Aperçu D'insilico : Le Saut, Le Dilemme Et La Percée De La Société Pharmaceutique Star De L'ia

Le vieillissement a troublé d’innombrables personnes de caractère noble et d’idéaux élevés depuis l’Antiquité jusqu’à nos jours. Qu'il s'agisse du premier empereur de tous les temps, Qin Shihuang, de l'ambitieux empereur Wu de Han ou du puissant empereur Taizong de Tang, ces grands empereurs ont tous laissé derrière eux de nombreuses histoires sur leur quête d'immortalité. Nous sommes maintenant dans la deuxième décennie du 21e siècle. Alors que le problème du vieillissement mondial s’intensifie, de nombreuses entreprises tentent d’utiliser la technologie numérique pour surmonter ce problème. Parmi eux, Insilico Medicine, une société de technologie biomédicale pilotée par l’intelligence artificielle générative, est devenue discrètement un leader dans le domaine des produits pharmaceutiques à base d’IA.

Insilico Medicine a construit une plateforme de développement de médicaments par intelligence artificielle principalement grâce à des réseaux antagonistes génératifs (GAN) auto-développés, à l'apprentissage par renforcement profond (RL), à des modèles pré-entraînés (Transformer) et à d'autres technologies d'apprentissage automatique, en se concentrant sur l'identification de nouvelles cibles et la génération de médicaments candidats avec des structures moléculaires aux propriétés spécifiques, visant à faire progresser et à accélérer le développement de médicaments innovants.

Pour une entreprise technologique comme Insilicon Valley Technology avec une vision internationale, cet article tentera d'explorer les facteurs moteurs importants dans l'histoire du développement d'Insilicon Valley Technology sous plusieurs aspects, notamment le développement technologique, la composition de l'équipe et l'écologie de l'entreprise.

Technologie : un combattant d'arts martiaux mixtes piloté par l'IA dans l'industrie pharmaceutique

Vers 2013, avec l’apprentissage profond menant la révolution de l’IA, les produits pharmaceutiques basés sur l’IA ont commencé à attirer les sociétés pharmaceutiques du monde entier pour investir dans ces produits. En 2014, Alex Zhavoronkov a fondé Insilico Medicine à l'Université Johns Hopkins de Baltimore, aux États-Unis. Après huit années de travail acharné, Insilico Medicine a finalement lancé avec succès un système de découverte de médicaments robotisés et d'IA de bout en bout entièrement intégré - Pharma.AI en 2022.Dans le domaine de la fabrication pharmaceutique basée sur l’IA, l’ensemble du processus de découverte de cibles, de découverte de médicaments et de prédiction d’essais cliniques a été achevé.

Technologie d'IA pilotée, couverture complète des processus

D’un point de vue technique, Pharma.AI est sans aucun doute le fondement d’Insilicon Intelligence. Selon le prospectus publié par Insilicon Valley,La plateforme Pharma.AI se compose principalement de trois parties : Biologie42, Chimie42 et Médecine42.dans:

* Biologie42 :Il comprend trois applications : PandaOmics, Generative Biologics et Life Star 1, qui sont principalement utilisées pour identifier et découvrir de nouvelles cibles ;

* Chimie42 :Il comprend la plateforme de chimie générative Generative Chemistry et le module d'évaluation des médicaments hors cible Golden Cubes. Sa fonction principale est de parvenir à une découverte et une optimisation rapides des premiers composés médicamenteux en combinant la conception de médicaments basée sur la structure, la conception de médicaments basée sur les ligands, l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage actif et d'autres technologies.

* Médecine42 :Il est principalement composé du module d'essai clinique prédictif de Clinico, qui peut être utilisé pour modéliser la probabilité de succès des essais cliniques à mi-parcours et à un stade avancé.

Même si cela semble très compliqué, l’accumulation technologique d’Insilico Medicine ne s’est pas faite du jour au lendemain. Le lancement réussi de Pharma.AI est le résultat d’années de réflexion et de travail acharné.

