Der Datensatz „Eye Disease Classification Fundus“ ist ein medizinischer Bilddatensatz, der speziell für die Klassifizierung von Fundusbildern entwickelt wurde. Er dient der Verbesserung der Klassifizierungsfähigkeit von Computer-Vision-Modellen bei der Erkennung von Augenkrankheiten und der Unterstützung der Diagnose. Er findet breite Anwendung in Forschungsbereichen wie der medizinischen Bildanalyse, dem Training von CNN-Modellen und der intelligenten ophthalmologischen Diagnose. Dieser Datensatz wurde vom Sylhet Eye Hospital & Laser Centre erhoben und von Fachärzten geprüft. Er umfasst 6.086 Bilder, darunter vier Arten von Fundusbildern: Katarakt, diabetische Retinopathie, Glaukom und normaler Fundus. Die Bilder sind im Verhältnis 80:10:10 in Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze aufgeteilt.

Zitat

DOI (Digital Object Identifier):https://doi.org/10.34740/kaggle/dsv/15402471

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DOI={10.34740/KAGGLE/DSV/15402471},
publisher={Kaggle},
author={Munshaibur Rahman Mahin},
year={2026}
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