Événement Hors Ligne À Shanghai | Pratique Et Innovation Des Compilateurs D'ia À L'ère Du LLM
En mars de cette année, Le premier événement hors ligne de la série Meet TVM 2023 a débuté à Shanghai et s'est étendu à plusieurs villes.Nous nous engageons à fournir une plate-forme d'apprentissage et de communication aux ingénieurs du monde entier intéressés par les compilateurs d'IA.
16 décembre 2023 Rencontrez TVM · La fête de fin d'année reviendra à Shanghai,Cette fois-ci, nous n'avons pas seulement invité 4 experts seniors en compilateurs d'IA pour vous apporter un merveilleux partage,Une table ronde a également été ajoutée.Apache TVM PMC et Ph.D. de l'Université Jiao Tong de Shanghai Feng Siyuan servira de modérateur et discutera des innovations et des défis des systèmes d'apprentissage automatique à l'ère des grands modèles sous un angle plus diversifié.
À l’approche de Noël, nous invitons tout le monde à ajouter des éléments de Noël à leurs tenues. Nous préparerons également des pauses thé exquises et des petits cadeaux pour tous sur place.J'ai hâte d'organiser avec vous tous une fête de compilation d'IA remplie de Noël !
⏰ Heure :16 décembre (samedi) 13h30-17h40
Lieu:Salle de conférence 2F, Shanghai Wujiaochang Innovation and Entrepreneurship College (n° 322, Daxue Road, Yangpu District)
Nombre de personnes :200 (Les places sur place sont limitées, veuillez vous inscrire le plus tôt possible)
S'inscrire:Scannez le code QR ci-dessous pour vous inscrire
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calendrier:
Partager le sujet: Plongée en profondeur dans TVM Unity
Contenu:Après plus d'un an d'itération et de mise à niveau, TVM Unity devrait être fusionné dans la branche principale d'Apache TVM dans un avenir proche, et deviendra alors le principal processus de compilation d'Apache TVM.Ce partage présentera le processus de compilation par défaut de TVM Unity, la différence avec le TVM existant et comment migrer le flux de travail existant vers Unity.
En regardant cette séance de partage, vous apprendrez :
1. Conception structurelle de TVM Unity
2. Processus de compilation par défaut de TVM Unity
3. Comment migrer un flux de travail existant vers TVM Unity
Partager le sujet:Slim-LM : Cadre de compilation unifié pour le développement agile
Contenu:À mesure que MLC LLM et TVM Unity se développent progressivement, de plus en plus d'utilisateurs souhaitent essayer d'utiliser TVM pour déployer leurs propres modèles. Cependant, de nombreux défis se posent quant à la manière d’utiliser TVM de manière flexible et efficace pour créer et compiler des modèles.
Sur la base de cette demande,La communauté TVM a récemment lancé un nouveau framework, Slim-LM, pour simplifier le processus de création et de compilation de modèles TVM.Contient trois fonctionnalités principales :
1. Définition de code de style PyTorch Modèle TVM
2. Des outils de compilation simples et efficaces
3. Cadre d'algorithme de quantification unifié
En regardant cette séance de partage, vous apprendrez :
1. Certaines infrastructures de Slim-LM et la commodité qu'elles offrent
2. Définir/compiler un nouveau modèle à l'aide de Slim-LM
3. Étapes de base de Slim-LM pour implémenter le nouvel algorithme de quantification
Partager le sujet:Pratique d'optimisation de compilation basée sur TVM
Contenu:Avec le développement itératif des compilateurs d’IA, leur convivialité et leur facilité d’utilisation ont été considérablement améliorées.En tant que l'un des représentants des compilateurs d'IA, comment maximiser le rôle du TVM, améliorer ses propres lacunes et le mettre en œuvre à grande échelle dans des scénarios commerciaux tels que la recherche, la diffusion et la promotion est une question importante.Ce partage présentera principalement les perspectives ci-dessus.
En regardant cette séance de partage, vous apprendrez :
1. Portée des capacités TVM dans des scénarios commerciaux typiques
2. TVM améliore les capacités des opérateurs à forte intensité de calcul
3. Fusion des opérateurs TVM et optimisation de l'allocation des appareils
Partager le sujet:Vers une intégration transparente de la compilation de modèles
Introduction au contenu : La compilation de modèles devient de plus en plus importante dans l’accélération de l’IA.Cependant, l’adoption de la compilation de modèles pour les modèles de production dans les entreprises informatiques n’est pas une affaire simple. Les principaux fardeaux incluent les modèles de différents domaines, cadres ou formats, la transition à partir de bibliothèques existantes et l'adoption de nouveaux ASIC. Pour résoudre ces problèmes, ByteIR a été développé pour améliorer la productivité de la compilation des modèles. ByteIR est construit sur OpenXLA et l'infrastructure du compilateur LLVM/MLIR.Il comprend des composants frontaux, de compilation et d'exécution, chacun résolvant des problèmes différents. Ces trois composants peuvent fonctionner ensemble ou indépendamment pour répondre à différents besoins commerciaux.
En regardant cette séance de partage, vous apprendrez :
1. Conception du compilateur ByteIR basé sur MLIR
2. Pratique d'optimisation des performances basée sur la pile de compilation MLIR
Thèmes des tables rondes :Les systèmes d'apprentissage automatique à l'ère des grands modèles
Organisateurs et partenaires
En tant qu'organisateur de cet événement, la communauté MLC.AI a été créée en juin 2022. Dirigée par Chen Tianqi, le principal inventeur d'Apache TVM et un jeune chercheur bien connu dans le domaine de l'apprentissage automatique, l'équipe a lancé le cours en ligne MLC, qui a systématiquement présenté les éléments clés et les concepts de base de la compilation de l'apprentissage automatique.