En fait, afin d’améliorer l’efficacité de la recherche et du développement de médicaments, la médecine moderne propose depuis longtemps une méthode de découverte de médicaments basée sur des cibles. Si la maladie peut être organisée et combinée avec les cibles ciblables dans le corps humain, il est possible de trouver des traitements pour certaines maladies. Cependant, la méthode d’expérimentation manuelle est non seulement longue et exigeante en main-d’œuvre, mais présente également un faible taux de réussite. C'est pourquoi Alex Zhavoronkov a imaginé avec audace que si des centaines de milliers d'articles médicaux, de projets de recherche et d'essais cliniques étaient examinés sur la base de l'IA, des mécanismes potentiels de maladies et des cibles thérapeutiques pourraient être découverts. C'était également l'idée de recherche originale de PandaOmics, le premier module de la plateforme Pharma.AI.

En termes simples,PandaOmics est un moteur de découverte de cibles biologiques basé sur la recherche et le développement indépendants.Sur la base d'une variété de données de recherche biologique et combinée à une technologie d'apprentissage en profondeur, il peut identifier rapidement et avec précision des cibles potentielles et les trier en fonction de la pertinence de leurs effets, extrayant ainsi une série de cibles potentielles pour le développement de médicaments.

En 2016, après deux ans d'expérience dans le domaine de la recherche pharmaceutique, Insilico Medicine a commencé à se concentrer sur la conception de médicaments et a officiellement lancé la recherche de Chemistry42. Chemistry42 est une plateforme d'apprentissage automatique automatisée pour la conception de médicaments.Après avoir trouvé la cible, Chemistry42 peut concevoir automatiquement la structure protéique du médicament correspondante sur la base d'un algorithme de génération profonde et peut tester l'affinité de diverses structures protéiques par le biais de calculs.

Il convient de noter qu'Insilico Medicine n'a officiellement lancé PandaOmics et Chemistry42 qu'en 2020, puis a lancé inClinico, qui peut prédire les essais cliniques, en 2022. inClinico peut être utilisé pour l'évaluation des risques cliniques et la classification des portefeuilles. Il peut intégrer des données biologiques, des articles de recherche scientifique, des données cliniques, des données scientifiques, etc., et peut prédire la probabilité de succès (PoS) d'un seul essai clinique.Selon les données de l'évaluation interne d'Insilico Medicine, 5 des 7 résultats de prédiction fournis par Clinico pour une société pharmaceutique de renommée mondiale étaient exacts, avec un taux de précision dépassant 71%.

Également en 2022, Insilico Medicine a combiné Biology42, Chemistry42 et Medicine42, et la plateforme Pharma.AI a vu le jour, réalisant ainsi une couverture complète du processus d'intelligence artificielle dans la recherche, la vérification et le test de nouveaux médicaments.

En outre, Insilicon Intelligence a également mené une série d’explorations intéressantes dans différentes dimensions de profondeur et d’étendue :

* Utilisation d'un modèle de réseau neuronal profond (DNN) pour prédire l'âge biologique

* Utilisation des données génomiques pour déterminer les cibles liées au vieillissement ou l'âge physiologique

* Prédire la réponse de la cible au médicament

* …

Le pipeline AI+DD à double transmission et auto-développé progresse rapidement

Depuis 2018, l’industrie pharmaceutique de l’IA a connu un changement qualitatif. Des entreprises d’IA dotées de pipelines de R&D ont progressivement émergé et l’influence de l’intelligence artificielle a commencé à se propager en aval. Insilicon Intelligence a bien perçu les changements dans l’industrie.Nous avons commencé à chercher à transformer notre entreprise en passant d’une société d’IA à un modèle à double entraînement IA+DD (IA+découverte de médicaments).

