Der Datensatz „GRAPE Leaf Diseases“ enthält Bilder von Weinblättern, die speziell für die gezielte Erkennung von Krankheiten in der Präzisionslandwirtschaft entwickelt wurden. Er dient der Verbesserung der Fähigkeit von Computer-Vision-Modellen, Krankheiten in realen landwirtschaftlichen Szenarien zu erkennen, zu klassifizieren und zu lokalisieren. Der Datensatz findet breite Anwendung im Training von YOLO-Modellen, bei der Erkennung von Pflanzenkrankheiten, im Edge-Vision-Einsatz und im intelligenten Management von Weinbauflächen. Dieser Datensatz enthält 4.195 Bilder von Weinblättern, die vier Kategorien abdecken: gesunde Weinblätter und drei häufige Krankheiten: Schwarzfäule, Escafé fulva und Blattfleckenkrankheit. Der Datensatz wurde vorverarbeitet und im Standard-YOLO-Format organisiert und in Trainings- und Validierungsdatensätze unterteilt. Jedes Bild ist mit einer .txt-Annotationsdatei verknüpft, die die Koordinaten des Begrenzungsrahmens und die Klassen-ID des Objekts enthält.

Zusammensetzung des Datensatzes:

• Schwarzfäule der Weinrebe: 1.244 Bilder, 1.313 Begrenzungsrahmen
• Trauben-Esca (Trauben-Esca-Krankheit/Schwarze Masern): 1.383 Bilder, 1.383 Begrenzungsrahmen
• Trauben__Gesund (Gesunde Weinblätter): 492 Bilder, 643 Begrenzungsrahmen
• Weinblattkrankheit: 1.076 Bilder, 1.076 Begrenzungsrahmen

  

Zitate

• Pflanzendorf
• PlantDoc
• BioDome