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Comment la nouvelle vache à lait d'OpenAI gagne-t-elle de l'argent ? Le lancement de GPT Store a reçu une grande attention de la part des utilisateurs et des médias. Les médias ont voulu explorer la signification profonde de la décision d'OpenAI, et certains l'ont même directement comparé à l'App Store d'Apple. Peut-être que la simple comparaison d'OpenAI avec l'App Store n'est pas suffisamment précise et complète pour deviner les intentions d'OpenAI, donc l'équipe d'édition super neuronale HyperAI a commencé une séance de brainstorming audacieuse, dans l'espoir de trouver des indices dans le GPT Store, qui est « comme le brouillard, la pluie et le vent ».

Les villes ne sont pas seulement porteuses des ardentes attentes des populations en matière de vie stable et prospère, mais constituent également une base importante pour soutenir diverses activités économiques. De l’ère agricole à l’ère industrielle, puis à l’ère numérique actuelle, les hommes n’ont cessé d’améliorer le confort et la sécurité des villes. Dans ce processus, l’importance de la planification urbaine est devenue de plus en plus évidente.
L'équipe de recherche de l'Université Tsinghua a proposé un modèle et une méthode d'apprentissage par renforcement pour la planification spatiale des communautés urbaines et a réalisé un processus de planification urbaine dans lequel les planificateurs humains collaborent avec des algorithmes d'intelligence artificielle, fournissant une nouvelle idée pour la planification automatisée des villes intelligentes.

En 1928, la découverte de la pénicilline a donné aux humains une arme puissante pour vaincre les bactéries pathogènes pour la première fois. Cependant, l’utilisation généralisée des antibiotiques a également provoqué une crise majeure : la résistance aux antibiotiques. L’utilisation abusive des antibiotiques a conduit à l’émergence de certaines « super bactéries », qui sont devenues une cause importante de maladies cliniques au 21e siècle. Pour résoudre ce problème, il est urgent de développer de nouveaux antibiotiques.

Des chercheurs du MIT ont développé une approche d'apprentissage profond pour découvrir des antibiotiques, en utilisant un réseau neuronal graphique appelé Chemprop pour identifier des antibiotiques potentiels à partir d'une grande bibliothèque chimique et ont découvert une nouvelle classe d'antibiotiques. Cet article est une interprétation et un partage du processus expérimental →

Auteur : Li Baozhu Rédacteur : Li Weidong, xixi, L'occurrence du tremblement de terre de Sanyang implique de nombreuses variables, et la « prédiction » est difficile, mais des progrès significatifs ont été réalisés dans la prévision du nombre et de l'intensité des répliques. Le 18 décembre 2023 à 23h59, un tremblement de terre de magnitude 6,2 s'est produit dans le comté de Jishishan, préfecture de Linxia, province du Gansu.

Le rayonnement ultraviolet extrême (EUV) affecte non seulement la traînée atmosphérique des satellites en orbite terrestre basse, mais constitue également une menace pour la santé humaine. Une exposition excessive aux rayonnements EUV peut entraîner une perte de vision, des coups de soleil et même des maladies graves telles que le cancer de la peau. Prédire l’EUV nécessite une image complète du Soleil, mais reconstruire la géométrie tridimensionnelle du Soleil est un défi.

À cette fin, le physicien solaire Benoit Tremblay et ses collègues du Centre national de recherche atmosphérique du Colorado ont utilisé le réseau neuronal NeRF pour convertir des images bidimensionnelles du soleil en images reconstruites tridimensionnelles, révélant pour la première fois les pôles du soleil. Cet article est une interprétation et un partage de la recherche →

Au fil du temps, la gloire des temps se renouvelle. Au cours de l’année 2023, l’IA pour la science a apporté trop de surprises et a semé les graines d’une plus grande imagination. Depuis 2020, les projets de recherche scientifique représentés par AlphaFold […]

Auteur : Sanyang, Li Baozhu, Li Weidong, Yudi, xixi Éditeur : Li Baozhu À l'ère des grands modèles, les systèmes d'apprentissage automatique subissent des changements sans précédent. L’expansion rapide de la taille des modèles nous a permis d’assister à une énorme amélioration des capacités de l’IA. Cependant, cette amélioration a non seulement apporté de nouvelles opportunités à divers domaines, mais a également apporté de nouvelles opportunités à divers domaines.