Le prospectus montre que grâce à l'accumulation continue de la plateforme Pharma.AI au stade précoce, Insilico Medicine a commencé à promouvoir rapidement et efficacement le pipeline AIDD entièrement généré de manière indépendante après le changement stratégique et a identifié avec succès une nouvelle cible anti-fibrose TNIK. L’inhibition de TNIK pourrait permettre de résoudre les maladies liées à la fibrose. Sur cette base, Insilico Medicine a lancé avec succès son candidat médicament clinique et produit principal ISM001-055.

ISM001-055 est un inhibiteur potentiel de petite molécule de première classe développé indépendamment par Insilico Biologics.Elle a complété l'identification grâce au moteur de découverte de cibles biologiques PandaOmics, puis a utilisé la plateforme de chimie générative Chemistry42 pour générer et concevoir une nouvelle structure moléculaire pour la nouvelle cible, principalement pour le traitement des maladies liées à la fibrose telles que la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI). L’ensemble du processus, depuis la conception de l’hypothèse de la maladie jusqu’aux essais cliniques de phase I, a pris environ 30 mois. En utilisant les méthodes traditionnelles, cela prend généralement au moins 6 ans.

Début 2023, les tests de l'INS018_055 ont été achevés chez des sujets de plusieurs cohortes à dose unique croissante (SAD) et à doses multiples croissantes (MAD) dans le cadre d'essais de phase I menés respectivement en Nouvelle-Zélande et en Chine. L'étude internationale multicentrique de phase I a obtenu des résultats cohérents, démontrant les bonnes caractéristiques de sécurité, de tolérance et de pharmacocinétique (PK) de l'INS018_055, et a favorisé le lancement de l'étude de phase II.

En avril 2023, Insilico Medicine a lancé un essai clinique de phase IIa multicentrique, randomisé, en double aveugle et contrôlé par placebo pour évaluer l'innocuité, la tolérance, les caractéristiques pharmacocinétiques et l'efficacité de l'ISM001-055 en Chine. À la fin de la même année, elle a également obtenu l'approbation IND de la FDA américaine pour l'essai clinique de phase IIa de l'ISM001-055 pour le traitement de la fibrose pulmonaire idiopathique.

Bien que l'INS018_055 soit en cours de développement rapide, l'accumulation d'Insilicon Valley va bien au-delà.À la fin de 2021, Insilico Medicine a conclu une coopération avec 10 des 20 plus grandes sociétés pharmaceutiques au monde.Nous avons commencé à utiliser notre propre technologie et nos propres capacités de développement pour accélérer la recherche et le développement de médicaments.

aussi,En juin 2023, Insilico Medicine a établi un pipeline diversifié et entièrement généré en interne de 31 projets couvrant 29 cibles médicamenteuses.Un riche pipeline a été créé dans des domaines thérapeutiques présentant d’énormes besoins non satisfaits, tels que l’oncologie, l’immunologie et la fibrose.

Exploration multidimensionnelle, innovation

S'appuyant sur ses pratiques de pointe dans le domaine de l'IA, Insilicon Valley a également exploré de multiples domaines pour renforcer sa position de leader dans l'application de la technologie de l'IA à différents niveaux.

Dès 2021, Insilico Medicine a annoncé sa coopération avec la société de technologie agricole Syngenta Crop Protection. Insilico Medicine utilisera l’IA et l’apprentissage profond pour innover plus efficacement dans de nouveaux ingrédients actifs et accélérer l’invention et le développement de solutions de protection des cultures nouvelles et plus efficaces pour les producteurs.

En 2022,Insilicon Valley a organisé la « cérémonie de lancement du laboratoire de robots intelligents de sixième génération Life Star » au parc industriel biomédical de Suzhou (BioBAY).Le premier laboratoire de robotique entièrement automatisé au monde avec prise de décision assistée par l'IA a été officiellement dévoilé. Le laboratoire de robotique intelligente se concentre sur des domaines tels que la découverte de cibles, le criblage de composés, le développement de médicaments personnalisés et la recherche en médecine translationnelle, visant à transformer efficacement le processus de découverte de médicaments, à améliorer globalement le taux de réussite de la recherche et du développement de médicaments et à accélérer la satisfaction des besoins cliniques non satisfaits.

