【ScienceAI Weekly】« AI Iron Man » Huang Renxun a Parlé De La Mise En Page De La Recherche Scientifique De Nvidia Lors De La Conférence GTC ; Overjet a Reçu Le Plus Gros Investissement De L'histoire De L'ia Dentaire
Nouvelles réalisations, nouveaux développements et nouvelles perspectives de l’IA pour la science——
* NVIDIA : Nous avons de nombreux plans stratégiques dans le domaine de l'IA pour la science
* Microsoft lance TRAIN en partenariat avec plusieurs institutions médicales
* Overjet reçoit le plus gros investissement de l'histoire de l'IA dentaire
* Legend Holdings et Zhipu AI ont conclu une coopération dans les domaines de la biotechnologie et d'autres domaines
* Zephyr AI reçoit 111 millions de dollars de financement de série A
* L'Institut d'innovation de Hong Kong de l'Académie chinoise des sciences a publié un grand modèle d'IA médicale et sanitaire
* « Tushen Zhihe » a reçu des millions de yuans lors d'un tour de financement providentiel
*Qianqiu Intelligence a reçu des dizaines de millions de yuans lors d'un tour de financement providentiel
* Pékin : Promouvoir activement la construction de grands modèles d'intelligence artificielle dans le domaine de la recherche scientifique
Voir ci-dessous pour plus de détails~
Actualités de l'entreprise
NVIDIA : Nous avons de nombreux projets stratégiques dans le domaine de l'IA pour la science
Récemment, NVIDIA a annoncé lors d'une conférence de presse à la conférence GTC qu'elle disposait de nombreux contenus stratégiques dans le domaine de l'IA pour la science. dans:
* Domaine de la santé, en collaboration avec les fabricants de dispositifs médicaux Medtronic et Johnson & Johnson pour promouvoir l’application à grande échelle de l’IA dans des scénarios médicaux tels que la chirurgie ; et travaille avec la Fondation danoise Novo Nordisk pour promouvoir l'application de l'IA générative dans le développement de médicaments, la recherche médicale et d'autres recherches en sciences sociales.
* Sciences de la vie, offrant des capacités d'IA plus génératives et intégrant NVIDIA NIM dans des scénarios d'application tels que la biologie, l'imagerie et la génomique.
* Physique, permettant pleinement les applications d'IA dans le monde physique via trois plates-formes (plate-forme système d'IA DGX, plate-forme Omniverse pour la simulation basée sur la physique et plate-forme de fabrication robotique Isaac).
* Sciences de la Terre, a lancé la plateforme Earth-2 pour des prévisions climatiques et météorologiques interactives et à haute résolution, accélérant la vitesse et la précision des prévisions météorologiques.
En outre, Huang Renxun a également présenté le modèle de base BioNeMo dans son discours d'ouverture au petit matin du 19. Le premier modèle de génome fourni, DNABERT, est basé sur des séquences d'ADN et peut être utilisé pour prédire les fonctions de régions spécifiques du génome, analyser les effets des mutations et des variations génétiques, etc.
Pour plus de détails, cliquez ici :Un résumé du discours d'ouverture du GTC2024 de Jen-Hsun Huang"
Microsoft lance TRAIN avec plusieurs institutions médicales
Récemment, Microsoft s'est associé à un certain nombre d'établissements de santé pour créer conjointement le Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN). Les membres de ce réseau s’engagent à développer et à utiliser des applications d’IA pour l’industrie médicale, à établir les meilleures pratiques pour les opérations d’IA, à contribuer à améliorer les résultats et la sécurité du traitement des patients et à promouvoir la confiance des patients dans l’IA médicale.
Overjet reçoit le plus gros investissement de l'histoire de l'IA dentaire
Récemment, Overjet a annoncé avoir reçu 53,2 millions de dollars américains de financement de série C, ce qui constitue le financement le plus important jamais réalisé dans le domaine de l'IA dentaire. Ce tour de financement a été mené par March Capital, suivi de General Catalyst, Insight Partners, E14 Fund, Crosslink Capital, etc. Les fonds levés seront utilisés pour fournir des outils d'IA aux professionnels dentaires.
