Natural Language Understanding (NLU) ist eine Technologie, die die semantische Darstellung natürlicher Sprache durch Grammatik-, Semantik- und Pragmatikanalyse erhält. Es ist ein wichtiger Schritt in der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Unter natürlicher Sprachgenerierung (NLG) versteht man die Technologie, die Computern menschenähnliche Ausdrucks- und Schreibfähigkeiten verleiht. Das heißt, es kann automatisch einen hochwertigen Text in natürlicher Sprache basierend auf einigen Schlüsselinformationen und deren Ausdruck innerhalb der Maschine durch einen Planungsprozess generieren.

Das Nash-Gleichgewicht, auch bekannt als nicht-kooperatives Spielgleichgewicht, ist eine wichtige Strategiekombination in der Spieltheorie, benannt nach dem Ökonomen John Nash.

Unter Named Entity Recognition (NER), auch als „Eigennamenerkennung“ bekannt, versteht man den Prozess, bei dem ein Computer benannte Entitäten in einem Text erkennt. Es handelt sich um eine grundlegende NLP-Aufgabe (Natural Language Processing).

Natural Language Understanding (NLU) ist eine Technologie, die die semantische Darstellung natürlicher Sprache durch Grammatik-, Semantik- und Pragmatikanalyse erhält. Es ist ein wichtiger Schritt in der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Unter natürlicher Sprachgenerierung (NLG) versteht man die Technologie, die Computern menschenähnliche Ausdrucks- und Schreibfähigkeiten verleiht. Das heißt, es kann automatisch einen hochwertigen Text in natürlicher Sprache basierend auf einigen Schlüsselinformationen und deren Ausdruck innerhalb der Maschine durch einen Planungsprozess generieren.

Das Nash-Gleichgewicht, auch bekannt als nicht-kooperatives Spielgleichgewicht, ist eine wichtige Strategiekombination in der Spieltheorie, benannt nach dem Ökonomen John Nash.

Unter Named Entity Recognition (NER), auch als „Eigennamenerkennung“ bekannt, versteht man den Prozess, bei dem ein Computer benannte Entitäten in einem Text erkennt. Es handelt sich um eine grundlegende NLP-Aufgabe (Natural Language Processing).