Sous de multiples influences, Insilico Medicine explore en permanence les applications possibles de l'automatisation intelligente dans le traitement des données et la recherche et le développement de nouveaux médicaments, en utilisant les technologies d'intelligence artificielle et de robotique de nouvelle génération pour transformer la recherche et le développement de nouveaux médicaments et en insufflant un nouvel élan à l'innovation intégrée intersectorielle et à la dynamique numérique.

Équipe : Structure organisationnelle à double PDG, recrutement de talents mondiaux

Les entreprises de pointe ont souvent des modèles de gestion avancés, et c’est le cas d’Insilicon Valley.Insilico Medicine adopte une structure organisationnelle unique à double PDG, avec Alex Zhavoronkov, qui possède de solides gènes numériques et Internet, responsable de l'itération de la technologie de l'IA, et Ren Feng, qui est profondément impliqué dans la découverte de médicaments depuis de nombreuses années, à la tête de l'activité de découverte de médicaments. Il a également attiré plus de 150 collaborateurs universitaires et industriels du monde entier.C’est peut-être précisément le « secret » d’Insilicon Intelligence pour diriger l’industrie.

Fondateur Alex Zhavoronkov

Alex Zhavoronkov, le fondateur d'Insilicon Valley, est né en 1979 à Riga, la capitale de la Lettonie. Tout au long de son adolescence, Alex Zhavoronkov a été témoin du déclin de l’empire soviétique et d’une société turbulente, ce qui lui a également donné plus de réflexions sur le vieillissement humain.

« On nous donne la vie, pour grandir, nous épanouir, faire carrière, nous reproduire, et puis, en un instant, nous perdons tout ce que nous avons créé et nous mourons. Pourquoi cela arrive-t-il ? » Afin de trouver la réponse, Alex Zhavoronkov a étudié de nombreuses connaissances sur les habitudes alimentaires, l'exercice, la régulation du sommeil et d'autres domaines au lycée, mais sa confusion n'a pas été complètement résolue.

Le développement de l’informatique a donné de l’espoir à Alex Zhavoronkov. Il a obtenu une licence, une maîtrise et un doctorat en informatique, en physique et en biotechnologie de l'Université Queen's au Canada, de l'Université d'État de Moscou et de l'Université Johns Hopkins. Après avoir obtenu son diplôme, il a travaillé comme consultant dans une société de conseil, fournissant des services aux entreprises de biotechnologie.

Grâce à des années d'accumulation continue et à une compréhension précise des tendances de l'époque, Alex Zhavoronkov a fait de grands progrès et a commencé à lier l'IA à la biologie et à la chimie à un stade très précoce, établissant avec succès Insilicon Intelligence.

Afin de prouver au monde extérieur les capacités de l'IA dans l'industrie pharmaceutique,En 2019, Alex Zhavoronkov a publié un article intitulé « Apprentissage profond pour l'identification rapide d'inhibiteurs efficaces de la kinase DDR1 » dans la revue Nature Biotechnology, présentant comment Insilico Medicine a utilisé son système d'IA auto-développé pour concevoir et concevoir de nouvelles structures moléculaires de médicaments, et a démontré le succès de ce médicament dans des expériences de test sur des souris.

Ce système ne prend que 21 jours pour concevoir une molécule, et le temps total de conception, de synthèse et de vérification est d'environ 46 jours. Cette réalisation confirme la capacité de l’IA à accélérer la découverte de médicaments et fait également connaître Insilico Medicine dans le secteur.

Dr Ren Feng, un leader de l'industrie pharmaceutique

Parmi les nombreux challengers technologiques qui bouleversent les industries traditionnelles, le Dr Feng Ren, co-PDG et directeur scientifique d'Insilico Medicine, se distingue par sa profonde expérience dans l'industrie pharmaceutique.Non seulement il a plus de 11 ans d'expérience dans la recherche et le développement de médicaments à petites molécules au sein du géant pharmaceutique multinational GlaxoSmithKline, où il a occupé des postes de direction importants, mais il a également joué un rôle essentiel dans le parcours entrepreneurial de Medicilon, aidant l'entreprise à devenir un pionnier dans le domaine des CRO au sein du Science and Technology Innovation Board.