Il est rapporté qu'Overjet a été fondée en 2018 et se concentre sur les solutions d'intelligence artificielle dentaire. Il utilise l'apprentissage en profondeur et la technologie de vision par ordinateur pour fournir une analyse avancée des données de santé bucco-dentaire aux cliniques dentaires, aux médecins, aux compagnies d'assurance et aux organisations de maintien de la santé (HMO).
Lenovo Holdings et Zhipu AI concluent une coopération dans le domaine de la biotechnologie et d'autres domaines
Récemment, Lenovo Holdings Co., Ltd. et Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. ont signé un accord de coopération stratégique. Les deux parties coopéreront dans les domaines des logiciels et du matériel d’IA générative et des solutions intelligentes. Selon l'accord, Lenovo Holdings et Zhipu AI mèneront une coopération en R&D sur de grands modèles verticaux dans des domaines connexes tels que la fabrication intelligente, la technologie financière, le marketing numérique et la biotechnologie.
Zephyr AI reçoit 111 millions de dollars de financement de série A
Le 13 mars, Zephyr AI a annoncé avoir levé avec succès 111 millions de dollars américains en financement de série A. Ce financement a été conjointement réalisé par Revolution Growth, Eli Lilly & Company, Jeff Skoll et EPIQ Capital Group. Les fonds levés serviront à développer les équipes de recherche scientifique et commerciale de l'entreprise.
Zephyr AI, une société de technologie médicale dédiée à la refonte fondamentale de l'oncologie et des maladies cardiométaboliques, serait en train de rassembler l'ensemble de données de santé le plus complet au monde et prévoit de le fusionner avec des algorithmes d'intelligence artificielle de pointe pour développer de nouveaux produits afin de faire progresser la recherche médicale.
L'Institut d'innovation de Hong Kong de l'Académie chinoise des sciences a publié un modèle d'IA médicale et sanitaire à grande échelle
CARES Copilot1.0, un grand modèle multimodal d'IA dans le domaine médical publié par le Centre d'innovation en intelligence artificielle et en robotique de l'Institut d'innovation de Hong Kong de l'Académie chinoise des sciences, peut prendre en charge efficacement des fonctions telles que la reconnaissance de phase chirurgicale et la détection et le comptage d'instruments. Il a fait l’objet de tests internes sur le terrain et d’optimisation dans différents services de nombreux hôpitaux.
« Tushen Zhihe » a reçu des millions de yuans lors d'un tour de financement providentiel
Récemment, Wuxi Tushen Zhihe Artificial Intelligence Technology Co., Ltd. et sa filiale Shanghai Tushen Biotechnology Co., Ltd. (ci-après dénommée « Tushen Zhihe ») ont annoncé la finalisation d'un tour de financement providentiel de plusieurs millions de yuans. L'investisseur est Chengmei Capital. Les fonds levés lors de ce tour seront principalement utilisés pour la construction de laboratoires et le team building.
"Tushen Zhihe" est une société de biotechnologie qui conçoit et fabrique des protéines d'IA, dédiée à la fourniture de solutions et de nouveaux produits pour le développement de nouveaux produits dans le domaine de la biologie synthétique. L'entreprise a développé ProteinEngine, une plateforme de conception de protéines qui intègre une variété de modèles d'IA développés en interne. Il a été largement utilisé dans de nombreux domaines bioéconomiques tels que l’alimentation, la médecine, l’industrie chimique et l’esthétique médicale.
« Qianqiu Intelligence » a reçu des dizaines de millions de dollars de financement providentiel
Récemment, Qianqiu Intelligence a annoncé avoir finalisé un tour de financement providentiel d'une valeur de plusieurs dizaines de millions de yuans. Ce tour de financement a été mené par Ruizi Venture Capital, et Zhonglan Technology a agi en tant que conseiller financier à long terme. Les fonds collectés seront utilisés pour la recherche et le développement de produits et l’expansion du marché.
Il est rapporté que Qianqiu Intelligence a été créée en 2021. La société propose une thérapie numérique complète pour les enfants autistes basée sur la technologie VR, y compris le diagnostic préliminaire, la formation à la réadaptation et l'évaluation post-formation. L’équipe a reçu le soutien des meilleures universités de Shanghai et de plusieurs hôpitaux tertiaires. Elle a terminé la vérification préliminaire et obtenu les droits de propriété intellectuelle pertinents, et promeut les licences d'enregistrement des dispositifs médicaux pertinents.