Auteur : xixi Rédacteur : Li Baozhu, Sanyang Le 21 décembre 2023, la « Compilation d'études de cas de grands modèles open source fiables (premier numéro) » co-écrite par HyperAI a été officiellement lancée lors de la conférence 2024 de l'Académie chinoise des technologies de l'information et de la communication sur le rapport d'observation approfondie des TIC « Forum sur la chaîne d'approvisionnement open source et logicielle » […]

L'article suivant provient d'OpenBayes Bayesian Computing, auteur Xiaobei OpenBayes Bayesian Computing. OpenBayes Bayesian Computing est un fournisseur leader de services de calcul haute performance en Chine. En greffant des écosystèmes logiciels classiques et des modèles d’apprentissage automatique pour la nouvelle génération de puces hétérogènes, elle fournit des services aux entreprises industrielles et aux universités […]

Un aperçu des nouvelles réalisations, des nouveaux développements et des nouvelles perspectives de l'IA pour la science : * La dernière recherche FunSearch de DeepMind apparaît dans Nature * Google lance MedLM, un modèle pour l'industrie de la santé * Jingtai Technology s'efforce d'être cotée à la bourse de Hong Kong, permettant ainsi à l'IA+robots […]

Aperçu : La réunion de fin d’année Meet TVM 2023 s’est conclue avec succès à Shanghai le 16 décembre. Cet événement a non seulement proposé des présentations pertinentes de quatre experts en compilation IA, mais a également inclus une nouvelle table ronde, offrant ainsi des perspectives plus diversifiées pour des discussions collaboratives. [...]

PANDA obtient des résultats légèrement meilleurs que les lecteurs professionnels

Auteur : Binbin Éditeur : Li Baozhu, Sanyang Une équipe de recherche de l'Université Tsinghua a proposé un cadre pour les jeux de communication, démontrant la capacité des grands modèles linguistiques à apprendre de l'expérience. Il a également été constaté que les grands modèles linguistiques ont des comportements stratégiques non préprogrammés tels que la confiance, la confrontation, la prétention et le leadership. Ces dernières années, l’IA a été utilisée pour jouer à des jeux tels que le loup-garou et le poker.

Applications explosives de l’IA : les risques et les opportunités coexistent dans les domaines des sciences spatiales et environnementales, où les outils d’IA sont de plus en plus utilisés dans un large éventail d’applications, telles que les prévisions météorologiques et la simulation climatique, la gestion des ressources énergétiques et hydriques, etc. On peut dire que nous assistons à une explosion sans précédent des applications de l’IA. Face aux opportunités et aux risques, nous devons réfléchir plus attentivement.

Les scientifiques de DeepMind et d’EleutherAI suggèrent que les grands modèles ne font que jouer un rôle. Après que ChatGPT soit devenu populaire, les grands modèles de langage sont rapidement devenus les chouchous de l'industrie et du capital. Dans les conversations entre les gens, qu’ils soient curieux ou explorateurs, le grand modèle de langage montre […]

Avec un ensemble de données de 3 millions d'images et 15 000 embryons de poisson zèbre, le biologiste des systèmes Patrick Müller a mis en œuvre avec succès la reconnaissance d'embryons basée sur l'IA. Auteur｜Jia Ling Rédacteur｜San Yang Au cours du développement animal, l'embryon subit des changements morphologiques complexes au fil du temps. Les chercheurs espèrent […]

Aperçu du contenu : La compréhension de la symétrie globale des cristaux et l'analyse des informations équivariantes sont essentielles pour prédire les propriétés des matériaux, mais les algorithmes existants basés sur les réseaux convolutifs ne peuvent pas répondre pleinement à ces exigences. En réponse à cela, le groupe de recherche dirigé par Li Huashan et Wang Biao de l'Université Sun Yat-sen a développé un modèle d'apprentissage automatique appelé SEN, qui perçoit avec précision la structure cristalline intrinsèque.

Le centre de recherche sur l'apprentissage automatique d'Apple ouvre les sources de MLX. S'agit-il de réinventer la roue à partir de zéro ou de réinventer la roue ?

Aperçu du contenu : Les récepteurs couplés aux protéines G (GPCR) sont des protéines transmembranaires qui transmettent des stimuli à l'extérieur de la membrane cellulaire vers l'intérieur de la membrane cellulaire et sont largement impliqués dans les activités physiologiques humaines. Récemment, des chercheurs de l’Université de Floride ont déterminé la sélectivité de liaison des GPCR et des protéines G et ont développé un algorithme pour prédire la sélectivité des deux.

