中国と米国が協力 | AI カンファレンス 2018 北京駅がカウントダウンに入ります!

人工知能に関するカンファレンスは数多くありますが、なぜ「オライリーとインテル人工知能 2018 北京カンファレンス」が見逃せないのでしょうか?

4 月 10 日から 13 日まで、オライリーメディアはインテルと協力してシリコンバレー独自の AI カンファレンスを北京で開催しました。この本格的な人工知能の饗宴の最大の魅力は、「人工知能をビジネスに応用する機会を探る」ことに焦点を当てており、人工知能がビジネスアプリケーションにもたらした地球を揺るがす変化を目の当たりにして体験できることです。空腹を満たすために紙に話したり、ケーキの絵を描いたりするよりも。

」AI+」が一般的になってきました。

一部の業界専門家は、今後 4 ～ 5 年で、企業の意思決定が人工知能によって支援されなければ、意思決定が誤る可能性が高いと予測しています。人工知能の波が世界を席巻する中、中国の企業ユーザーは遅れをとってはなりません。

今年の「政府活動報告」では、また人工知能について書かれた。国家戦略となった人工知能は間違いなく工業化と大規模開発の高速レーンに参入するだろう。人工知能の発展を促進する 3 つの主要な要素であるコンピューティング能力、データ、アルゴリズムはすでに整っており、「クラウド コンピューティング + ビッグデータ + 人工知能」は、伝統産業とデジタル産業の変革の強力な原動力となります。企業の変革。セキュリティ、金融、医療、教育、小売、ロボティクス、インテリジェント運転などの分野でAI応用が爆発的な勢いを見せており、「AI+」がトレンドとなっている。

市場調査会社 Tractica は、AI ソフトウェアの直接的および間接的アプリケーションによる収益が、2016 年の 13 億 8,000 万米ドルから 2025 年には 597 億 5,000 万米ドルに増加すると予測しています。 AI 市場には幅広い展望があることに疑いの余地はありません。現在の重要な課題は、AI に対する市場の熱意を実際のアプリケーションの実装にどのように変えるかです。これは、すべての新しいテクノロジーが誕生から普及までに必ず通過するプロセスです。

現在の開発トレンドによれば、クラウド コンピューティングは今後 10 年間でより強力なインフラストラクチャを構築し、AI は新たな生産性を提供するでしょう。いわゆる「AI+」とは、AI に次々と登場するさまざまな新技術や新ツールを重ね合わせる必要がある一方で、AI をさまざまな業界やさまざまな分野に適合する機能やサービスとして内部化する必要があることを意味します。アプリケーションシナリオ。

AIの基礎研究の分野では、中国と米国の間にはまだ一定の差があるが、AIの実用化に関しては、中国が各地で開花し、世界をリードする傾向を見せている。このカンファレンス 2018 には、ヨーロッパと米国の人工知能業界の多くの著名人だけでなく、中国の人工知能分野の専門家、学者、産業アプリケーションのリーダーが出席し、最先端の科学研究と研究が行われます。ビジネスは統合と衝突を実現します。これは、誰もが人工知能テクノロジーと開発トレンドについて深く議論するためのホールであり、特に企業が人々の生活をデジタル変革し改善するために人工知能テクノロジーが現実世界でどのように適用されるかに焦点を当てています。ここでは、事例を注意深く分析し、最新の研究結果を詳しく調べ、実際のプロジェクトに人工知能テクノロジーを実装する方法を学び、インテリジェント エンジニアリングとアプリケーションのベスト プラクティスと経験を共有することができます。人工知能はビジネスの世界の状況を変えつつあり、AI Conference 2018 はその機会について洞察を得る機会を提供します。

AI地上へのアクセスも便利

Gartnerが発表した「2018年の戦略的テクノロジートレンドのトップ10」のうち、1つ目は「AI Foundation」で、企業はAIを活用して意思決定メカニズムを改善し、ビジネスモデルやエコシステムを再構築し、顧客体験を再構築することになります。 2025年まで続く。