Spécifications de la politique
Pékin : Promouvoir activement les universités, les instituts de recherche et les institutions émergentes de R&D pour construire de grands modèles d'intelligence artificielle industrielle
Récemment, le Bureau municipal de l'économie et des technologies de l'information de Pékin a publié le « Plan de mise en œuvre de la transformation numérique de l'industrie manufacturière de Pékin (2024-2026) ». Il a proposé de créer une démonstration d'applications innovantes de l'intelligence artificielle, de promouvoir activement les universités, les instituts de recherche et les institutions de R&D émergentes pour construire des modèles d'intelligence artificielle industrielle à grande échelle et de promouvoir l'application innovante de la technologie de l'intelligence artificielle dans les segments verticaux de l'industrie manufacturière.
Pour le plan complet, veuillez consulter :
https://www.beijing.gov.cn/zhengce/gfxwj/202403/W020240304647107241384.pdf
Outils et ressources
Bert-aime-la-chimie : Modélisation chimique
Bert-loves-chemistry est un référentiel de modèles HuggingFace appliqués aux données chimiques SMILES, qui peuvent être utilisés pour la conception de médicaments, la modélisation chimique, la prédiction de propriétés, etc.
Adresse de la ressource :
https://github.com/seyonechithrananda/bert-loves-chemistry
LAMMPS : Simulateur atomique et moléculaire largement parallèle
Simulateur massivement parallèle atomique/moléculaire à grande échelle, simulation de dynamique moléculaire, axée sur la modélisation des matériaux. Il a du potentiel dans les matériaux solides (métaux, semi-conducteurs) et la matière molle (biomolécules, polymères), ainsi qu'à gros grains, et peut être utilisé pour des simulations de particules parallèles aux échelles atomique, mésoscopique ou continue.
Adresse de la ressource :
https://github.com/lammps/lammps
Cameo : Ingénierie et optimisation métaboliques biologiques assistées
Cameo est une bibliothèque Python de haut niveau pour la conception de souches en ingénierie métabolique. La bibliothèque fournit un cadre modulaire pour les méthodes de simulation et de conception basées sur les contraintes et s'adresse principalement aux développeurs qui souhaitent développer de nouveaux algorithmes de conception et des flux de travail d'analyse personnalisés.
Adresse de la ressource :
https://github.com/biosustain/cameo
Résultats de la recherche
Diagnostic des défauts des roulements d'éoliennes piloté par l'IA
Une approche basée sur l'IA pour le diagnostic des défauts des roulements d'éoliennes à partir de signaux acoustiques
*Source : arXiv
*Domaine : Énergie et environnement
*Auteur : Université de Shanxi Datong
Les chercheurs ont proposé un modèle LSTM convolutionnel pour classer les défauts des roulements des générateurs d'éoliennes en fonction de signaux acoustiques. Le modèle a montré une grande précision dans la phase de formation, une excellente capacité de généralisation dans la phase de validation et une précision globale de plus de 99,5% dans la phase de test.
Adresse d'origine :
https://arxiv.org/abs/2403.09030
Analyse de survie utilisant l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique et les méthodes statistiques
Modélisation de la survie à l'aide de l'apprentissage profond, de l'apprentissage automatique et de méthodes statistiques : une analyse comparative pour prédire la mortalité après une admission à l'hôpital
*Source : arXiv
* Domaine : Santé
*Auteur : Duke-NUS Medical School, Singapour
Les chercheurs ont mené une étude comparative portant sur diverses méthodes d'analyse de survie, notamment les risques proportionnels de Cox (CoxPH), le CoxPH par étapes, les forêts de survie aléatoires (RSF), l'apprentissage automatique par gradient boosting (GBM), AutoScore-Survival, DeepSurv, etc. Ensuite, l'indice de concordance a été utilisé pour évaluer la qualité de l'ajustement du modèle, et les scores de Brier intégral ont été utilisés pour mesurer les performances d'étalonnage.
Les résultats de la recherche montrent que DeepSurv est le plus performant en termes de discrimination et d'étalonnage, et qu'AutoScore-Survival est particulièrement performant en raison de sa structure de modèle simple et de son excellente interprétabilité.
