MDPBench ist ein Benchmark-Datensatz für die Analyse mehrsprachiger digitaler und fotografischer Dokumente; zugehörige Forschungsarbeiten umfassen... MDPBench: Ein Benchmark für die mehrsprachige Dokumentenanalyse in realen SzenarienZiel ist es, die Fähigkeit des Modells zur Analyse mehrsprachiger Dokumente in realen, komplexen Szenarien zu evaluieren und zu verbessern. Der Datensatz umfasst 3.400 Dokumentenbilder in 17 Sprachen, darunter Vereinfachtes Chinesisch, Traditionelles Chinesisch, Englisch, Arabisch, Deutsch, Spanisch, Französisch, Hindi, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch, Russisch, Thailändisch und Vietnamesisch. Die Bilder wurden einem sorgfältigen Prozess aus Expertenmodell-Annotation, manueller Korrektur und manueller Überprüfung unterzogen, um qualitativ hochwertige Annotationen zu gewährleisten.