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新型コロナウイルス感染症の流行の影響を受け、経済環境は急激に縮小しており、世界の二酸化炭素排出量は今年、第二次世界大戦や2008年の金融危機後の水準をはるかに超えて過去最高に達すると予測する機関もある。地球温暖化の流れを止めることはできません。

経済環境は 30% 縮小しましたが、炭素排出量は 4% しか減少しませんでした。

新型コロナウイルス感染症の流行の継続は、世界中のすべての国の経済に大きな影響を与えています。予測統計によると、今年第1四半期に中国の経済総額は40%縮小し、米国の経済総額は30%から50%縮小した。

中国経済新聞の報道によると、彼らは我が国のチーフエコノミスト20人を招いて予測を立てたというが、経済学者全員が2020年のGDP成長率が鈍化すると予測しており、これは議論の余地のない事実となっている。

さらに、感染症の経済への影響は短期的にはさらに大きくなり、第1四半期のGDP成長率は大幅にマイナスとなり、平均予測値は-6.48 %となるだろう。

人々は旅行や買い物をやめ、経済の大幅な縮小を引き起こしましたが、炭素排出量には同様の影響はありませんでした。

英国の気候政策ウェブサイトであり、業界で権威あるエネルギー機関であるカーボン・ブリーフは、新型コロナウイルス感染症の流行により二酸化炭素排出量が約1,600Mt削減される可能性があると予測しています。これは、2019年の世界排出量の約4%に相当します。

これまでのところ、炭素排出量がこれほどの規模で急激に減少したのは第二次世界大戦末期であり、その時は 1944 年から 1945 年にかけて世界の炭素排出量が 8 億 4,500 万トン減少しました。

青は、第二次世界大戦後、1991 ～ 1992 年の世界大恐慌、エネルギー危機、スペイン風邪、2008 年の金融危機、およびこれらの期間に削減された二酸化炭素排出量を表します。

赤色はそれぞれ、インド、米国、中国、欧州連合における新型コロナウイルス感染症の流行による予測排出削減量と、世界の石油部門の炭素排出量の予測排出量削減量を表しています。合計は、各国の予測排出削減量です。世界の炭素排出量。

これに基づいて、数日前、一部のメディアが「炭素排出量は急速に減少し、新型コロナウイルス感染症の流行は地球温暖化を止めている」といった記事を書き、その内容としては、例えばヴェネツィアの川の水がきれいになり、動物が生息するようになったという内容があった。街に現れた。

これは、地球が自然に治癒しつつあり、地球温暖化が減速しているという結論につながります。

これらはすべて素晴らしい想像力です。

経済の報復的な成長は、感染症の流行が終わった後に起こる可能性が最も高い状況であり、炭素排出量を考慮すると制御できなくなります。

2008 年から 2009 年の金融危機の後、炭素排出量は 4 億 4,000 万トン減少し、史上 5 番目に大きな減少となりました。

しかし、金融危機の翌年、経済成長の刺激を受けて、世界の炭素排出量は1,612トン増加した。

そして、地球温暖化を抑制するための私たちの理想的な計画は、1.5℃の気温低下を達成するには、世界が今後10年間で炭素排出量を年間6%削減する必要があるということです。

言い換えれば、たとえ世界経済がマイナス成長を経験していても、たとえここ数カ月で世界貿易や旅行のほとんどを停止していたとしてもだ。

しかし、この排出量の削減と一時的な環境改善だけでは、地球温暖化の状況を揺るがすには十分ではありません。

2019 年 6 月、Yoshua Bengio、Andrew Ng、Carla Gomes は、DeepMind 創設者の Demis Hassabis を含む 20 名以上の気候変動人工知能運営委員会および諮問メンバーを統合しました。

「機械学習を使用した気候変動との闘い」というタイトルの論文を共同出版しました。この論文には 650 件の参考文献が含まれています。

この論文では、需給や異常気象の予測、都市、交通、電力システムの効率を向上させる予測 AI など、機械学習の気候変動への応用を検討しています。

昨年末の NeurIPS 2019 では、Yoshua Bengio、Ng Enda、Jeff Dean、Carla Gomes が招待され、Climate Change AI が主催する「気候変動」セッションでコミュニケーションを図りました。

Yoshua Bengio 氏は、NeurIPS で炭素排出削減プロジェクトについて議論することは、GAN やその他の技術進歩について議論するよりも有意義である可能性があると述べました。

また、ン氏は、気候問題の深刻さを強調するのではなく、実際的な行動をとったほうが良いと考えている。つまり、まず関連するデータセットを整理し、次に実験を実施し、最後に研究結果を発表するか、気候科学者と対話するというものだ。

当初の計画によれば、気候変動に対処するための AI の使用に関する次のフォーラムは、今月エチオピアのアディスアベバで開催される ICLR 2020 で継続される予定です。

ただし、新型コロナウイルス感染症の流行により、ICLR 2020は4月25日から30日までオンラインで開催されます（ウェブサイト：https://iclr.cc/）。

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