Le Dr Ren Feng, qui a accumulé 14 années d’expérience précieuse dans le domaine de la recherche et du développement de nouveaux médicaments, a profondément réalisé l’inefficacité du modèle traditionnel de recherche et de développement. Il a compris que pour briser le statu quo, de nouveaux outils et de nouvelles méthodes devaient être explorés. Cependant, dans le contexte de l’ère émergente de la technologie de l’IA, même les experts chevronnés de l’industrie pharmaceutique traditionnelle comme le Dr Ren Feng sont confrontés à la confusion du choix. C’est ce désir d’innovation et d’exploration du futur qui l’a finalement conduit à se lancer dans un nouveau voyage d’application de la technologie de l’intelligence artificielle à la recherche et au développement de médicaments.

À l'été 2020, lorsque Ren Feng a parlé pour la première fois avec Alex Zhavoronkov au téléphone, il planifiait sa propre transformation. Il s’intéresse beaucoup au développement de médicaments grâce aux technologies émergentes, mais il reste sceptique quant à la capacité de l’IA à fabriquer réellement un médicament. En septembre 2020, il a rejoint Insilico Medicine en tant que consultant, a effectué un grand nombre de vérifications d'antécédents et a testé la plateforme technologique d'intelligence artificielle de l'entreprise. Après avoir été témoin du processus du premier projet anti-fibrose d'Insilico Medicine, depuis l'identification de la cible jusqu'à la découverte de composés candidats précliniques, il a décidé de se joindre à nous.

Lorsque Ren Feng a officiellement rejoint l'entreprise en février 2021, l'équipe d'Insilicon Valley Smart Technology China n'était composée que de trois personnes. Sous sa direction, l’entreprise a rapidement mis en place une équipe de recherche et développement de médicaments de près de 150 personnes en plus de deux ans.Il s’agit également de la plus grande équipe d’Insilicon Valley Smart Technology actuellement au monde. En conséquence, Insilico Medicine, portée par l’intelligence artificielle et la recherche et le développement de médicaments, est entrée dans une période de développement rapide.

Conseil consultatif scientifique d'Insilico Medicine

En tant qu'entreprise technologique de pointe, Insilicon Valley a accumulé des ressources académiques très approfondies dans le monde entier et a mis en place un comité consultatif scientifique qui rassemble un grand nombre des plus grands leaders mondiaux de la recherche scientifique.

Par exemple, Charles Contor, membre de l’Académie nationale des sciences et scientifique en chef du Projet génome humain, est membre du Conseil consultatif scientifique. Il a déclaré un jour : « Dans le développement de médicaments, la rapidité est primordiale. Au moins 901 TP3T du coût associé à l’approbation d’un médicament pour usage humain se situe aux dernières étapes des essais cliniques. Grâce à son système universel de découverte de médicaments basé sur l’IA, Insilico permet aux chercheurs d’écarter les méthodes défaillantes plus rapidement et plus tôt, à de nombreuses étapes du processus de découverte de médicaments et avant les essais cliniques, afin de ne pas être trop en retard. »

Michael Levitt, lauréat du prix Nobel de chimie 2013 et professeur à l'université de Stanford, estime queIl existe de nombreuses entreprises pharmaceutiques spécialisées dans l'IA. Certaines équipes tentent de découvrir des cibles, tandis que d'autres mènent des recherches chimiques. Rares sont les entreprises comme Insilico capables de couvrir l'ensemble du processus.

S'appuyant sur un groupe de géants universitaires, Insilicon Valley a pris la tête de la technologie de l'IA et a créé un paysage unique.

Entreprise : Avec trois modèles économiques majeurs, pourquoi le chemin vers la cotation est-il si cahoteux ?

