Google Installiert KI-Ampeln an Kreuzungen in Israel
Nachdem der letzte gesetzliche Feiertag des Jahres 2021 vorüber war, kehrten alle wieder an ihren Arbeitsplatz zurück und der Rhythmus des Pendelns zur und von der Arbeit begann.
Auch in der Kartennavigationssoftware der großen Bürogebiete in Peking, Shanghai, Guangzhou und Shenzhen wurden die Routen während der Stoßzeiten wieder gelb, dunkelrot und sogar violett angezeigt.
Vorgestern veröffentlichte Google auf seiner offiziellen Website einen Blogbeitrag mit dem Titel „Mit Google haben Sie nachhaltigere Auswahlmöglichkeiten“, unterzeichnet von Google-CEO Pichai.
In dem Artikel wurde erwähnt, dass Google eine Reihe von Produkten und Lösungen einsetzt, um seinen CO2-Fußabdruck zu reduzieren und eine nachhaltige Entwicklung zu erreichen, darunter:
– Wenn Benutzer nach Flügen suchen, empfehlen Sie Flüge mit geringeren CO2-Emissionen.
– Fügen Sie Google Maps umweltfreundliche Routen (die kraftstoffsparendsten Routen) hinzu, damit Benutzer mit unterschiedlichen Transportmitteln wählen können.
– Empfehlen Sie den Benutzern, energieeffizientere Geräte usw. zu kaufen.
Kate Brandt, Chief Sustainability Officer bei Google, beschreibt die laufende Pilotstudie.Sie sind der Meinung, dass ineffiziente Ampeln zu Leerlauf der Autos, mehr Abgasen und einem übermäßigen Verbrauch führen und die Luft in der Stadt verschmutzen.
Also,Google und die israelische National Road Group haben eine Studie zu KI-Ampeln in Haifa (Israels drittgrößter Stadt nach Jerusalem und Tel Aviv) und Beerscheba (Israels viertgrößter Stadt) durchgeführt.
Kann Kraftstoff und Staus von 10-20% reduzieren
Zusätzlich zu den von Google eingesetzten intelligenten Ampeln begann Israel bereits 2019 mit intelligenten Transportunternehmen zusammenzuarbeiten, um intelligente Ampeln in der Nähe des Flughafens Tel Aviv zu installieren.
Gemäß ihrer Lösung sind die Bereitstellung und das Debuggen von KI-Ampeln in die folgenden Schritte unterteilt:
Objekterkennung:
Verwenden Sie Kameras an Kreuzungen, um Fahrzeuge, nicht motorisierte Fahrzeuge und Fußgänger genau zu identifizieren. Auch Busse und Krankenwagen lassen sich identifizieren und optimieren.
Verkehrsprognose:
Auf der Grundlage der gesammelten Verkehrsdaten werden die Verkehrsbedingungen an der Kreuzung vorhergesagt und im Voraus geschätzt, wann der Verkehrsfluss an der Kreuzung zunimmt oder abnimmt.
Ampel optimieren:
Durch die Vorhersage des Verkehrsflusses und dynamisch wechselnde Ampeln kann der Verkehrsfluss an Kreuzungen in Echtzeit angepasst werden, um Staus im Voraus zu entlasten und in Echtzeit umzuleiten.
Darüber hinaus können damit auch potenzielle Unfallraten überwacht und die Fahrrouten städtischer Notfalltransportmittel wie Krankenwagen und Feuerwehrautos optimiert werden.
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