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SOAP, Muon und darüber hinaus: Die Skalierung des LLM-Vortrainings vorantreiben

Verbesserte Distribution-Matching-Destillation für schnelle Bildsynthese






























DREI-KÖRPER-STREUUNG FÜR DIE GENERATIVE MODELLIERUNG
Skalierung nativen multimodalen Vortrainings von Grund auf
DataPrep-Bench: Benchmarking von LLMs als Trainingsdaten-Aufbereiter
Molt: Ein skalierbares, PyTorch-natives Trainingsframework für agentisches Reinforcement Learning
Agentisches Kontextmanagement: Lösung von Agentenspeicherund Kostenproblemen durch Betrachtung als Lebenszyklusund Architekturfragen
Skill Self-Play: Die Grenzen der LLM-Fähigkeiten durch ko-evolvierende Fertigkeiten verschieben
Bessere Steuerungsstrukturen, kleinere Modelle: 90 % kostengünstigere Agenten durch automatisierte Steuerungsanpassung
Vom Gedächtnis zu Fertigkeiten: Evidenzbasierte Ko-Evolutions-Governance für LLM-Agenten mit langem Zeithorizont
Kontextgewichtetes diskretes Flow Matching
SANA-Video 2.0: Hybride lineare Aufmerksamkeit mit Aufmerksamkeitsresiduen für effiziente Videogenerierung
Zeigen, nicht beschreiben: Evaluation räumlicher Kognition in generativen Pixeln statt in LLM-Text
Visuelle kontrastive Selbstdestillation
ReferTrack: Referenzieren, dann Verfolgen für verkörpertes visuelles Tracking
K12-KGraph: Ein lehrplanorientierter Wissensgraph für das Benchmarking und Training von Bildungs-LLMs
AREX: Auf dem Weg zu einem rekursiv selbstverbessernden Agenten für tiefgehende Recherche
Jenseits euklidischen Clippings: Überwindung des Explorationskollapses in LLM-RL durch Riemannsche isometrische Policy-Optimierung
Skalierungsgesetze für hypernetzwerkbasierte Wissensinjektion in großen Sprachmodellen
Eine Prüfung für aktive Beobachter
Jenseits der relevanzzentrierten Suche: Rubrikenorientierte Auswahl und Rangordnung von Dokumentensets
Self Gradient Forcing: Native Langzeit-Videoextrapolation
SLAI T-Rex: Vollparameter-Post-Training der DeepSeek-V4-Familie auf Ascend SuperPOD
Vera: Ein geschichtetes Diffusionsmodell für inhaltsbewahrende Videobearbeitung
Zweistufige Meta-Bewertungsraster für die Evaluation offener Textgenerierung: GAMUT, ein Benchmark für faktische Vollständigkeit
Automatisierte Entdeckung besitzt kein universell überlegenes Steuerungssystem
Auf dem Weg zu einer Wissenschaft der Skalierung von Agentensystemen
AlayaWorld: Interaktive Langzeithorizont-Weltmodellierung – Vollständiger Technischer Bericht
Mage-Flow: Ein effizientes Foundation-Modell mit nativer Auflösung für Bildgenerierung und -bearbeitung
DataFlow-Harness: Eine geerdete Code-Agent-Plattform zur Konstruktion editierbarer LLM-Datenpipelines
Textvorlagen-Token als implizite semantische Register in Diffusion-Transformern
Generativer Welt-Renderer in Spielgeschwindigkeit