード: 鉱物採掘、地質分析、AI による自動運転 […]

By Super Neuro 「見た目は心から生まれる」という中国の古いことわざが、最近スタンフォード大学の科学者によって顔認識技術を使用して検証されました。 彼らは研究の中で、人々の性的指向と犯罪傾向は顔認識を通じて分析できるという大胆な推測を提唱しました。もちろん、好奇心旺盛で期待している人もいます。

スーパー ニューラル シナリオによる説明: 機械学習手法を使用して、病理学における組織サンプル切片の顕微鏡画像に対して仮想染色を実行し、それによって従来の染色手法の欠点を回避します。救急隊員はより簡単に診断を行うことができます。 キーワード: CNN、画像処理、医療補助医療診断、その多くはグラフに基づいています […]

By Super Neural Scene 説明: 米国カリフォルニア州マウンテンビュー公共図書館は、近隣住民に便利な貸出を提供するために、自動書籍返却ロボット サービスを初めて開始しました。 キーワード: ロボット、自律移動、本の返却 自律走行ロボットがあなたの玄関まで着実に運転し、借りた本を画面に返します。

By Hyper-Neural Scenario 説明: Microsoft 研究チームは、機械学習テクノロジを使用して、季節気候予測における気温と降水量の予測の精度を大幅に向上させました。これは、天気予報に依存している場所にとって便利です。 キーワード: 機械学習、天気予報、AI for Earth 天気予報にからかわれるはず […]

シーンの紹介: クアッドローター ドローンの一般的な推進システムの障害に関して、ドローン製造会社 Verity Stdios は、停電が発生した場合でもドローンを稼働し続けることができる、低コストで便利で統合が容易なアルゴリズムを発表しました。爆破事件を避けてください。 キーワード: UAV、視覚強化、キャリブレーション […]

By Super Neural シナリオの説明: テクノロジー企業はウェアラブル デバイス、AI、AR テクノロジーを使用して視覚障害者に「光」をもたらします。 キーワード: 補助サービス、AR、テクニカル ケア 一部の人々にとって、世界の理解は普通の人々ほど多彩ではありません。 世界保健機関（WHO）によると […]

by Super Neural Scenario はじめに: 小児のみに発生する希少疾患である若年性特発性関節炎について、トロント大学の研究者らは機械学習を使用して対象となる小児の半数以上を正確に特定し、より良い治療選択肢を得ることができるようにしました。 キーワード: 機械学習、医療支援診断 関節炎は […]

テクノロジーの助けを借りて、自動車所有者が自分たちの権利を守ろうと叫ぶようなことがなくなることを願っています。

テキスト生成に関しては、AI は小説や詩を生成するだけでなく、AI によって書かれた最初の本も出版されました。 AI はテキスト生成においてますます優れています。ニュースをフォローしている人なら、AI がいることをご存知でしょう […]

デザイナーは、機械的に反復的で退屈な作業を行う必要はもうありません。

なぜ鳥は時々卵をつつくのでしょうか？リスは尻尾を振ることで何を表現したいのでしょうか？猫は恐怖か怒りで身を丸めていますか?動物たちのさまざまな行動の背後に、このグループの秘密はあるのでしょうか？

天文実験によって生成される大量のデータに直面して、GAN は、機械学習やニューラル ネットワークなどの AI テクノロジーにより、データ処理効率を大幅に向上させ、破損した画像やピクセルが失われた画像を修復したり、ぼやけた写真を鮮明にしたりできます。さらに、AI は科学研究に新しいアイデアを提供することもできます。 2019年4月 […]

農業生産では、機械学習、コンピューター ビジョン、複合現実、その他の AI テクノロジーを使用してインテリジェントな農業を作成することで、従来の農業生産をより効率的に行うことができます。キーワード：AI農業、複合現実、コンピュータビジョン 清明節が終わり、穀雨が近づき、各地で春の田植えの時期が始まりました […]

この記事は、公開アカウント「ネットワークシャープナイフ」ID:mabang_comの許可を得て、内容に若干の調整を加えて転載したものです。 率直な写真が灰色の業界チェーンを形成しているチームは、AI を使用して率直なビデオを分析し、率直なカメラの最も一般的な場所を特定し、プライバシー保護に注意を払うよう全員に思い出させました。 数週間前、私の […]