Insilico Medicine est particulièrement remarquable pour ses contributions significatives dans le domaine de l’IA générative pour la découverte et le développement de médicaments.

Du point de vue du modèle économique,Insilico Medicine combine les trois principaux modèles commerciaux pharmaceutiques d'IA : IA+SaaS, IA+Biotech et IA+CRO.Grâce à Insilicon Valley, nous pouvons avoir une compréhension générale de l’état de commercialisation de l’industrie pharmaceutique nationale de l’IA.

À en juger par les résultats, la limite supérieure des titulaires de licences de logiciels SaaS n'est pas élevée et ne représente désormais qu'environ 5% du chiffre d'affaires annuel d'Insilicon Valley. En termes de recherche et développement de nouveaux médicaments par le biais de coopérations externes, Insilico Medicine s'appuie actuellement principalement sur la coopération avec Fosun et Sanofi. Bien que cette partie des revenus soit considérable, elle dépend souvent trop de quelques gros clients et l’acompte n’est pas élevé.

En 2022, Insilico Medicine a signé un accord de coopération majeur avec Sanofi. Sanofi utilisera la plateforme de découverte de médicaments Pharma.AI d'Insilico Medicine pour faire progresser le développement de médicaments candidats basés sur un maximum de 6 cibles innovantes. Cependant,Le contrat valait 1,2 milliard de dollars, mais n'a reçu qu'un acompte de 21,5 millions de dollars, avec un ratio d'acompte inférieur à 1,8%.

En termes de développement de pipelines auto-développés, 29 des 31 projets actuels d'Insilicon Valley sont développés de manière totalement indépendante, ce qui équivaut à la moitié du nombre de projets de Johnson & Johnson, une grande société pharmaceutique. Cela signifie également que cette partie de l'activité absorbe encore la majeure partie des dépenses de R&D d'Insilicon Valley à ce stade, et que les coûts et les risques restent élevés. Le prospectus montre queInsilicon Valley Smart Technology a subi des pertes de 940 millions de yuans et de 1,59 milliard de yuans en 2021 et 2022 respectivement, avec des pertes dépassant 2,5 milliards de yuans en seulement deux ans.Cela crée une grande incertitude quant au développement futur de l’entreprise.

En examinant l’exploration d’Insilico Medicine dans le domaine des produits pharmaceutiques à base d’IA, bien que l’IA puisse économiser du temps et des coûts économiques dans les premières phases de recherche et développement, qui représentent 3% de l’ensemble du processus de développement de médicaments, l’avantage en termes d’efficacité a fortement diminué depuis le stade clinique, ce qui montre également que l’autonomisation de l’IA dans les processus pharmaceutiques modernes est encore limitée.

Malgré cela, Insilicon Valley Technology, qui utilise l’IA comme principal point d’entrée, est toujours recherchée sur le marché des capitaux.

Depuis sa création,Insilicon Valley Silicon a réalisé sept cycles de financement, pour un montant total de 407,5 millions de dollars américains, soit 2,95 milliards de RMB.Parmi eux figurent Qiming Venture Partners, Sinovation Ventures, Sequoia Capital, Fosun Pharma, WuXi AppTec, Boston Investment Group B Capital Group et Prosperity7 Ventures, un fonds de capital-risque diversifié sous Saudi Aramco. L'évaluation post-investissement a atteint 895 millions de dollars américains, soit environ 6,47 milliards de RMB.

Il convient de noter que WuXi AppTec joue un rôle important dans le développement d’Insilicon Valley.

En 2017-2018, en raison de la faible confiance des investisseurs dans l’IA générative, Insilicon Valley Silicon a eu beaucoup de mal à lever des fonds à ses débuts. Ce n’est qu’avec l’émergence de Li Ge, le fondateur de WuXi AppTec, qu’Insilicon Valley Medical est venu à la rescousse.

