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Online-Tutorial | FLUX.2, Der Neue Stand Der Technik in Der Bildgenerierung, Ermöglicht Die Gleichzeitige Referenzierung Von 10 Bildern Für Eine Extrem Hohe Zeichen-/Stilkonsistenz.

Black Forest Labs hat nach langer Stille sein Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell der nächsten Generation, FLUX.2, als Open Source veröffentlicht. FLUX.1, erschienen 2024, erzielte bereits bei der Generierung von Bildern von Personen, insbesondere von realen Personen, nahezu realistische Ergebnisse. Die Verbesserungen von FLUX.2 setzen nun neue Maßstäbe in Bildqualität und kreativer Flexibilität.Es hat in Bezug auf das Verständnis von Anweisungen, die visuelle Qualität, die Detailwiedergabe und die Ausgabevielfalt den neuesten Stand der Technik (SOTA) der Branche erreicht.

Im Einzelnen: FLUX.2:
* Unterstützt mehrere Bilder als Referenz.Es kann gleichzeitig auf 10 Bilder verweisen, um eine optimale Konsistenz zwischen Rollen, Produkten und Stilen zu erreichen.
* Verbessert Bilddetails und Realismus.Es erzielt feinere Texturdetails, eine schärfere Texturdarstellung und stabilere Lichteffekte und eignet sich daher für Produktfotografie, Visualisierung und fotografische Anwendungen.
* Unterstützt die Textwiedergabe.Es kann zuverlässig komplexe Layouts, Infografiken, Netzwerk-Memes und detaillierte Texte in UI-Prototypen generieren.
* Verbesserte Einhaltung der Anweisungen,Verbessert die Ausführungsgenauigkeit komplexer strukturierter Anweisungen, einschließlich mehrteiliger Eingabeaufforderungen und Graphbeschränkungen, erheblich.
Um die Welt besser zu verstehen,Die auf realweltlichem Wissen, Beleuchtung und räumlicher Logik basierende Szenengestaltung wird deutlich verbessert, wodurch kohärente Szenen entstehen, die besser dem erwarteten Verhalten entsprechen.
* Höhere Auflösung und flexibles Eingangs-/Ausgangsverhältnis,Unterstützt die Bildbearbeitung bis zu 4 Megapixel.
Offiziellen Angaben zufolge hat FLUX.2 im Bereich der Open-Source-Bildmodelle branchenführende Leistungen erzielt, insbesondere bei der Text-zu-Bild-Konvertierung, der Einzelreferenzbearbeitung und der Mehrreferenzbearbeitung. Aktuell…"FLUX.2-dev: Image Generation and Editing Model" ist jetzt im Tutorial-Bereich der HyperAI-Website (hyper.ai) verfügbar.Starte jetzt deine kreative Reise!
Link zum Tutorial:
Um allen das Durchlaufen des Tutorials zu erleichtern,HyperAI bietet Neukunden Registrierungsvorteile.Nach Abschluss der Plattformregistrierung können Sie im „Finanzzentrum“ den Einlösecode „FLUX.2“ verwenden, um eine Stunde Nutzungsdauer für Ihre NVIDIA RTX PRO 6000 zu erhalten (gültig für einen Monat). Begrenzte Stückzahl – solange der Vorrat reicht!
Demolauf
1. Nachdem Sie die Startseite von hyper.ai aufgerufen haben, wählen Sie „FLUX.2-dev: Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell“ aus oder gehen Sie zur Seite „Tutorials“, um es auszuwählen. Klicken Sie anschließend auf „Dieses Tutorial online ausführen“.
Alternativ können Sie den Link direkt in Ihren Browser kopieren, um auf die Seite zum Klonen des Modells zuzugreifen:https://go.hyper.ai/N4sTv



2. Nachdem die Seite weitergeleitet wurde, klicken Sie oben rechts auf „Klonen“, um das Tutorial in Ihren eigenen Container zu klonen.
Hinweis: Sie können die Sprache oben rechts auf der Seite ändern. Derzeit sind Chinesisch und Englisch verfügbar. Dieses Tutorial zeigt die Schritte auf Englisch.

3. Wählen Sie die Images „NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition“ und „PyTorch“ aus und wählen Sie je nach Bedarf „Pay As You Go“ oder „Tagesplan/Wochenplan/Monatsplan“. Klicken Sie anschließend auf „Auftragsausführung fortsetzen“.
HyperAI bietet Neukunden Registrierungsvorteile.Für nur $1 erhalten Sie 5 Stunden Rechenleistung einer RTX 5090 (ursprünglicher Preis $2,45).Die Ressource ist dauerhaft gültig.


4. Warten Sie auf die Ressourcenzuweisung. Der erste Klonvorgang dauert etwa 3 Minuten. Sobald der Status auf „Wird ausgeführt“ wechselt, klicken Sie auf den Pfeil neben „API-Adresse“, um zur Demoseite zu gelangen.

Effektdemonstration
Sobald du die Demoseite aufrufst, kannst du deine kreative Reise beginnen! ⬇️

Im Folgenden wird die Umwandlung von Text in ein Bild demonstriert:

Das Obige ist das diesmal von HyperAI empfohlene Tutorial. Jeder ist herzlich eingeladen, vorbeizukommen und es auszuprobieren!
Link zum Tutorial:








