Verstehst Du Thanos? Erfahren Sie, Wie Sie Die Hauptreisezeit Während Des Kurzurlaubs Vermeiden Können

Die Maifeiertage sind vorbei. Haben Sie schon einmal ausgerechnet, wo Sie Ihren Urlaub verbracht haben? Stau? Warteschlangen für Attraktionen? Oder warten Sie auf eine C-Position, um Fotos zu machen?

Es heißt, dass dieser viertägige Feiertag den Touristen eine weitere Gelegenheit bot, den Reiseansturm zum Frühlingsfest mitzuerleben. Zugfahrkarten und Eintrittskarten für beliebte Sehenswürdigkeiten waren schwer zu bekommen und Schwarzhändler nutzten die Gelegenheit, um ein Vermögen zu machen:

Jemand scherzte, dass er Thanos‘ Gefühle nach der Rückkehr vom 1. Mai endlich verstanden habe.

Datenanalyse hilft Touristen, Menschenmassen zu vermeiden

Angesichts dieser Situation haben sich clevere Programmierer eine Möglichkeit ausgedacht, allen zu helfen, den Menschenmassen aus dem Weg zu gehen.

Der Programmierer erlangte durch Crawling Daten und analysierte, dass die beliebteste Attraktion für den diesjährigen Maifeiertag Shanghai Disneyland war, sodass er sich entschieden entschied, nicht an dem Spaß teilzunehmen.

Die oben aufgeführten Ergebnisse der Verkaufsrangliste der Sehenswürdigkeiten wurden durch die Analyse der Ticketverkäufe beliebter Touristenstädte auf Qunar.com ermittelt. Die konkrete Methode ist wie folgt:

Durch die Anfrage unter https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京 können wir Informationen zu beliebten Sehenswürdigkeiten in Peking erhalten. Schöne Suppe  Um die erforderlichen Informationen zu analysieren und zu extrahieren.

Basierend auf den gecrawlten Daten können wir nicht nur den Ticketverkauf jedes Sehenswürdigkeitenorts analysieren, sondern auch eine Heatmap des Sehenswürdigkeitenorts erstellen. Nehmen wir Peking als Beispiel:

Dabei kommt die offene Plattform von Baidu Map zum Einsatz. Zuerst müssen Sie die Entwicklerinformationen registrieren. Unten auf der Homepage befindet sich die Schaltfläche „Schlüssel beantragen“. Klicken Sie darauf, um es zu erstellen.

Da es sich bei dem Anwendungstyp um die Browserseite handelt, müssen Sie lediglich die Daten zusammenstellen und den entsprechenden HTML-Code ersetzen. Darüber hinaus müssen Sie den AK ersetzen, den Sie für den Zugriff auf die Anwendung verwenden.

Schließlich haben wir die Daten verwendet, um die Preise an beliebten Sehenswürdigkeiten zu vergleichen, damit wir Pläne basierend auf unserem Budget erstellen können.

Ein anderer Programmierer durchsuchte mit Python die Daten zu den Sehenswürdigkeiten aller Provinzen und autonomen Regionen des Landes und erhielt am Nationalfeiertag des letzten Jahres die nationale Heatmap der Sehenswürdigkeiten:

Mit diesen Analysen können Sie Ihren nächsten Urlaub sinnvoll planen, diese beliebten Attraktionen meiden und müssen sich keine Sorgen machen, im Stau zu stehen und in einem Dilemma zu stecken.

 KI hilft Sehenswürdigkeiten, ihre Effizienz zu steigern

Neben den Touristen sind während der langen Feiertage auch die Sehenswürdigkeiten und Lebensmittelgeschäfte voller Menschen.

Während der Maifeiertage waren viele malerische Orte voller Menschen. Am ersten Feiertag war die Große Mauer bei Badaling überfüllt. 54.000An diesem Tag verursachten die Touristen fast 200.000 Tonnen Müll. Die neu eröffnete Expo ist einladend 327.000Bei so vielen Touristen kann man sich den spektakulären Anblick vorstellen.

Ein beliebtes Hummerrestaurant in Changsha entschuldigte sich in einem Brief, in dem es hieß, es könne nicht so viele Gäste aufnehmen, aber auf der Warteschlangenliste stand, dass es tatsächlich 7172  Tisch.

Angesichts dieser Probleme setzen viele Unternehmen auch aktiv künstliche Intelligenz ein, um Sehenswürdigkeiten bei der Lösungsfindung zu unterstützen.