En juin 2018, WuXi AppTec Venture Capital Fund a mené un nouveau cycle de financement stratégique pour Insilico Medicine. Les deux parties ont exprimé leur intention d'intégrer étroitement la technologie d'IA d'Insilico Medicine aux capacités expérimentales de WuXi AppTec.

À ce jour, Alex Zhavoronkov garde toujours une photo de Li Ge dans son bureau pour exprimer sa gratitude pour son aide. En 2019, Alex Zhavoronkov a pris une décision sans précédent en déplaçant le siège social d'Insilicon des États-Unis à Hong Kong, en Chine, ce qui a également rapproché son destin avec la Chine.

Cependant, avant qu'Insilicon Intelligence, qui s'était « déplacée vers l'est », puisse prendre une part du marché intérieur,Elle était déjà impliquée dans une guerre technologique acharnée entre les États-Unis et la Chine : startup américaine, co-PDG chinois, actionnaires américains, siège social chinois...Étant empêtré dans le jeu entre les deux grandes puissances, d’un point de vue positif, il existe une marge de manœuvre considérable pour la médiation, permettant au pays d’avoir le beurre et l’argent du beurre. Cependant, d’un point de vue négatif, le pays pourrait se retrouver dans une situation dangereuse, celui d’être attaqué des deux côtés.

Dans cette confrontation internationale en constante évolution et périlleuse, l’Insilicon Intelligence « hybride » est-elle une denrée rare ou une patate chaude ? Est-elle poursuivie par le capital ou tenue à distance ? Je crains qu'avant de tirer une conclusion définitive, il soit impératif pour Insilicon Valley de trouver de nouveaux canaux de financement le plus rapidement possible, ce qui les oblige également à lancer l'introduction en bourse à ce stade. Il faut savoir que pour les sociétés pharmaceutiques traditionnelles, l’entreprise doit avoir au moins 2-3 pipelines entrant en phase II avant d’oser envisager une cotation.

En janvier 2024, le prospectus boursier de Hong Kong de la malheureuse Insilicon Valley Technology a expiré.Cela a une fois de plus incité l’industrie à se demander si la fabrication de produits pharmaceutiques par IA est faisable. Le 27 mars 2024, Insilicon Valley a soumis sa deuxième demande de cotation à la Bourse de Hong Kong.Faites tout votre possible pour devenir la « première action pharmaceutique d’IA ». Selon le processus d'inscription au tableau principal officiellement annoncé par la Bourse de Hong Kong, après qu'une société a soumis sa demande d'inscription, elle recevra la première série d'avis des services concernés dans un délai de 15 jours ouvrables.

Bien que le conseil d'administration de la Bourse de Hong Kong prenne en charge plusieurs demandes de cotation, chaque soumission d'informations nécessite beaucoup de main-d'œuvre, de ressources matérielles et de ressources financières. Que la deuxième série d'introductions en bourse d'Insilicon Valley à la Bourse de Hong Kong soit un succès ou non, l'industrie et les capitaux en amont et en aval accordent autant d'attention au résultat qu'Insilicon Valley elle-même.

Réflexion : Face à de multiples défis, pouvons-nous nous démarquer ?

Il est évident à l’œil nu que la situation difficile de la Silicon Valley ne sera pas complètement résolue à court terme.

En plus de la pression incessante du gouvernement américain sur l'industrie chinoise de l'IA, en tant qu'entreprise étrangère, Insilico Medicine est également confrontée à d'énormes restrictions dans son utilisation des données biologiques chinoises, ce qui entravera sans aucun doute le développement d'Insilico Medicine. C'est peut-être en raison de la prise en compte des questions ci-dessus queEn février 2023, le centre de R&D en IA d’Insilicon Valley à Abu Dhabi, la capitale des Émirats arabes unis, a été officiellement mis en service.

Alors qu'elle se retire progressivement des marchés chinois et américain, Insilicon Valley Technology a un besoin urgent d'ouvrir de nouveaux débouchés à travers le monde. Le marché « riche » du Moyen-Orient est sans aucun doute devenu une destination potentielle. Cela signifie non seulement qu'Insilicon Warehouse a obtenu des résultats mondiaux exceptionnels, mais implique également qu'Insilicon Warehouse est destiné à dériver à travers le monde pour toujours.

