Der Datensatz „Long-Distance Wildfire & Smoke Detection“ ist ein Computer-Vision-Datensatz, der für die Frühwarnung und Umweltüberwachung von Waldbränden entwickelt wurde. Er dient der Verbesserung der Fähigkeit des Modells, Rauch und Waldbrände in Szenarien der Waldüberwachung über große Entfernungen zu erkennen, und findet breite Anwendung in Forschungsbereichen wie Waldbrandprävention, Drohneninspektion und intelligentem Monitoring. Dieser Datensatz wurde mithilfe eines vollständig synthetischen Ansatzes generiert, der Szenarien der Überwachung aus großer Entfernung und mit hoher Sicht simuliert, wie beispielsweise Waldbrandtürme und Überwachungskameras auf Bergrücken. Er konzentriert sich auf die Erkennung von Waldbrandrauchsäulen, die in den frühen Phasen eines Brandes leichter zu beobachten sind. Der Datensatz umfasst hochauflösende synthetische Bilder und eine Datei namens metadata.json mit Annotationen, darunter Beschreibungen in natürlicher Sprache und Attributfelder wie Kategorie, Überwachungsdistanz, ökologische Region und Zielsichtbarkeit. Die Datenkategorien umfassen Rauch (ca. 901 TP3T) und Waldbrand (ca. 101 TP3T) und decken verschiedene ökologische Umgebungen ab, darunter mediterrane Wälder, nordamerikanische Waldgebiete und tropische Regionen Asiens.

Zitat

@dataset{simuletic_wildfire_smoke_2026,
author = {Simuletic Team},
title = {Long-Range Wildfire & Smoke Detection Dataset},
year = {2026},
publisher = {Kaggle},
url = {https://simuletic.com/datasets}
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