取り除くことのできない森林火災の問題については、AI テクノロジーと衛星画像を組み合わせることで、災害救援プロセス中にタイムリーかつ合理的な洞察を得ることができ、人々の損失を最小限に抑えることができます。 4月4日、四川省梁山市の山火事でさらに1人の犠牲者が発生し、この無慈悲な災害で死亡した消防士の総数は31人に達した。

医療業界における医薬品の研究開発の困難な問題に対して、機械学習や深層学習などの AI テクノロジーを使用することで、プロセスをより迅速に、より経済的に、より効率的に行うことができます。同時に、テクノロジーの利用により、医薬品の研究開発の発展方法も変化しています。 おそらく、新薬の開発にどれくらいの費用がかかるかわかりませんか？ 平均して、[…]

AI テクノロジーはすでに人間の声、ポートレート、ビデオを合成することができます。現在、チャットロボットをベースに、ディープラーニングとナレッジグラフの融合により、「認知」と「知覚」、自己進化能力を備えたAI仮想生活が実現されています。 清明節の期間に、真剣な話をしましょう。 清明節のたびに、私たちは再び死と直面することになる[…]

研究者たちは 1992 年以来、コンピューターによるユーモアの認識と習得の研究を開始しました。現在、AI はいくつかのジョークを言うことができますが、それらは依然として人材からのものであり、創造的ではありません。将来的には、ユーモアのセンスを持った音声アシスタントが実現できるか、AIがコメディアンに取って代わることができるかどうかはまだ検討されていない。 […]

工業生産の安全性の問題については、機械学習、モノのインターネット、AI テクノロジーを利用することで、従業員や環境条件を効果的に監視し、事故の発生率を減らすことができます。 「ここで爆発があったことには驚かない。すでに大小さまざまな問題が生じている」と香水生態化学園と何度も連絡を取り合っている技術者は語った。 3 […]

ますます深刻になるフェイクニュースの問題に関しては、さまざまな研究チームがAI技術を活用してフェイクニュースをより正確に判断し、選別しようとしている。しかし、その一方で、テクノロジーは相対的なものであり、闇の中でAIテクノロジーを利用してフェイクニュースやコメントを生み出す人々の新たな波が存在しています。 今日フェイクニュースを受け取りましたか?統計によると、2016 […]

シーンの説明: Bengio の深層学習の研究は機械翻訳の進歩を促進し、その成果により最終的に 2018 年チューリング賞を受賞しました。 キーワード: 深層学習、機械翻訳、1988 年チューリング賞、カナダのマギル大学でコンピュータ サイエンスを専攻 […]

チューリング賞を受賞するために必要な条件の 1 つは、コンピューター分野における研究における大きな進歩と社会への重要な貢献です。 3 人の先輩がこの賞に値する理由は、彼らが科学研究において学術的に大きな進歩を遂げただけでなく、現実のシナリオの問題に対する実践的な解決策の最前線にいたからです。 チューリング賞の由来は[…]

大気質の検出の問題に対応して、インド工科大学のチームは、携帯電話で写真を撮ることで大気質を学習し、霧の天気情報を効果的に把握できる AQI 推定モデルをクラウド上でトレーニングしました。 | Prerna Khanna 他著、インド工科大学編集 […]

私たちは、スマート スピーカー、音声アシスタント、シミュレーション ロボット、自動翻訳、無人運転、AI 教育、AI 医療など、AI の機能に囲まれた世界にいることにお気づきでしょうか... AI が私たちの生活にますます影響を与えています。 しかし、よく考えてみると、AI のより成熟した応用は依然としてこれらの分野に限定されています。

スーパー ニューラルによるシナリオの説明: Google と DeepMind は協力して、機械学習手法を使用してデータ センターのエネルギー消費を最適化し、データ センターの自動化と管理の改善を効果的に実現しました。 キーワード: 機械学習 データセンターの放熱制御 インターネット技術の発展に伴い、人々はコンピューティングに興味を持っています […]

