FigureBench ist ein Benchmark-Datensatz zur Generierung wissenschaftlicher Illustrationen, der 2026 vom Text Intelligence Lab der Westlake University veröffentlicht wurde. Zugehörige Forschungsarbeiten umfassen… AutoFigure: Erstellung und Optimierung von publikationsreifen wissenschaftlichen IllustrationenZiel ist es, die Aufgabe der automatischen Generierung hochwertiger wissenschaftlicher Illustrationen aus langen wissenschaftlichen Texten zu lösen und eine anspruchsvolle und vielfältige Testplattform für die Forschung zur automatischen Generierung wissenschaftlicher Illustrationen bereitzustellen. Der Datensatz umfasst 3.300 Beispiele und besteht aus einem Entwicklungsdatensatz (Dev) und einem Testdatensatz (Test). Der Entwicklungsdatensatz verwendet Dialogformat-Annotationen für das Modelltraining und die Modellentwicklung, während der Testdatensatz ein einfaches Format mit Klartext und Bildern ausschließlich zur Modellevaluierung nutzt.

Datensatzzusammensetzung

Entwicklungsset (Dev): Enthält 3.000 Beispiele, darunter

• 2.900 Forschungsarbeiten
• 20 technische Blogbeiträge
• 40 Übersichtsartikel
• 40 Lehrbücher Testset (Test): Enthält 300 Beispiele, einschließlich
• 200 Forschungsarbeiten
• 20 technische Blogbeiträge
• 40 Übersichtsartikel
• 40 Lehrbücher

Zitat

@inproceedings{
zhu2026autofigure,
title={AutoFigure: Generating and Refining Publication-Ready Scientific Illustrations},
author={Minjun Zhu and Zhen Lin and Yixuan Weng and Panzhong Lu and Qiujie Xie and Yifan Wei and Sifan Liu and Qiyao Sun and Yue Zhang},
booktitle={The Fourteenth International Conference on Learning Representations},
year={2026},
url={https://openreview.net/forum?id=5N3z9JQJKq}
}