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NVIDIA は世界中のゲーマーに呼びかけます: コンピューターを寄付して、伝染病と戦うためのコンピューティング能力に参加してください

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コンピューターに GPU が搭載されている限り、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) との戦いに役立てることができます。

最近、NVIDIA は PC ゲーム ユーザーに対し、GPU コンピューティング能力を提供し、Folding@home プロジェクトに参加して新型コロナウイルスとの戦いに参加するよう呼びかけました。

コンピュータの電源が入っていて、関連するソフトウェアが実行されている限り、ウイルスに関する科学研究に貢献できます。

個人の余暇リソースを利用して科学的取り組みに貢献する

疫病と戦うには、人的資源と物的資源を寄付する必要があるだけでなく、コンピューティング能力を寄付することもできるようになりました。

NvidiaはTwitterで、世界中のPCゲーマーがFolding@homeアプリケーションをダウンロードして実行し、アイドル状態のGPUリソースを新型コロナウイルスとの戦いに参加してくれることを期待していると述べた。

Nvidia のツイートはインターネット全体から熱い反応を引き起こしました

すべての人のコンピュータの計算能力は限られていますが、分散処理コンピューティング ネットワークを通じて、参加するユーザーは、計算能力を必要とする科学的問題を効果的に解決できる強力なネットワークを形成します。

プログラムをダウンロードして実行するだけでこのネットワークの一部となり、独自のコンピューティング リソースを使用して、新型コロナウイルスに関連する科学計算を実行および処理し、新型コロナウイルスタンパク質の動的な変化をシミュレートし、治療薬やワクチンを加速することができます。研究開発。

世界のコンピューティング能力が連携するのはこれが初めてではない

この一見単純な操作の背後には、約 20 年にわたって開発されてきた大規模な分散コンピューティング プロジェクト、Folding@home (アドレス:foldingathome.org/start-folding) があります。

Folding@home は、スタンフォード大学の研究者によって 2000 年に開始されたプロジェクトです。さまざまな病気の原因と発症をより深く理解するために、タンパク質のフォールディング、ミスフォールディング、および凝集のプロセスを正確にシミュレートすることに焦点を当てています。

Folding@home Web サイトでは、すべての人に参加を呼びかけています

しかし、タンパク質の分子フォールディングの研究には大量の計算が必要であり、世界中から参加者を集めて巨大な分散コンピューティングネットワークを形成し、計算能力不足の問題を解決するのがこのプロジェクトのアプローチです。

この分散コンピューティング手法は科学研究において非常に有用であることが証明されており、アルツハイマー病、狂牛病、脆性骨疾患、その他の疾患に関する詳細な研究など、複数のプロジェクトのコンピューティング タスクを完了しました。

2020年2月27日、Folding@homeは研究者の治療法開発を支援するために新型コロナウイルス研究に参加すると発表した。

具体的には、この計画では、人体に感染するウイルスの具体的なメカニズムを理解し、さらなる研究と治療への道を開くために、ウイルスタンパク質の移動と折り畳みのすべての状態を計算することを試みています。

3月10日、プログラムは発表を更新し、新型コロナウイルスの表面タンパク質を分析するための計算パッケージの最初のバッチをリリースした。次に、表面タンパク質の折り畳みや構造を解析し、新型コロナウイルスの医薬品開発やワクチン研究に役立てる。

実行時間設定インターフェース、リソース提供レベルと時間を自分で選択可能

この発表では、最終的に計算されたすべてのデータが GitHub を通じて公開され、世界中の研究者がその恩恵を受けることができるとも述べられています。

https://github.com/FoldingAtHome/coronavirus

様子見せずに、ぜひご参加ください。

現在、Folding@home の新型コロナウイルス コンピューティング パッケージは GPU 上でのみ実行できます。要件を満たすパートナーは、foldingathome.org/start-folding からソフトウェアをダウンロードして、自分のコンピューターで実行できます。

オプションをカスタマイズし、実行期間や貢献できるリソース効率などのいくつかのパラメーターを設定すると、プログラムが自動的に実行され、ウイルス調査の計算に追加されます。

余剰のコンピューティング能力があり、疫病との戦いに貢献したい場合は、GPU を稼働させたほうがよいでしょう。

- 以上 -