Alors qu'Insilico Medicine cherche constamment une issue, des changements dans le domaine des produits pharmaceutiques à base d'IA se produisent également tranquillement.

De 2012 à 2015, des sociétés pharmaceutiques internationales d'IA renommées telles qu'Exscientia, Recursion, BenevolentAI, Relay et Atomwise ont été créées. Suivant de près, des sociétés pharmaceutiques nationales d'IA telles que Jingtai Technology, Iceland Spar et Baidu Biosciences ont émergé entre 2015 et 2018. Ces sociétés sont basées respectivement sur les marchés chinois et américain. Leur attractivité réelle en termes de capital, de technologie, de talent, etc. a largement dépassé celle d'Insilicon Warranty, et ils montrent déjà des signes de dépassement d'Insilicon Warranty en termes de force.

Par exemple, le 30 novembre 2023, Jingtai Technology a soumis un prospectus à la Bourse de Hong Kong. En juillet 2021, la valorisation de Jingtai Technology après son financement de série D a atteint 1,968 milliard de dollars américains, dépassant de loin les 894,7 millions de dollars américains lorsque Insilicon Valley a finalisé son financement de série D en juillet 2022.

Dans une récente interview, Alex Zhavoronkov a clairement indiqué queEn tant qu'entreprise fondée par un Letton-Canadien, dont le siège social est à Hong Kong et à New York, et dont les clients proviennent principalement de Chine continentale, Insilicon Valley a déjà goûté aux dividendes apportés par ses gènes internationaux, mais elle est aujourd'hui écrasée par la tendance à la démondialisation.Le développement de médicaments est un défi mondial qui transcende les frontières nationales, mais les tensions géopolitiques actuelles posent d’énormes risques. De plus, Alex Zhavoronkov craint que sa condition physique se détériore de jour en jour et qu'il n'y ait plus beaucoup de temps à attendre.

Alors, comment Insilicon Valley Smart Technology devrait-elle sortir de l’impasse due à la situation internationale et à l’état actuel des actions de Hong Kong ? Peut-être pouvons-nous faire quelques suppositions en nous basant sur l’expérience de nos prédécesseurs.

En tant que leader des quatre licornes de l'IA, le parcours de SenseTime vers la cotation en bourse a également été plein de rebondissements. Le 27 août 2021, SenseTime a officiellement soumis sa demande d'inscription à la Bourse de Hong Kong et a obtenu l'approbation de la Bourse de Hong Kong fin novembre. Cependant, au petit matin du 11 décembre, le département du Trésor américain a soudainement inclus SenseTime dans la « liste des entreprises liées à l'armée », interdisant aux investisseurs américains d'investir dans SenseTime. En cas d'urgence, SenseTime a annoncé de manière décisive le report de son offre mondiale et de sa cotation, et a rapidement ajusté ses investisseurs de base, et a finalement été coté avec succès le 30 décembre.

La raison pour laquelle l’ajustement peut être si rapide est due à la force technique absolument solide de SenseTime. De même, si Insilico Medicine veut inverser sa tendance à la baisse le plus rapidement possible, elle devra inévitablement accélérer la progression de son pipeline auto-développé et démontrer ses solides capacités dans certains domaines thérapeutiques clés.

De toute évidence, pour Insilicon Valley Smart Technology, entrer en bourse est toujours impératif. Mais à l’heure actuelle, le manque persistant de liquidités, la pression incessante exercée par les entreprises émergentes et l’énorme impact de la situation géopolitique ont ajouté des difficultés et de l’incertitude à cette question à différents niveaux. Peut-elle remporter la médaille d’honneur en tant que « première action pharmaceutique d’IA » ? Parviendra-t-il à garantir que le mythe perdurera après avoir remporté avec succès la médaille ? Attendons de voir.

Articles de référence :
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