Die ersten KI- und Tourismus-Initiativen begannen mit einem einzigen Szenario, um die Intelligenz der Tourismusbranche zu fördern. Beispielsweise werden wir bei vielen Touristenattraktionen mit Sprachführern/-übersetzungen, Roboter-Kundenservice, digitalen AR/VR-Führern usw. in Berührung kommen. Allerdings handelt es sich bei diesen Anwendungen um eigenständige Dienste, die noch keine grundlegende Verbesserung des touristischen Erlebnisses bewirken.

In den letzten Jahren haben einige inländische Unternehmen einen neuen Schritt gewagt und begonnen, Sehenswürdigkeiten und lokale Tourismusabteilungen mit einer umfassenden Grundlage für Betriebsanalysen zu versorgen.

Beispielsweise kombiniert Aibee, gegründet von Dr. Lin Yuanqing, dem ehemaligen Direktor des Deep Learning Laboratory von Baidu, KI mit Offline-Tourismus, umGlobaler TourismusLösung.

Sie verknüpfen Online- und Offline-Daten. Erstens können sich Touristen durch Scannen ihres Gesichts registrieren und Tickets kaufen. Ihr Tourverlauf wird nach Betreten des Parks verfolgt. Während der Tour können Sehenswürdigkeiten Empfehlungen, Pop-ups und andere Formen nutzen, um Informationen zu verbreiten und Dienste zu finden und so den Sekundärkonsum von Touristen innerhalb und außerhalb des Sehenswürdigkeitengebiets zu fördern.

Die Lösung von Aibee umfasst multimodale KI-Technologien, darunter Computer Vision, Spracherkennung, natürliches Sprachverständnis, Big Data-Analyse usw. Die Technologie ist nicht kompliziert, aber die Kombination dieser Technologien zu einer Gesamtlösung wird erheblich dazu beitragen, die Effizienz und Qualität von Sehenswürdigkeitendiensten zu verbessern.

Derzeit arbeitet Aibee mit 65 Sehenswürdigkeiten zusammen, darunter dem Wudang-Berg, Kanas und Huashan. Sein Gesichtserkennungssystem benötigt nur wenige Sekunden, während die herkömmliche Ticketkontrolle mindestens 30 Sekunden dauert. Dadurch hat sich die Effizienz beim Betreten des Parks um etwa das Zehnfache erhöht.

BATs KI + Tourismus-Layout

Wie kann sich BAT angesichts des riesigen Tourismusmarktes damit zufrieden geben, nur Zuschauer zu sein?

Tencent: Tencent und Chongqing haben im August letzten Jahres gemeinsam die App „Wuling mit einem Mobiltelefon“ auf den Markt gebracht, die Technologien wie das Internet der Dinge, Cloud Computing, Big Data und künstliche Intelligenz umfasst. Durch personalisierte Routenanpassung, Expertenempfehlungen, intelligente Anpassung und intelligente Reiseführer bietet es Touristen intelligente Dienste aus einer Hand in Bezug auf das Erhalten von Reiseinformationen, die Planung von Reiserouten, die Buchung von Produkten, das Teilen von Reisenotizen und spezielle E-Commerce-Käufe.

AliLetztes Jahr wurde Alibabas erstes physisches Hotelgeschäft der Zukunft, das „FlyZoo Hotel“ (chinesischer Name „菲住布苦“), eröffnet. Es heißt, dies sei das erste Hotel der Welt, das eine umfassende Gesichtserkennung in der Unterbringung unterstützt und während des gesamten Prozesses vom Check-in über das Zimmererlebnis bis zum Check-out intelligente KI-Dienste umsetzt.

Baidu: Für Tourismusbehörden und Sehenswürdigkeiten nutzt Baidu außerdem aktiv seine Daten- und Technologievorteile in den Bereichen Suche, Profilerstellung, öffentliche Meinung, Wissensgraphen, künstliche Intelligenz usw., um Touristen vor, während und nach ihrer Reise zu erfassen, touristische Big Data umfassend einzusetzen und Visualisierungsplattformen (SaaS) und Datenschnittstellendienste (API) bereitzustellen, um Sehenswürdigkeiten dabei zu helfen, ihre Präzisionsmarketingfähigkeiten zu verbessern, die Effizienz des Sicherheitsmanagements zu optimieren, die Qualität der touristischen Dienstleistungen zu verbessern und die allgemeine Tourismusgestaltung zu steuern.

Bevor Sie also das nächste Mal in den Urlaub fahren, können Sie die Möglichkeiten der Technologie nutzen, um eine Beliebtheitsanalyse der Sehenswürdigkeiten auf Ihrer Reiseliste durchzuführen, den Menschenmassen geschickt aus dem Weg zu gehen und in aller Ruhe Berge und Meere zu überqueren.