GOO, dessen vollständiger Name Gaze-on-Objects lautet, ist ein Datensatz zur Vorhersage von Blickobjekten für Einzelhandelsumgebungen. Das Ziel dieses Datensatzes besteht darin, den Begrenzungsrahmen eines betrachteten Objekts vorherzusagen. GOO besteht aus einer großen Menge synthetischer Bilder (GOO Synth) und einer kleineren Teilmenge realer Bilder (GOO-Real). Bei letzteren handelt es sich um Bilder von Personen, die sich Objekte im Einzelhandel ansehen.

Zitat

@inproceedings{tomas2021goo,
title={GOO: A Dataset for Gaze Object Prediction in Retail Environments},
author={Tomas, Henri and Reyes, Marcus and Dionido, Raimarc and Ty, Mark and Casimiro, Joel and Atienza, Rowel and Guinto, Richard},
booktitle = {CVPR Workshops (CVPRW)},
year={2021},
pubstate={published},
tppubtype={inproceedings}
}