Verlieren Forscher Ihr „glückliches Zuhause“? Paper With Code Wurde Geschlossen, Und Die Internetnutzer Sind Von Der Neuen Rubrik Von Hugging Face Nicht beeindruckt.

Mit der offiziellen Ankündigung von „Trending Papers“ durch Hugging Face-Mitbegründer und CTO Julien Chaumond auf seinem X-Konto,Die Nachricht von der Schließung von Paper With Code ist endgültig.Dies hat viele Entwickler und Forscher „schockiert“ und ihnen das Herz gebrochen.

Das Ende einer Ära

Von unleserlichen Zeichen in Datensatztiteln und -beschreibungen bis hin zur Anzeige „Bad Gateway 502“ auf der Website: Paper With Code erlebt seit Anfang Juli Ausfallzeiten und Zugriffsprobleme, doch die offizielle Seite reagiert nur langsam. Einige Nutzer haben das Betriebsteam über GitHub Issues nach dem Fortschritt gefragt, erhielten aber ebenfalls keine Antwort.

Als „glückliches Zuhause“ für wissenschaftliche Forscher,Diese Plattform sammelt verschiedene Ressourcen wie Dokumente, Codes, Benchmarks, Bestenlisten usw.Es hat eine große Fangemeinde auf der ganzen Welt. Da immer mehr Entwickler und Forscher feststellen, dass sie nicht auf die Website zugreifen können, um Informationen zu erhalten, verbreiten sich auf Plattformen wie X, Reddit und Zhihu Spekulationen wie „Paper With Code wird geschlossen“ und „die Website wird angegriffen“.

Bis zum 25. Juli gab Julien Chaumond über seinen persönlichen Account bekannt, dass Hugging Face eine Partnerschaft mit Meta und Paper With Code eingegangen ist, um eine alternative Plattform namens Trending Papers aufzubauen.Außerdem hieß es direkt, dass „Paper With Code am Vortag seinen Betrieb eingestellt hat“.

Die Nachricht verbreitete sich schnell auf der ganzen Welt.Der Metaforscher Lucas Beyer stellte unverblümt fest: „Eine Ära ist zu Ende.“

Dieser Tweet löste auch bei vielen älteren Benutzern eine „Explosion“ aus, die das SOTA und die Bestenlisten von Paper With Code lobten und gleichzeitig beklagten, dass es in Zukunft „keine Entwicklung“ gebe.Einige Internetnutzer nennen es sogar das „Wikipedia der maschinellen Lernforschung“.

Auch inländische soziale Plattformen wie Zhihu sind voller Trauer.

Kann Hugging Face erfolgreich die Oberhand gewinnen?

„Es erleichtert Benutzern das schnelle Auffinden der besten Methoden in einem Bereich erheblich“, „Es ist eine hochwertige Ressource zum Auffinden von Bestenlisten und Codeimplementierungen“, „Es ist das Rückgrat beim Auffinden von SOTA-Baselines“ … Das lässt sich anhand des echten Feedbacks von Benutzern auf der ganzen Welt leicht herausfinden.Der Vorteil von Paper With Code liegt in der Ressourcenintegration und -organisation.Dieses Klassifizierungsranking, das in Felder unterteilt und nach Benchmark-Ergebnissen dargestellt wird, kann Benutzern dabei helfen, schnell die Modelle zu finden, die sie verstehen und vergleichen möchten.

Aus diesem Grund kaufen die meisten Internetnutzer die von Hugging Face beworbenen Trending Papers nicht.„Die aktuellen Funktionen sind nicht detailliert genug.„Normalerweise verwende ich SOTA von Paper With Code, um die stärksten Modelle in verschiedenen Bereichen zu identifizieren, sodass ich schnell weiß, mit wem mein Projekt verglichen werden sollte“, sagte ein Deep-User.

Einige Internetnutzer stellten auch das Projekt paperwithcode in Frage, das Informationen zu 3.000 bis 5.000 verschiedenen Aufgaben aufzeichnet und vergleicht, während Hugging Face in den letzten Jahren nur etwa 40 Aufgaben abdeckte. Ist HG bereit, die Führung zu übernehmen?Warum wurden diese wertvollen Informationen noch nicht vollständig reproduziert …"

Laut den Hauptbetreibern von Trending Papers konzentriert sich dieser Bereich hauptsächlich auf die Verfolgung beliebter Artikel und deren Verknüpfung mit ihrer Code-Implementierung auf GitHub. Derzeit scheint er die Ranking-Anzeige von Paper With Code nicht zu „erben“.

Tatsächlich ist es im Open Source-Bereich so,Die Bedeutung und der Wert der Code-Reproduzierbarkeit sind nicht geringer als die theoretischer Innovationen und Durchbrüche.Die jüngste Positionierung von Paper With Code hat ihrem Namen alle Ehre gemacht. Auch nach der Übernahme durch Meta blieb der Betrieb lange Zeit stabil und neutral. Die Gründe für die Schließung sind unklar. Vielleicht handelt es sich um einen erzwungenen Schritt aus kommerziellen Gründen, oder vielleicht ist der erhöhte Betriebsdruck durch die häufigen Aktualisierungen der Großmodelle nicht tragbar.

Sicher ist jedoch, dass Paper With Code in den sieben Jahren seines Bestehens ein Ressourcenintegrationsmodell entwickelt hat, das von der Open-Source-Community hohe Anerkennung findet.Derzeit haben viele Entwickler spontan „Ersatzprojekte“ ins Leben gerufen, in der Hoffnung, die Nachfolge anzutreten, aber die Herausforderungen sind vorstellbar.Beispiele hierfür sind die Aggregation und Speicherung massiver, stark verteilter Ressourcen, effiziente Inhaltsaktualisierungen in der sich rasch weiterentwickelnden Landschaft des maschinellen Lernens und großer Modelle usw. Während wir darauf warten, dass Trending Papers seine Funktionalität verfeinert, freuen wir uns auch auf die Entstehung umfassenderer Ressourcen-Sites, die ein neues „glückliches Zuhause“ für Entwickler schaffen.

Über Paper With Code

Papers with Code wurde im Juli 2018 mit der ursprünglichen Absicht gegründet, Machine-Learning-Enthusiasten dabei zu helfen, die neuesten veröffentlichten Artikel und Quellcodes zu verfolgen und die neuesten technologischen Fortschritte schnell zu verstehen. Die Website gleicht die neuesten Machine-Learning-Artikel auf arXiv mit dem Code auf GitHub (TensorFlow/PyTorch/MXNet usw.) ab. Benutzer können nach Titelstichwörtern suchen oder nach Beliebtheit sortieren.

Die Gründer Robert Stojnic und Ross Taylor haben beide an der Universität Cambridge studiert. Nur ein Jahr nach der gemeinsamen Gründung der Website wurden sie von Meat AI (damals Facebook AI) angeworben und leiteten gemeinsam die Entwicklung von Llama 2 und Llama 3 bei Meta AI.