Tensor-Verarbeitungseinheit TPU ist ein spezieller integrierter Schaltkreis (ASIC), der speziell für maschinelles Lernen entwickelt wurde. Im Vergleich zu herkömmlichen GPUs ist sein Design sehr klar. Es verbessert die Leistung hauptsächlich durch die Reduzierung der Rechenpräzision und verfügt nicht über Hardware-Raster- und Texturmapping-Einheiten.

Der TPU-Chip ist speziell für Googles TensorFlow konzipiert, Google verwendet derzeit jedoch noch CPUs und GPUs für andere Arten des maschinellen Lernens. Neben TPU gibt es auch den AI Accelerator, der vor allem im Embedded- und Robotik-Bereich zum Einsatz kommt.

Verweise

【1】https://zh.wikipedia.org/wiki/TensorProcessor