L'outil d'IA GNoME a découvert 2,2 millions de nouveaux cristaux, soit l'équivalent de 800 ans de production expérimentale par des scientifiques humains, dont 380 000 nouveaux cristaux peuvent devenir des matériaux stables pour la haute technologie du futur. Des puces informatiques aux batteries en passant par les panneaux solaires, ils reposent tous sur des cristaux inorganiques structurellement stables (cristaux inorganiques).

En mars de cette année, le premier événement hors ligne de la série Meet TVM 2023 a débuté à Shanghai et s'est étendu à plusieurs villes, dédié à fournir une plate-forme d'apprentissage et de communication aux ingénieurs du monde entier qui s'intéressent aux compilateurs d'IA. 16 décembre 2023 Rencontrez TVM · Fin d'année […]

En un coup d’œil : Si les conditions de croissance de toutes les cultures d’un champ pouvaient être déterminées et prédites à court terme, des dates de récolte optimales pourraient être fixées, réduisant ainsi le nombre de cultures de taille non standard et minimisant les pertes de revenus. En réponse à cela, des chercheurs de l’Université de Tokyo et de l’Université de Chiba ont proposé une solution IA + drone. Mots-clés : Agriculture[…]

Aperçu du contenu : L’utilisation de méthodes traditionnelles pour analyser l’interaction entre les systèmes chimiques et les champs externes présente des inconvénients tels qu’une faible efficacité et un coût élevé. Le groupe de recherche de Jiang Bin à l'Université des sciences et technologies de Chine a introduit des caractéristiques liées au champ dans la description de l'environnement atomique et a développé FIREANN, qui a utilisé l'apprentissage automatique pour fournir une bonne description de la corrélation de champ du système. clé[…]

L'isotherme d'adsorption d'eau des matériaux poreux est un paramètre très important, mais il n'est pas facile à obtenir. Cela est dû au fait qu’il existe trop de types de matériaux poreux et que leurs structures sont diverses, et que l’obtention de données d’isotherme d’adsorption d’eau par le biais d’expériences et de calculs est trop coûteuse et prend trop de temps. Le groupe de recherche de Li Song à l’Université des sciences et technologies de Huazhong a établi un modèle d’apprentissage automatique en deux étapes […]

01 La nouvelle réglementation sur l'exportation de puces vers la Chine, émise par le ministère du Commerce des États-Unis, est officiellement entrée en vigueur. Le 16 novembre, heure locale, les nouvelles restrictions à l'exportation de puces et d'équipements semi-conducteurs émises par le Bureau de l'industrie et de la sécurité (BIS) du ministère du Commerce des États-Unis (ci-après dénommées restrictions à l'exportation de puces) sont officiellement entrées en vigueur. La nouvelle règle a été publiée par le BIS le 17 octobre […]

Le groupe de recherche de Li Honglin à l'Université des sciences et technologies de Chine orientale a développé Macformer basé sur Transformer. Macformer a macrocyclisé avec succès le médicament acyclique feizotinib pour obtenir de nouveaux composés avec une efficacité plus forte, offrant une nouvelle approche pour le développement de médicaments.

La découverte scientifique est un processus complexe impliquant plusieurs étapes interdépendantes, notamment la formation d’hypothèses, la conception expérimentale et la collecte et l’analyse de données. Ces dernières années, l’intégration de l’IA et de la recherche scientifique fondamentale est devenue de plus en plus profonde. Grâce à l’IA, les scientifiques ont pu accélérer les progrès de la recherche scientifique et promouvoir la mise en œuvre des résultats de la recherche scientifique. La revue faisant autorité Nature […]

Les lecteurs sont sincèrement invités à participer à l’enquête et à s’exprimer librement !

Les inscriptions et les stèles reflètent les pensées, la culture et la langue des civilisations passées. Afin de déchiffrer les codes datant de milliers d’années, les épigraphistes doivent accomplir trois tâches principales : la restauration du texte, l’attribution temporelle et l’attribution régionale. La méthode de recherche la plus courante est la « correspondance de chaînes », qui consiste à faire correspondre des inscriptions avec des polices similaires en fonction de la mémoire ou du corpus de requêtes, ce qui conduit à une confusion et à une mauvaise évaluation des résultats. […]

La prévision numérique du temps est la méthode la plus courante de prévision météorologique. Il résout l'état du système terrestre grille par grille grâce à l'intégration numérique, qui est un processus de raisonnement déductif. Cependant, à mesure que la résolution des prévisions météorologiques continue d’augmenter et que le temps de prévision s’allonge progressivement, la puissance de calcul requise pour le modèle NWP a augmenté rapidement, limitant son développement. D'autre part, […]