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Technischer Bericht zu Pangram 4

Technischer Bericht zu Pangram 4

Textgenerierung

Ben Glickenhaus, Katherine Thai, Jenna Russell, et al.

Können KI-Agenten offene KI-Forschung betreiben? Erste Erkenntnisse aus zwei Fallstudien

Können KI-Agenten offene KI-Forschung betreiben? Erste Erkenntnisse aus zwei Fallstudien

Codegenerierung

Peter Kirgis, Sayash Kapoor, Andrew Schwartz, et al.

Code als Agenten-Harness: Auf dem Weg zu ausführbaren, verifizierbaren und zustandsbehafteten Agentensystemen

Xuying Ning, Katherine Tieu, Dongqi Fu, et al.

CAST: Spiel-Löser als Zug-ebene Lehrer für LLM-Agenten

Yu Wang, Yi-Kai Zhang, Wentao Shi, et al.

CLBench-V: Evaluierung multimodalen Kontextlernens von der Verankerung bis zum Wissenserwerb

Visuelle Fragebeantwortung

Lai Wei, Chengqi Li, Jiapeng Li, et al.

DecoEvo: Score-entkoppelte Koevolution von Löserund Rubrik-Generator-Fähigkeiten im Textraum

Textgenerierung

Jiangwang Chen, Zixin Song, Junlin Liu, et al.

HumanCLAW: Können Vision-Language-Modelle durch einen Körper handeln?

Li Siyao, Jiawei Gu, Shuai Liu, et al.

CoRT: Kontrafaktisches Replay für tokenbasierte, rubrikengesteuerte Policy-Optimierung

Verstärkendes Lernen

Bo-Wen Zhang, Junwei He, Wen Wang, et al.

TurboVLA: Ein echtzeitfähiges Vision-Language-Action-Modell mit 32 Hz auf einer RTX 4090 und unter 1 GB VRAM

Hengyi Xie, Chenfei Yao, Xianjin Wu, et al.

Parallel Decoding Destillation für schnelle Bildund Videogenerierung

Diffusionsmodell

Neta Shaul, Chao Liu, Arash Vahdat, et al.

Die Bestimmung des optimalen Exponenten in der Beziehung zwischen Summenund Differenzmengen

KI Für Die Wissenschaft

Haowei Lin, Shanda Li

Testzeit-Skalierung durch Fehlerlokalisierung

Textgenerierung

Rajiv Shailesh Chitale, Rahul Madhavan, Taneesh Gupta, et al.

NVIDIA-labs OO Agents: Native objektorientierte Agenten in Python

Paul Furgale, Severin Klingler, James Nolan, et al.

PERCEPTIONBENCH: EVALUIERUNG DER ATOMISCHEN VISUELLEN WAHRNEHMUNG IN MULTIMODALEN GROSSEN SPRACHMODELLEN

Visuelle Fragebeantwortung

Zichao Lin, Yifeng Xie, Bowen Qu, et al.

Horizontauswahl bei physikalisch angereicherten neuronalen Differentialgleichungen: Theoretische Einsichten und Anwendung auf die Flussverkettung

KI Für Die Wissenschaft

Giulio Montecchio, Benjamin Hartmann, Sven Reimann, et al.

Explizite Schichtenmodellierung für Video-Objekteinbettung und Schichtzerlegung

Diffusionsmodell

Kyujiin Han, Seungjoo Shin, Sunghyun Cho

Transformer Transformer: Ein einheitliches Modell für bewegungskonditioniertes Roboter-Co-Design

Diffusionsmodell

Huy Ha, Karen Liu, Shuran Song

Feinkörniges Lebensmittelbildverständnis durch zielbewusste Datenangleichung

Jui-Feng Chi, Wei-Lun Chu, Bruce Coburn, et al.

Verifikation von Beweisern und Lösern

Das Modell in der Mitte: Auf dem Weg zu KI-nativer Echtzeitkommunikation

Ziqian Liu, Minghao Li, Yiming Qiu

DynamiCrafter: Animierung von Open-Domain-Bildern mit Video-Diffusions-Priors

Diffusionsmodell

Jinbo Xing, Menghan Xia, Yong Zhang, et al.

MemoHarness: Agenten-Harnesse, die aus Erfahrung lernen

Yue Huang, Wenjie Wang, Han Bao, et al.

Nanbeige4.2-3B: Erschließung agentischer Fähigkeiten in einem kompakten Modell

Überwachtes Feinabstimmen

Chen Yang, Chengrui Huang, Fufeng Lan, et al.