By スーパー ニューラル シナリオの説明: Winnow という会社は、データ分析、コンピューター ビジョン、その他のテクノロジーをキッチン管理に追加することで、ホテル会社が生産過程での食品廃棄物を削減し、経費を節約し、無駄をなくすのを支援しています。 キーワード: コンピューター ビジョン フード プランニング […]

スーパー ニューラル シナリオによる説明: ニューヨークの技術サービス会社は、機械学習やその他のテクノロジーを通じて、建物のエネルギー消費の問題を解決し、コストを節約しながら持続可能なエネルギー開発にも貢献しました。 キーワード: 機械学習 エネルギー制御技術 サービス 建物のエネルギー消費量が驚くほど大きいことはあまり知られていないかもしれません […]

スーパーニューラルによるシナリオ説明: 日本の AI 企業は、ディープラーニングによって構築された AI システムとロボットの使用を組み合わせることで、家事をインテリジェントに整理し、テクノロジーを利用して生活に彩りを加えるというアイデアの実現に成功しました。 キーワード: 掃除ロボット、マシンビジョン、ロボットアーム なぜ私の部屋はこんなに汚いのですか? 私は明らかにただ[…]

スーパー ニューラル シナリオによる説明: 自動操縦は航空技術の標準機能であり、長距離飛行や飛行中の日常業務においてパイロットと効果的に連携できますが、まだ解決すべき問題が多くあります。 キーワード: 民間航空オートパイロット 自動航空機のオートパイロットは、1910 年代にはすでに登場しました。1 […]

スーパーニューラルシナリオによる説明: 機械学習は、鉱床の位置、インテリジェントな輸送を実現するための自動運転、生産設備のパフォーマンスと損失の監視と予測などの側面から、鉱山会社が採掘プロセス全体の効率を包括的に向上させるのに役立ちます。 キーワード: 鉱物採掘、地質分析、AI による自動運転 […]

By Super Neuro 「見た目は心から生まれる」という中国の古いことわざが、最近スタンフォード大学の科学者によって顔認識技術を使用して検証されました。 彼らは研究の中で、人々の性的指向と犯罪傾向は顔認識を通じて分析できるという大胆な推測を提唱しました。もちろん、好奇心旺盛で期待している人もいます。

スーパー ニューラル シナリオによる説明: 機械学習手法を使用して、病理学における組織サンプル切片の顕微鏡画像に対して仮想染色を実行し、それによって従来の染色手法の欠点を回避します。救急隊員はより簡単に診断を行うことができます。 キーワード: CNN、画像処理、医療補助医療診断、その多くはグラフに基づいています […]

By Super Neural Scene 説明: 米国カリフォルニア州マウンテンビュー公共図書館は、近隣住民に便利な貸出を提供するために、自動書籍返却ロボット サービスを初めて開始しました。 キーワード: ロボット、自律移動、本の返却 自律走行ロボットがあなたの玄関まで着実に運転し、借りた本を画面に返します。

By Hyper-Neural Scenario 説明: Microsoft 研究チームは、機械学習テクノロジを使用して、季節気候予測における気温と降水量の予測の精度を大幅に向上させました。これは、天気予報に依存している場所にとって便利です。 キーワード: 機械学習、天気予報、AI for Earth 天気予報にからかわれるはず […]

シーンの紹介: クアッドローター ドローンの一般的な推進システムの障害に関して、ドローン製造会社 Verity Stdios は、停電が発生した場合でもドローンを稼働し続けることができる、低コストで便利で統合が容易なアルゴリズムを発表しました。爆破事件を避けてください。 キーワード: UAV、視覚強化、キャリブレーション […]

By Super Neural シナリオの説明: テクノロジー企業はウェアラブル デバイス、AI、AR テクノロジーを使用して視覚障害者に「光」をもたらします。 キーワード: 補助サービス、AR、テクニカル ケア 一部の人々にとって、世界の理解は普通の人々ほど多彩ではありません。 世界保健機関（WHO）によると […]

by Super Neural Scenario はじめに: 小児のみに発生する希少疾患である若年性特発性関節炎について、トロント大学の研究者らは機械学習を使用して対象となる小児の半数以上を正確に特定し、より良い治療選択肢を得ることができるようにしました。 キーワード: 機械学習、医療支援診断 関節炎は […]