En novembre 2022, grâce aux efforts conjoints des bénévoles de la communauté MLC.AI, la première documentation chinoise complète de TVM a été lancée et hébergée avec succès sur le site Web officiel d'HyperAI, fournissant ainsi aux développeurs nationaux intéressés par la compilation d'apprentissage automatique les paramètres de base pour accéder et apprendre une nouvelle technologie - la documentation.
Cours en ligne MLC :https://mlc.ai/
Documentation chinoise de TVM :https://tvm.hyper.ai/
La principale communauté chinoise d'intelligence artificielle et de calcul haute performance,Nous nous engageons à fournir des ressources publiques de haute qualité dans le domaine de la science des données aux développeurs nationaux.Jusqu'à présent, il a fourni des nœuds de téléchargement nationaux pour plus de 1 200 ensembles de données publiques, pris en charge plus de 300 requêtes de termes liés à l'intelligence artificielle et au calcul haute performance, hébergé la documentation chinoise complète de TVM et lancera bientôt plusieurs didacticiels de base et populaires.
Visitez le site officiel :https://hyper.ai/
OpenBayes Bayesian Computing est un fournisseur leader de services de calcul haute performance en ChineEn greffant des écosystèmes logiciels classiques et des modèles d’apprentissage automatique sur des puces hétérogènes de nouvelle génération, il fournit aux entreprises industrielles et à la recherche scientifique universitaire des produits de calcul de science des données plus rapides et plus faciles à utiliser. Ses produits ont été adoptés par des dizaines de grands scénarios industriels ou d’instituts de recherche scientifique de premier plan.
Visitez le site officiel :https://openbayes.com/
CM Space (Xiamen) est une société de gestion de parc d'innovation professionnelle appartenant à China Merchants Group, exploitant l'incubateur professionnel « CM Space » à Xiamen.Enracinée sur la côte sud-est, s'appuyant sur les avantages des trois principaux métiers de China Merchants Group : le transport, le développement global urbain et des parcs et la finance,L'objectif est de fournir aux startups du domaine de l'intelligence artificielle le soutien en ressources dont elles ont le plus besoin dans les premières étapes de développement, telles que les scénarios d'application, la vérification des modèles et les clients en phase d'amorçage, pour aider à l'incubation efficace des entreprises d'intelligence artificielle.
Le Shanghai Penta Innovation & Entrepreneurship Institute est une organisation d'éducation et de services à but non lucratif créée conjointement par le gouvernement du district de Yangpu, l'Université Fudan, l'Université Tongji, l'Université des finances et de l'économie de Shanghai, l'Université de technologie de Shanghai et d'autres universités célèbres, ainsi que des entreprises et des institutions d'investissement de premier plan dans l'industrie.Il a réuni de nombreux leaders de l'industrie, experts et universitaires, des investisseurs/institutions célèbres et des organisations d'autonomisation des entrepreneurs, dans le but de construire un « double écosystème d'innovation » + une « communauté d'apprentissage », de former des entrepreneurs à devenir des entrepreneurs et de devenir une plaque tournante importante dans l'écosystème entrepreneurial.
En novembre 2022, le Shanghai Wujiaochang Innovation and Entrepreneurship College a officiellement ouvert l'espace public du collège, ouvrant 800 mètres carrés d'espace à la foule de l'entrepreneuriat et de l'innovation, et a lancé conjointement la marque de bien-être public de l'entrepreneuriat et de l'innovation « College Coffee » avec des partenaires tels que le CUHK Shanghai Center.Nous invitons les KOL, les entreprises et les organisations sociales qui ont un consensus sur les services de bien-être public de l'entrepreneuriat de masse et de l'innovation à devenir les « partenaires de bien-être public » de l'Academy Café, et à concevoir conjointement différentes formes de rassemblement pour les entrepreneurs, en le transformant en un projet de marque aux connotations riches, et en faisant de l'espace entrepreneurial un « salon public ouvert, inclusif, partagé et non fermé ».
Shanghai Cloud Base (Shanghai Cloud Computing Innovation Base, Shanghai Big Data Innovation Base) est un incubateur professionnel de niveau national qui a démarré très tôt en Chine, favorisant le développement de l'industrie du cloud computing de 0 à 1. Avec le modèle de fonds + base + plateforme, et avec l'industrie de l'économie numérique comme cœur, il se concentre sur des sous-secteurs tels que le cloud computing, le cloud natif, le big data et l'intelligence artificielle, et la santé numérique, et a rassemblé et incubé près d'un millier d'entreprises exceptionnelles au pays et à l'étranger.En connectant les quatre écosystèmes de technologie, d'utilisateurs, de capitaux et de services, nous continuons d'organiser le « Laboratoire d'innovation de scénarios » et le « Camp de préparation à l'introduction en bourse de l'économie numérique » pour construire un accélérateur de l'industrie de l'économie numérique.
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Compte tenu de l'espace disponible pour cet événement,Nous n'avons ouvert que 200 places, nous vous recommandons donc de vous inscrire le plus tôt possible pour garantir votre place.
2023 Meet TVM · Fête de fin d'année,16 décembre, 13h30-17h40,Au plaisir de vous rencontrer tous à Shanghai !