Adresse d'origine :
https://arxiv.org/abs/2403.06999
Un système portable actionné par capteur assisté par l'IA permet la vocalisation sans cordes vocales
Parler sans cordes vocales à l'aide d'un système portable de détection et d'actionnement assisté par apprentissage automatique
*Source : Nature
* Domaine : Santé
*Auteur : Université de Californie, Los Angeles
Des chercheurs ont développé un système de détection et d'actionnement portable et auto-alimenté basé sur des principes magnétoélastiques souples qui permet la génération de sons sans dépendre des vibrations des cordes vocales. Plus précisément, en capturant le mouvement des muscles laryngés externes, ces informations de mouvement sont converties en signaux électriques, puis à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique avec une précision allant jusqu'à 94,68%, ces signaux électriques sont convertis en signaux vocaux.
Adresse d'origine :
https://www.nature.com/articles/s41467-024-45915-7
Génération assistée par l'IA d'inhibiteurs de TNIK
Un inhibiteur de TNIK à petite molécule cible la fibrose dans les modèles précliniques et cliniques
*Source : Nature
* Domaine : Santé
*Auteur : Insilico Medicine Shanghai Co., Ltd.
Les chercheurs ont utilisé l’IA pour générer INS018_055, un inhibiteur de TNIK à petite molécule qui présente des propriétés médicamenteuses souhaitables. L’ensemble du processus, de la découverte de la cible à la nomination des candidats médicaments précliniques, a pris environ 18 mois.
Adresse d'origine :
https://www.nature.com/articles/s41587-024-02143-0
Événements à venir
Séminaire sur l'application de la technologie de l'IA à la recherche en chimie et en science des matériaux
Le séminaire sur l'application de la technologie de l'IA dans la recherche en chimie et en sciences des matériaux se tiendra à Zhengzhou, Henan, du 23 au 25 avril. Wang Chenhan, fondateur et PDG d'OpenBayes Bayesian Computing, Yu Long, scientifique en chef de l'Institut de chimie de l'Académie des sciences du Henan, Zheng Jiaxin, vice-doyen de l'École de l'Institut des nouveaux matériaux de l'Université de Pékin à Shenzhen et d'autres prononceront des discours approfondis. Les sujets qu'ils partageront porteront principalement sur la recherche scientifique, les plateformes cloud de calcul intelligent pour accélérer la recherche et le développement de nouveaux matériaux, les modèles d'IA pour créer des cerveaux intelligents dans le domaine médical et l'apprentissage en profondeur pour la prédiction et l'identification des propriétés des matériaux.
Lien d'inscription :
https://mp.weixin.qq.com/s/IHYKWddwgvAlua7Ckh1Kkg
2024 (2e) Conférence sur la biologie synthétique et la santé biomédicale
La deuxième conférence sur la biologie synthétique et la santé biomédicale 2024, organisée par le comité de biologie synthétique de la Société de bio-ingénierie de Shanghai, se tiendra dans la salle de conférence du deuxième étage du bâtiment d'innovation scientifique et technologique DaZeroBay de Shanghai du 28 au 30 mars 2024.
Cette conférence réunira un groupe d'experts et de chercheurs dans le domaine de la biologie synthétique issus des domaines de l'industrie, du monde universitaire, de la recherche, de la médecine et du gouvernement pour discuter des tendances de pointe de l'industrie, de l'innovation technologique et du développement industriel. Parmi eux, le troisième sous-forum aura pour thème « L'intelligence artificielle renforce la biologie synthétique médicale », et les sujets de discours incluront l'analyse par intelligence artificielle des données médicales multimodales et l'intelligence artificielle générale pour l'ingénierie des protéines basée sur la pré-formation.
Lien d'inscription :
https://mp.weixin.qq.com/s/-mQv7KXpLbnr5m-nh_r34Q
Revue de l'événement
Atelier Chalmers AI4Science
Récemment, l'atelier mensuel Chalmers AI4Science organisé par Simon Olsson et Rocío Mercado s'est tenu sur le thème « Explorer les protéines sous microscopie computationnelle - de l'apprentissage automatique aux simulations moléculaires ». L'événement a été organisé par le Dr Antonia Mey, chargée de cours à l'École de chimie de l'Université d'Édimbourg, qui a expliqué comment construire de nouvelles molécules à partir de données de fragments de cristallographie aux rayons X en utilisant un modèle d'apprentissage automatique génératif pour la protéase du SRAS-CoV-2.
Lien vers l'événement :
https://psolsson.github.io/AI4ScienceSeminar
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