クラウド コンピューティングやビッグ データ アプリケーションの実装と同様に、AI の実装も特定の業界アプリケーションと組み合わせて、シナリオベースのアプリケーション開発パスを見つける必要があります。 AI 変革を実現するには、明確なアプリケーション シナリオが鍵となります。現在、AI化の条件が最も整っているのは金融、エンターテインメント、セキュリティなどの分野だ。

AI Conference 2018 は、人工知能に関する「実用的な」カンファレンスであり、機械知能を実際のアプリケーションでどのように使用できるかに焦点を当てています。このカンファレンスでは、金融サービス、ヘルスケアと医療、交通と物流（自動運転車を含む）、メディアと広告とエンターテインメント、小売と小売などのいくつかの主要産業における人工知能の実際の応用と動向に焦点を当てた一連のトピックが組織されました。エレクトロニクス ビジネス、電気通信、製造、産業オートメーションは、現在人工知能と最も密接に統合されており、最も商業的な見通しがあるすべての業界とアプリケーションをカバーしていると言えます。

企業は、人工知能プラットフォームをオープンし、人工知能企業の技術能力とコンピューティングリソースを従来の企業のデータとアプリケーションのニーズと結び付けて、効果的に業界の運用効率を向上させ、新製品を生み出す勇気を持つ必要があります。人工知能は実体経済とさらに統合され、革新される必要があります。たとえば、将来の生産および製造プロセスでは、人工知能を特定のシナリオに適用して管理を改善し、コストを削減することができます。

一部の垂直分野では、人工知能がすでに役割を果たすことができます。ファーウェイクラウドはEI（エンタープライズインテリジェンス）を製造業に適用し、販売プロセスにEIを適用すると、機器の歩留まり率を99.2%から99.55%に向上させることができ、インテリジェントな観点から販売予測精度を向上させることができます。交通分野では、ファーウェイクラウドは深セン交通警察と協力し、交差点での車両の待ち時間を24%まで短縮した。 Kingsoft Cloud は、その AI 商用機能に基づいて多くのブレークスルーを達成してきました。たとえば、金融分野では、Kingsoft Cloud は、新王銀行、招商銀行、産業デジタル金融などの大規模で多様で特徴的なクラウド産業の創出を支援してきました。ワンストップのソリューションと管理プラットフォーム ; 医療分野では、Kingsoft Cloud はインテリジェントな補助診断テクノロジーを使用して、医師が音声カルテ入力、安全な服薬指導、基本的な補助診断を完了し、作業効率を向上させるのに役立ちます。最近、中国政府は自動運転テスト用の北京の暫定ナンバープレートの最初のバッチを百度に発行し、百度の無人車両が正式に路上でのテストを開始した。 3月16日、BaiduはSkyworthとの包括的提携にも合意し、両社はBaiduのAIコア機能と家電分野におけるSkyworthの利点を統合し、最先端のスマートホームおよびIoTサービスシステムを共同で構築することになる。ロビン・リー氏は昨年の百度世界会議で、百度はもはやインターネット企業ではなく、人工知能企業であると語った。

将来的には、中国での人工知能の急速な導入を促進するために、まず人工知能と実体経済の統合を強化する必要があります。次に、人工知能のハイエンド人材の育成と技術進歩の促進に多大な努力を払う必要があります。そして再びデータのオープン性を強化し、データガバナンスの開発を促進し、最後に実体経済における人工知能のシナリオベースの探求を徐々に深めます。オライリー・メディア・グループの首席データサイエンティスト、ベン・ロリカ氏は、2018年の人工知能開発のホットスポットについて次のように指摘した。「将来的には、特に企業において、自動化の応用例がさらに増えるだろう。コミュニティは人工知能の必要性をさらに排除します プライバシー、倫理、責任 インテリジェンスに関する懸念。」

AI Conference 2018 では、Baidu、Google、eBay、Microsoft、Alibaba、Amazon、IBM、バークレー大学、スタンフォード大学、オックスフォード大学がこれまでにないほど一斉に動員されることになる。現在確認されているのは、BAT の AI ラボの上級リーダーが出席するということです。

人工知能テクノロジーの最新の開発とトレンドを知りたいですか?さまざまな業界や分野における人工知能の最新の応用について学びたいですか?では、なぜ躊躇しているのでしょうか? AI Conference 2018 でお会いしましょう!