KLASSENFREIE STEUERUNG IN DER ON-POLICY-DIFFUSIONSDESTILLATION NEU GEDACHT

Diffusionsmodell

Bingnan Li, Haozhe Wang, Haozhong Xiong, et al.

STATEACT: PROGRAMMZUSTAND VOR PIXELN FÜR COMPUTER-NUTZUNGSAGENTEN MIT LANGEM ZEITHORIZONT

Yan Yang, Xiangru Jian, Ziyang Luo, et al.

Fortschrittsbasierte Belohnungsmodellierung für robotisches Lernen: Ein umfassender Überblick

Verstärkendes Lernen

Jianshu Zhang, Keliang Wu, Haoran Lu, et al.

Von proprietär zu Open-Source: Überbrückung der Verteilungslücke durch Multi-Agenten-Protokolldestillation in der agentischen Suche

Verstärkendes Lernen

Junlin Liu, Jiangwang Chen, Zixin Song, et al.

JarvisHub: Ein offenes Framework für canvas-native multimodale kreative Agenten

Yunlong Lin, Zixu Lin, Zhaohu Xing, et al.

KIMI K3: OFFENE FRONTIER-INTELLIGENZ

Tongtong Bai, Fuxuan Gao, Guokun Lai, et al.

MUSIC-JEPA: Erlernen eines Weltmodells von Klang aus Handlungen

Multimodale Darstellung

Ziyu Wang, Kun Fang, Yann LeCun

LLMs können nicht springen

Tom Zahavy, Oliver Nash

LLMs verlieren sich in sich entwickelnden Nutzerintentionen

Jihoon Tack, Philippe Laban, Jennifer Neville

Code als Agenten-Harness: Auf dem Weg zu ausführbaren, verifizierbaren und zustandsbehafteten Agentensystemen

CAST: Spiel-Löser als Zug-ebene Lehrer für LLM-Agenten

CLBench-V: Evaluierung multimodalen Kontextlernens von der Verankerung bis zum Wissenserwerb

DecoEvo: Score-entkoppelte Koevolution von Löserund Rubrik-Generator-Fähigkeiten im Textraum

HumanCLAW: Können Vision-Language-Modelle durch einen Körper handeln?

CoRT: Kontrafaktisches Replay für tokenbasierte, rubrikengesteuerte Policy-Optimierung

TurboVLA: Ein echtzeitfähiges Vision-Language-Action-Modell mit 32 Hz auf einer RTX 4090 und unter 1 GB VRAM

Parallel Decoding Destillation für schnelle Bildund Videogenerierung

Die Bestimmung des optimalen Exponenten in der Beziehung zwischen Summenund Differenzmengen

Testzeit-Skalierung durch Fehlerlokalisierung

NVIDIA-labs OO Agents: Native objektorientierte Agenten in Python

PERCEPTIONBENCH: EVALUIERUNG DER ATOMISCHEN VISUELLEN WAHRNEHMUNG IN MULTIMODALEN GROSSEN SPRACHMODELLEN

Horizontauswahl bei physikalisch angereicherten neuronalen Differentialgleichungen: Theoretische Einsichten und Anwendung auf die Flussverkettung

Explizite Schichtenmodellierung für Video-Objekteinbettung und Schichtzerlegung

Transformer Transformer: Ein einheitliches Modell für bewegungskonditioniertes Roboter-Co-Design

Feinkörniges Lebensmittelbildverständnis durch zielbewusste Datenangleichung

Verifikation von Beweisern und Lösern

Das Modell in der Mitte: Auf dem Weg zu KI-nativer Echtzeitkommunikation

DynamiCrafter: Animierung von Open-Domain-Bildern mit Video-Diffusions-Priors

MemoHarness: Agenten-Harnesse, die aus Erfahrung lernen

Nanbeige4.2-3B: Erschließung agentischer Fähigkeiten in einem kompakten Modell

KLASSENFREIE STEUERUNG IN DER ON-POLICY-DIFFUSIONSDESTILLATION NEU GEDACHT

STATEACT: PROGRAMMZUSTAND VOR PIXELN FÜR COMPUTER-NUTZUNGSAGENTEN MIT LANGEM ZEITHORIZONT

Fortschrittsbasierte Belohnungsmodellierung für robotisches Lernen: Ein umfassender Überblick

Von proprietär zu Open-Source: Überbrückung der Verteilungslücke durch Multi-Agenten-Protokolldestillation in der agentischen Suche

JarvisHub: Ein offenes Framework für canvas-native multimodale kreative Agenten

KIMI K3: OFFENE FRONTIER-INTELLIGENZ

MUSIC-JEPA: Erlernen eines Weltmodells von Klang aus Handlungen

LLMs können nicht springen

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